Области применения статистического моделирования

Статистическое моделирование широко применяется для решения задач из различных областей человеческого знания. Среди них такие актуальные области как биология, химия, физика, экономика и другие.

Среди задач, где может быть использован и часто используется этот подход, часто указывают следующие задачи:

- численное интегрирование,

- расчеты в системах массового обслуживания,

- расчеты качества и надежности изделий,

- расчеты прохождения нейтронов сквозь пластину,

- передача сообщений при наличии помех,

- задачи теории игр,

- задачи динамики разреженного газа,

- задачи дискретной оптимизации,

- задачи финансовой математики (оценивание опционов и др.)

и многие другие.

Глава 3. Вычисление интегралов методом Монте-Карло.

Способ усреднения подынтегральной функции.

В качестве оценки определённого интеграла Области применения статистического моделирования - student2.ru принимают

Области применения статистического моделирования - student2.ru ,

где n – число испытаний; Области применения статистического моделирования - student2.ru - возможные значения случайной величины X, распределённой равномерно в интервале интегрирования Области применения статистического моделирования - student2.ru , их разыгрывают по формуле Области применения статистического моделирования - student2.ru , где Области применения статистического моделирования - student2.ru - случайное число.

Дисперсия усредняемой функции Области применения статистического моделирования - student2.ru равна

Области применения статистического моделирования - student2.ru ,

где Области применения статистического моделирования - student2.ru , Области применения статистического моделирования - student2.ru . Если точное значение дисперсии вычислить трудно или невозможно, то находят выборочную дисперсию (при n>30) Области применения статистического моделирования - student2.ru , или исправленную дисперсию (при n<30) Области применения статистического моделирования - student2.ru , где Области применения статистического моделирования - student2.ru .

Эти формулы для вычисления дисперсии применяют и при других способах интегрирования, когда усредняемая функция не совпадает с подынтегральной функцией.

В качестве оценки интеграла Области применения статистического моделирования - student2.ru , где область интегрирования D принадлежит единичному квадрату Области применения статистического моделирования - student2.ru , Области применения статистического моделирования - student2.ru , принимают

Области применения статистического моделирования - student2.ru , (*)

где S – площадь области интегрирования; N – число случайных точек Области применения статистического моделирования - student2.ru , принадлежащих области интегрирования.

Если вычислить площадь S трудно, то в качестве её оценки можно принять Области применения статистического моделирования - student2.ru ; в этом случае формула (*) имеет вид

Области применения статистического моделирования - student2.ru ,

где n – число испытаний.

В качестве оценки интеграла Области применения статистического моделирования - student2.ru , где область интегрирования V принадлежит единичному кубу Области применения статистического моделирования - student2.ru , Области применения статистического моделирования - student2.ru , Области применения статистического моделирования - student2.ru , принимают Области применения статистического моделирования - student2.ru , где V – объём области интегрирования, N – число случайных точек Области применения статистического моделирования - student2.ru , принадлежащих области интегрирования.

Если вычислить объём трудно, то в качестве его оценки можно принять Области применения статистического моделирования - student2.ru , в этом случае формула (**) имеет вид Области применения статистического моделирования - student2.ru , где n – число испытаний.

Задача: найти оценку Области применения статистического моделирования - student2.ru определённого интеграла Области применения статистического моделирования - student2.ru .

Решение. Используем формулу Области применения статистического моделирования - student2.ru . По условию, a=1, b=3, Области применения статистического моделирования - student2.ru . Примем для простоты число испытаний n=10.Тогда оценка Области применения статистического моделирования - student2.ru , где возможные значения Области применения статистического моделирования - student2.ru разыгрывается по формуле Области применения статистического моделирования - student2.ru .

Результаты десяти испытаний приведены в таблице 1.

Случайные числа Области применения статистического моделирования - student2.ru взяты из таблицы приложения.

Таблица 1.

Номер i Области применения статистического моделирования - student2.ru Области применения статистического моделирования - student2.ru Области применения статистического моделирования - student2.ru
0,100 0,973 0,253 0,376 0,520 0,135 0,863 0,467 0,354 0,876 1,200 2,946 1,506 1,752 2,040 1,270 2,726 1,934 1,708 2,752 2,200 3,946 2,506 2,752 3,040 2,270 3,726 2,934 2,708 3,752

Из таблицы 1 находим Области применения статистического моделирования - student2.ru . Искомая оценка

Области применения статистического моделирования - student2.ru

Наши рекомендации