Как задача максимизации рентабельности системы
Оптимизация работы цепей поставок и отдельных их звеньев, в частности, описываемых моделями теории управления запасами, всегда привлекала и привлекает в настоящее время внимание менеджеров и специалистов, работа которых связана с принятием решений в соответствующей области. Как уже отмечалось выше, с развитием рыночных отношений, а также с развитием таких научных направлений как интегрированная логистика, финансовая математика, финансовый анализ, финансовый менеджмент и др.) у лиц, принимающих решения в указанных областях бизнеса, будет меняться взгляд не только на структуру самих моделей, описывающих соответствующие логистические процессы, но и на критерии оптимизации в рамках таких моделей. В частности, применительно к классическим моделям теории управления запасами, которые будут модифицированы в этой главе, можно подчеркнуть следующее.
При оптимизации систем управления запасами классические постановки задач нахождения наилучших решений формулируются, как правило, в виде соответствующих задач минимизации суммарных годовых издержек, свойственных соответствующим звеньям цепи поставок (доставка товара, его хранение, различные накладные расходы и т.п.). В то же время менеджер (аналитик, лицо, принимающее решение) уже сегодня может ставить задачи управления запасами как задачи максимизации рентабельности системы или как задачи максимизации чистого приведенного дохода для уходящих и приходящих денежных потоков, характеризующих работу соответствующей системы/подсистемы логистики. Кроме того, напомним, что разработанные классические методы оптимизации стратегий управления запасами, априори, не учитывают имеющуюся на рынке временную структуру процентных ставок, что, естественно, может существенно отразиться на эффективности управления денежными потоками в таких системах.
Требование учета временной стоимости денег делает указанные постановки задач уже не эквивалентными между собой. Понятно, что возможность реализации соответствующего «скрытого» резерва для повышения эффективности работы указанных звеньев в цепях поставок будет привлекать внимание менеджеров, финансовых аналитиков и, в частности, лиц, принимающих решения.
Понятно, что модификация соответствующих моделей управления запасами с учетом действующих на рынке процентных ставок, а также оптимизация таких моделей либо на основе максимизации рентабельности системы, либо на основе максимизации показателя чистого приведенного дохода должна отразиться на оптимальной стратегии. А именно, она приведет, вообще говоря, к другим (отличным от предлагаемых в рамках классической теории) параметрам соответствующих оптимальных стратегий: таким как размер партии заказа и длительность периода времени между поставками. Поэтому для конкретных стратегий управления запасами, реализуемых сегодня на практике, необходимо уметь оценивать, насколько существенными окажутся соответствующие отклонения в рекомендациях для основных параметров стратегий управления, и насколько перспективными окажутся возможности повышения эффективности работы системы управления запасами за счет учета скрытого резерва: учета указанных особенностей в критериальных функциях. Для получения таких оценок в данной главе снова реализуется подход, основанный на представлении процессов, описывающих системы управления запасами, с помощью имеющих место денежных потоков и использовании соответствующих критериальных функций.
А именно, в данной главе решение задачи оптимизации классической системы управления запасами с постоянным спросом будет увязано с экономической эффективностью системы. При этом анализируется как модель, в рамках которой учет временной структуры процентных ставок не требуется, так и модель с учетом временной стоимости денег (по схеме простых процентов). Другими словами, в отличие от соответствующего анализа аналогичной классической модели в данной работе при оптимизации стратегии управления запасами дополнительно будет указано как именно для денежных потоков выплат издержек и потоков денежных поступлений следует учитывать отмеченные особенности.
Напомним, что при учете временной стоимости денег процедуры оптимизации стратегий управления запасами уже зависят (в отличие от классического случая) также и от конкретной, принятой в рамках модели схемы выплат издержек хранения. Указанные выплаты могут быть привязаны к различным вариантам таких схем. Ранее в главе 2 уже было показано, что возможные варианты этих схем мало влияют на параметры оптимальной стратегии. Поэтому достаточно провести анализ для любой их них. В данной главе для определенности далее принимаем, что в соответствии с контрактными условиями такие выплаты реализуются в середине каждого периода времени между поставками.
Для рассмотренных ниже модификаций моделей анализируемой системы управления запасами критерием оптимизации стратегии управления является либо максимизация показателя годовой рентабельности, либо максимизация чистого приведенного дохода при заданном объеме годовых поставок анализируемого товара и заданной годовой ставке наращения в рамках схемы простых процентов. Соответствующая задача, в свою очередь, представляется как задача максимизации интенсивности доходов для уходящих и приходящих денежных потоков, характеризующих анализируемую систему.
Найденные в данной главе оптимальные стратегии управления запасами в рамках представленных модификаций рассматриваемой модели сравниваются с предлагаемой стратегией в рамках классического аналога такой модели (но без учета временной стоимости издержек/доходов и без учета особенностей, связанных с использованием заемных средств). Это позволяет проиллюстрировать соответствующие отклонения в рекомендациях для основных параметров стратегий управления и имеющиеся возможности повышения эффективности таких систем управления запасами за счёт учёта отмеченных выше их особенностей.