Тест на нормальность распределения остатков
Одним из условий использования t-статистики для оценки значимости получившихся показателей является независимость ошибок и постоянство дисперсии. Один из стандартных тестов этого факта реализован в пакете Gretl – использование критерия Хи-квадрат Пирсона.
Из приведённых графиков и результатов расчёта тестовой статистики (на графиках вверху) видно, что для всех стран на 5% уровне значимости мы не отвергаем нулевую гипотезу о нормальном распределении остатков регрессии. Таким образом, мы заключаем, что применение нами t-статистики для оценки значимости коэффициентов оправдано.
Коэффициент корреляции
Для всех стран значение нормированного 
превышает 0,9. Тем самым можно сделать вывод о том, что объясняющая сила использованной нами регрессии высока.
Хотелось бы обратить внимание на тот факт, что слишком большое значение коэффициента корреляции может означать наличие так называемой ложной регрессии. Однако в рамках данной работы проверка этого факта не проводилась.
Тест Фишера
Анализ полученных в результате регрессии таблиц показывает, что тест Фишера на 5% уровне значимости выполняется, и все проведённые в работе регрессии значимы.
Тест Стьюдента
Анализ таблиц показывает, что все получившиеся коэффициенты при независимой переменной значимой (MPC) значимы на 5% уровне.
Однако следует заметить, что не все свободные члены значимы. По Кейнсу, свободный член в функции потребления агрегирует все другие факторы, влияющие на потребление, кроме роста дохода, и поэтому факт незначимости можно отнести на ошибку спецификации или какие-то структурные сдвиги, которые требуют отдельного изучения. Целью моей работы являлся анализ предельной склонности к потреблению MPC, значение которой было получено и охарактеризовано как значимое.
Сводная таблица результатов:
| Германия | СК | Франция | США | Греция | РФ | |
| 0,497 | 0,591 | 0,601 | 0,717 | 0,767 | 0,786 | MPC |
| 29 000 | 27 200 | 24 300 | 36 000 | 21 400 | 9 773 | ВВП на душу населения в 2010, евро |
| 2,5% | 1,6% | 1,7% | 3,5% | 4,1% | 6,1% | Инфляция, % в год |
Проверка гипотезы
Напомним, что гипотеза, сформулированная в начале работы, состояла в следующем: страны с худшей экономической и политической конъюнктурой будут более склонны увеличивать потребление, чем страны с лучшей, относительно более богатые.
Таблица результатов, приведённая выше, полностью подтверждает эту гипотезу. Действительно, страны с более высоким ВВП на душу населения менее склонны к потреблению, чем страны с относительно более низким ВВП.
Страны Евросоюза тоже достаточно неоднородны: так, Греция существенно отличается от Германии по найденному нами показателю. Действительно, в последние годы Греция испытывала серьёзные структурные проблемы в экономике, которые привели в конечном счёте к кризису государственного долга.[4]
Любопытно обратить внимание на то, что анализ экономики США на этом периоде тоже показывает высокую склонность к потреблению, близкую к соответствующему показателю в России и Греции. Данный факт был отмечен экономистами неоднократно[5], и его склонны относить к общему депрессивному состоянию экономики США и последующему нежеланию американцев сберегать. Аналогичный приведённому здесь расчёт MPC был использован для формирования американской политики по выходу из кризиса 2008 года, политики, согласно которой государство стимулировало совокупный спрос с использованием субсидий населению.
Заключение
В работе был проведён анализ предельной склонности к потреблению в различных странах на материалах официальных служб статистики. Сформулирована и доказана при помощи аппарата регрессионного анализа гипотеза о значимости влияния экономической и политической конъюнктуры на значение предельной склонности к потреблению.
Приведённые результаты могут быть использованы при принятии решений относительно государственной политики в области стимулирования спроса и выхода из экономического кризиса.
Кроме того, результаты могут повлиять на некоторые управленческие решения. В процессе географической экспансии и формулировании маркетинговых стратегий на новых рынках менеджеры, безусловно, должны учитывать предельную склонность к потреблению населения в стране, которая рассматривается как потенциальная территория для экспансии. Таким образом, анализируя экономические и политические факторы, влияющие на население и делая предположения о соответствующем уровне потребления в той или иной стране, менеджер будет принимать более обоснованные решения.
В дальнейшем работа может быть уточнена более детальным проведением регрессионного анализа: в частности, введением лагов, проверки наличия автокорреляции, тестов на гетероскедастичность и наличия ложной регрессии.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Дж. М. Кейнс, “Общая теория занятости, процента и денег”,
2. http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/
3. http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/
4. CONSUMPTION-SAVING INVESTIGATION: UNITED STATES. J O U R N A L F O R
E C O N O M I C E D U C A T O R S , 1 1 ( 1 ) , S U M M E R 2 0 1 1 http://frank.mtsu.edu/~jee/2011/5_MS110_pp39to46.pdf
5. Damodar N. Gujarati, Basic Econometrics, McGraw Hill Education, 2008
6. Gretl User Manual, 2nd edition, http://ricardo.ecn.wfu.edu/pub//gretl/manual/en/gretl-guide-a4.pdf
[1] Кейнс
[2] http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/
[3] http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/
[4] http://en.wikipedia.org/wiki/Greek_government-debt_crisis
[5] http://frank.mtsu.edu/~jee/2011/5_MS110_pp39to46.pdf