Общие зависимости для расчета норм запасов
Материальные запасы – это находящиеся на различных стадиях производства (и обращения) продукция производственно-технического назначения, изделия народного потребления и другие товары, ожидающие вступления в процесс внутреннего потребления или потребления производственного [21].
Управления запасами – важнейшая функция логистики, которой посвящено большое количество работ отечественных и зарубежных ученых.
Управление запасами предусматривает решение двух основных задач:
· определение размеров запаса;
· разработка системы контроля за фактическим размером запаса и своевременным его наполнением.
В табл. 9.1. приведена классификация [23], отражающая основные признаки и соответствующие свойства запасов. Рассмотрим подробнее деление запасов по функциональному признаку. Согласно табл. 9.1. выделяются текущие, страховые (гарантийные), подготовительные, сезонные и другие виды запасов. Наибольший интерес с точки зрения использования моделей и методов теории логистики представляют задачи определения текущего и страхового запасов.
Напомним, что согласно терминологическому словарю [21]:
· текущий запас – это основная часть производственных (товарных) запасов, обеспечивающая непрерывность снабжения производственного процесса (оптовой торговли) между двумя очередными поставками;
· страховой или гарантийный запас, предназначенный для непрерывного снабжения производства в случае непредвиденных обстоятельств (нарушение сроков, объемов поставок и т.д.), является величиной постоянной и в нормальных условиях – неприкосновенной;
Рис. 9.1. Классификация запасов.
· нормы запасов – расчетное минимальное количество сырья и материалов, которое должно находиться у предприятий и снабженческо-сбытовых организаций для обеспечения бесперебойного снабжения производства или реализации продукции.
В табл. 9.1., 9.2. приведены формулы для расчета норм текущего и страхового производственного запаса, взятые в основном из работы А.Р. Родионова и Р.А. Родионова «Логистика: Нормирование сбытовых запасов и оборотных средств предприятия» – М.: Дело, 2002 г.
Если величины Тт и Тс выражены в днях, то для расчета нормы текущего и страхового запаса в натуральном выражении используются зависимости
Таблица 9.1.
Формулы для расчета текущей составляющей нормы
производственного запаса TT.
Автор метода, год | Расчетная формула | Обозначения |
Айзенберг-Горский М.П., | ![]() | Тср- средний интервал между поставщиками, дни; Sср- средний интервал между суточными отпусками, дни. |
Баскин А.М., 1965 | ![]() | |
Методика Минтянсмаша | ![]() | |
Фасоляк Н.Д., 1972 | ![]() ![]() ![]() | Rср- среднесуточный расход (в год); ti- интервал i-й поставки; Qi- объем i-й поставки; Qср- средний объем поставки; N- количество поставок (в год). |
Федорчук Б.К., 1967 | ![]() |
, (9.1)
, (9.2)
где λ – среднесуточная потребность, ед./день.
Из анализа табл. 9.1. и 9.2. следует:
· приведенные зависимости значительно отличаются друг от друга, что с одной стороны отражает их специфику (сбытовые, производственные и товарные запасы), с другой стороны говорит о том, что нет единого методического подхода;
Таблица 9.2.
Формулы для расчета страховой составляющей нормы
производственного запаса Тс
Автор метода, год | Расчетная формула | Обозначения |
Инютина К.В., 1969 | ![]() | ti – интервал i-й поставки, дни; Тср – средний интервал между поставками, дни; Qi – объем i-й поставки; N – количество поставок. |
Фасоляк Н.Д., 1977 | ![]() | К – коэффициент, показывающий надежность обеспечения запасом; tj – величины интервалов, большие Тср. |
Мельникова Е.А. и др., 1979 | ![]() | Rср – среднесуточный расход (в год); Zm – отклонение суточного остатка от среднего уровня перед поставками (Z). |
Хрящев А.С., Федорчук Б.К., 1980 | ![]() | σ – среднеквадратическое отклонение суточных остатков топлива от среднего уровня, вычисленного по скользящей средней. |
Вожжов А.П., 1981 | ![]() ![]() | р - коэффициент гарантийности, определяющий величину компенсаций случайных отклонений поставок (или расходов); σТ, σс, σQ, σR – среднеквадратические отклонения интервалов поставок, интервалов отпуска, объемов поставок и отпусков; р’ – коэффициент гарантийности, определяющий величину случайных отклонений от среднего значения. |
Щетина В.А. и др. [23], 1988 | ![]() | δ – параметр (аргумент) функции Лапласа Ф(δ); στ – среднее квадратическое отклонение интервала между поставками; n – максимальное количество поставок в году ретроспективного периода. |
· отсутствие сравнительных примеров расчета не позволяет отдать предпочтение какому-либо из приведенных формул без проведения дополнительных исследований;
· все зависимости получены до 1990 г., т.е. в условиях плановой экономики; помимо этого они базируются на статистических данных, полученных в результате наблюдений за поставками и расходами в предыдущие периоды.
Принципиально другой подход к оценке времени и размера текущего запаса, приведенный в разделе 6 (формула Уилсона), базируется не только на данных наблюдений за поставками (расходами), но и экономических показателях. С учетом формул раздела 6, норма текущей составляющей производственного запаса запишется в виде (в днях)
(9.3)
в натуральных единицах
(9.4)
Пример. Рассчитаем норму текущего запаса по данным о поставке двигателей на склад автотранспортного предприятия, табл. 9.3. [28]. Для сравнения выполним расчеты по формуле Федорчука Б.К. и формуле, приведенной в методике Минтянжмаша (табл. 9.1).
При подстановке величин из табл. 9.3. находим
Очевидно, что, во-первых, результаты различны; во-вторых, обе формулы дадут одинаковый результат в случае одинаковых поставок Qi=const.
Таблица 9.3.
Данные о поставках двигателей на склад
Дата поставки на склад | Интервал времени между поставками ti | Объем поставки Qi, ед. | ti Qi |
2.01 13.01 23.01 27.01 30.01 31.01 | |||
13.02 18.02 22.02 23.02 24.02 | |||
Суммы | Σti = 54 | ΣQi = 72 | Σti Qi = 208 |