Коэффициент вариации . Т.к. коэффициент вариации меньше 33%, то исследуемую совокупность можно считать однородной
Решение.
1) Определим величину интервала группировки млн.руб.
Тогда статистический ряд примет вид:
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. | Число предприятий | Накопленные частоты |
430-670 | ||
670-910 | ||
910-1150 | ||
1150-1390 | ||
1390-1630 | ||
Итого |
Изобразим полученный ряд графически.
2) Рассчитаем относительные показатели структуры = Часть совокупности * 100% / Итог совокупности.
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. | Число предприятий | Структура, % |
430-670 | 5,0 | |
670-910 | 40,0 | |
910-1150 | 30,0 | |
1150-1390 | 15,0 | |
1390-1630 | 10,0 | |
Итого |
3) Средний уровень ряда ищем по формуле средней арифметической взвешенной , где в качестве вариант используем середины интервалов.
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. | Число предприятий, | Середины интервалов, | |
430-670 | |||
670-910 | |||
910-1150 | |||
1150-1390 | |||
1390-1630 | |||
Итого |
млн.руб.
Найдем средний уровень ряда по методу моментов.
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. | х | х-А | |||
430-670 | -240 | -1 | -1 | ||
670-910 | |||||
910-1150 | |||||
1150-1390 | |||||
1390-1630 | |||||
Итого |
Млн.руб.
Размах вариации млн.руб.
Среднее линейное отклонение .
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. | Число предприятий, | Середины интервалов, | ||
430-670 | ||||
670-910 | ||||
910-1150 | ||||
1150-1390 | ||||
1390-1630 | ||||
Итого |
млн.руб.
Определим дисперсию обычным способом по формуле .
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. | ||||
430-670 | ||||
670-910 | ||||
910-1150 | ||||
1150-1390 | ||||
1390-1630 | ||||
Итого |
Определим дисперсию упрощенным методом, т.е. используя способ моментов.
Себестоимость единицы продукции, руб. | х | х-А | ||||
430-670 | -240 | -1 | ||||
670-910 | ||||||
910-1150 | ||||||
1150-1390 | ||||||
1390-1630 | ||||||
Итого |
Среднее квадратическое отклонение млн.руб.
Коэффициент вариации . Т.к. коэффициент вариации меньше 33%, то исследуемую совокупность можно считать однородной.
Мода в дискретном ряду – наиболее частое значение, в нашем случае все значения встречаются по одному разу.
Медиана в дискретном ряду – значение, стоящее в центре ряда распределения, в нашем случае – (920+925)/2 = 922,5 млн.руб.
Найдем моду, для этого сначала найдем модальный интервал, т.е. интервал с наибольшей частотой (выделен желтым цветом в таблице). Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу
где xМо - нижняя граница модального интервала; iМо - величина модального интервала; fМо - частота модального интервала; fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 - частота интервала, следующего за модальным.
млн.руб.
Найдем медиану, для этого сначала найдем медианный интервал, т.е. первый интервал, где сумма накопленных частот превышает половину наблюдений от общего числа всех наблюдений. В нашем случае он не совпадает с модальным интервалом. Численное значение медианы обычно определяют по формуле
где: - нижняя граница медианного интервала;
- величина медианного интервала;
- накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
- частота медианного интервала;
млн.руб.
4) С вероятностью 0,964 определим ошибку выборки средней величины на одно предприятие и границы, в которых будет находиться генеральная средняя.
Определим среднюю ошибку выборки средней величины: , тогда предельная ошибка выборки млн.руб. и границы, в которых будет находиться генеральная средняя будут иметь вид: , т.е. будет находится в пределах от 883 млн.руб. до 1105 млн.руб.
С вероятностью 0,997 определим ошибку выборки для доли предприятий, находящихся в последней 5-ой группе интервального ряда распределения и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
, , тогда средняя ошибка выборки для доли: , тогда предельная ошибка выборки и границы, в которых будет находиться генеральная доля будут иметь вид: , т.е. будет находится в пределах от 0 до 29,5%.
Задача 2. Имеется информация о среднедушевых доходах на душу населения по РФ за 2010 год, руб.:
Год | Среднедушевой доход на душу населения, руб./чел. |
Для анализа динамики изучаемого показателя определите:
1) а) в соответствии с классификацией – вид ряда динамики;
б) средний уровень ряда;
в) цепные и базисные показатели по среднедушевому доходу: абсолютные приросты, темпы (коэффициенты) роста и прироста;
г) абсолютное значение 1% прироста.
2) Средние показатели абсолютного прироста, темпов (коэффициентов) роста и прироста.
Результаты вычислений представьте в табличной форме (макет таблицы):
Макет таблицы
Аналитические показатели среднедушевых доходов населения РФ
Год | Среднедушевые доходы | Абсолютный прирост, руб/чел. | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста, руб./чел. | |||
руб./чел. | цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | ||
А | ||||||||
Сделайте анализ полученных результатов.
3) а) определить линейную форму тренда среднедушевых доходов населения;
б) построить график динамики среднедушевых доходов населения за изучаемый период по фактическим и теоретическим данным;
в) спрогнозировать среднедушевые доходы населения на 2013 год, используя методы:
1) среднего абсолютного прироста;
2) среднего тема роста;
3) аналитического выравнивания.
Сделайте анализ полученных результатов.
Решение.
Данный ряд – интервальный, определим средний уровень ряда по формуле средней арифметической простой: руб./чел.
Абсолютный прирост на цепной основе вычисляется по формуле , .
Абсолютный прирост на базисной основе вычисляется по формуле , .
Темп роста на цепной основе вычисляется по формуле , .
Темп роста на базисной основе вычисляется по формуле , .
Темп прироста на цепной основе вычисляется по формуле .
Темп прироста на базисной основе вычисляется по формуле .
Абсолютное значение 1% прироста , .
Вычисленные по данным формулам показатели сведены в таблицу.
Год | Среднедушевые доходы, руб./чел. | Абсолютные приросты, руб./чел. | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | А | |||
Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | |||
- | - | 100,0 | 100,0 | - | - | - | ||
119,11 | 119,11 | 19,11 | 19,11 | 99,28 | ||||
141,18 | 118,53 | 41,18 | 18,53 | 118,25 | ||||
162,51 | 115,11 | 62,51 | 15,11 | 140,16 | ||||
174,21 | 107,20 | 74,21 | 7,20 | 161,34 |
Средний абсолютный прирост , средний темп роста , средний темп прироста 14,9%.
Выполним аналитическое выравнивание ряда по прямой.
Выравнивание производим по уравнению прямой , где .
Составим следующую таблицу:
Год | Уровни ряда | Условное обозначение периодов | |||
t | t2 | ||||
-2 | -19856 | 10030,8 | |||
-1 | -11825 | 11935,3 | |||
13839,8 | |||||
15744,3 | |||||
17648,8 | |||||
Сумма |
Изобразим ряд графически.
Cпрогнозируем среднедушевые доходы населения на 2013 год, используя различные методы.
Год | Среднедушевые доходы населения, руб./чел. | ||
С помощью среднего абсолютного прироста | С помощью среднего темпа роста | С помощью аналитического выравнивания | |
17296+1842×3= 22822 | 17296×1,1493= 26236,5 |
Задача 3. В 2009 г. среднегодовая численность населения города составляла 1018,3 тыс. чел, в 2010 г. – 1025, 8 тыс. чел, в 2011 г. – 1030, 6 тыс. чел.
1) Определить в % базисные относительные величины динамики (с точностью до 0,1 %):
а) 102,8 и 101,2; в) 100,7 и 101,2 с) 101,8 и 102,3.
2) Определить в % цепные относительные величины динамики (с точностью до 0,1 %):
а) 105,3 и 101, 8; в) 100,7 и 100,5;с) 100,7 и 102,4.
Решение.
Базисные относительные величины динамики – темпы роста определяются по формуле: .
Тогда , .
Цепные относительные величины динамики – темпы роста определяются по формуле: .
Тогда , .
Задача 4. Дисперсия признака равна (с точностью до 0,1) при условии: средняя величина признака – 22 тыс. руб., коэффициент вариации – 26%:
а) 44,5 с) 12,8
в) 32,7 d) 37,2
Решение.
Задача 5.Цены на бензин в 4м квартале текущего года по сравнению с 4-м кварталом предыдущего года возросли на 1 литр с 23 до 27 руб. Каков ежеквартальный темп прироста цен на бензин (в %):
а) 8,3 с) 2,9
в) 4,1 d) 10,4
Решение.
Коэффициент роста за весь период , средний темп роста за квартал: , тогда ежеквартальный темп прироста цен на бензин составил 104,1-100 = 4,1%.