Методы и модели социально-экономического прогнозирования

Макроэкономические прогнозы разрабатываются с применением определенных методов и методик, изучением которых занимается наука, которая называется экономической прогностикой.

Экономическая прогностика — прикладная наука о способах и методах разработки экономических прогнозов.

Методы прогнозирования — это совокупность операций и приемов, которые на основе ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их изменений дают возможность предусматривать будущее его развитие.

Макропрогноз должен включать три основных элемента: цель, способы его реализации и необходимы ресурсы. Интуитивные методы дают возможность определить цель и в некоторых случаях средства ее достижения, определение ресурсного обеспечения является заданием формализированных методов.

Методы экспертной оценки (интуитивные) — предусматривают разработку прогноза на основе индивидуального или коллективного опроса специалистов (экспертов). Используются для анализа и прогнозирования сложных объектов (явлений, процессов), на развитие которых оказывают влияние много факторов.

Индивидуальные интуитивные методы проводятся на основе сбора информации от отдельных специалистов.

Анкетный метод предусматривает опрос экспертов с помощью специально составленного перечня вопросов относительно будущего развития объекта прогнозирования (анкеты).

Аналитический метод — осуществляется на основе логического анализа ситуации, которая сложилась, и предусматривает подготовку аналитических докладных записок.

Метод написания сценария — базируется на определении логики развития процесса или явления, исходя из конкретной ситуации (построение алгоритма решения проблемы).

Прогнозирование цели развития объекта (построение "дерева целей")

Структурные (иерархические) уровни "дерева целей'

Методы коллективной экспертной оценки — разработка прогноза на основе коллективного обсуждения проблемы, обработки материалов опроса экспертов, согласования и обобщения их суждений относительно будущего развития объекта.

Метод "комиссий" — обсуждение актуальной проблемы группой специалистов и составления прогноза за результатами обсуждения.

		Рис. 10.3. Классификация методов экономического прогнозирования по ступеням формализации

Матричный метод предусматривает опрос экспертов, специальную обработку полученной информации и составление экспертной матрицы — таблицы, в которой по горизонтали отмечены направления исследования (вопрос для экспертов), по вертикали — эксперты. На пересечении строк и столбиков отображены рассуждения специалиста по конкретному вопросу (С₁₁, С₁₂ и тому подобное).

Экспертная матрица

Направление исследования (вопрос для экспертов)	Эксперты
				.....	п
	С11	С12	С13	С14	...	С1n
	С21	С22	С23	С24	...	С2n
	С31	С32	С33	С34		С1n
...			...	...	...	...
...		...	...	...	...	...
m	Сm1	Сm2	Сm3	Сm4	Сm5	Сmn

"Мозговая атака" — активный, творческий процесс обсуждения конкретной актуальной проблемы группой высококвалифицированных специалистов и оперативная выработка продуктивных решений.

Этапы прогнозирования с помощью метода "мозговая атака"

1 Формирование групп участников: 10—15 человек высококвалифицированных, эрудированных специалистов.

2. Составление проблемной записки для участников:

— описание метода, по которому проводится "мозговая атака" (принципы, условия, гарантии авторства генераторам идей);

— описание проблемной ситуации (анализ причин, возможных последствий, путей решения проблемы, формулировки проблемной ситуации в виде главного вопроса с иерархией подвопросов).

3. Генерация идей — обсуждение проблемной ситуации по определенным правилам: точные и лаконичные высказывания (максимум три предложения); не позволяются скептические и критические замечания, а также использование так называемых домашних заготовок.

4. Систематизация выраженных идей.

5. Деструкция — критическая оценка каждой выраженной идеи с позиции ее эффективности, целесообразности, практической реализации и выдвижения контридей.

6. Составление прогноза в виде списка идей относительно будущего развития объекта, которые можно и нужно реализовать.

Метод "Дельфи" — систематический сбор информации об объекте прогнозирования путем опроса экспертов и обобщения данных.

Особенности метода "Дельфи":

— анонимность экспертов (участники экспертной оценки не знакомы друг с другом);

— использование результатов предыдущего тура опроса (из анкет выбирается необходимая информация);

— статистический характер группового ответа (отображение точки зрения большинства).

Формализованные методы прогнозирования — составления прогноза на основе использования математических формул и экономико-математических моделей для определения количественных параметров. Есть две группы методов: прогнозной экстраполяции и экономико-математическое моделирование.

Методы прогнозной экстраполяции — изучение предыдущего и современного состояния развития объекта и перенесения закономерностей прошлого и современного развития на будущее.

Математически экстраполяцию можно изобразить с помощью такой формулы:

где У_i; L — значение экстраполированного уровня (прогноз);

— база экстраполяции;

L — период предвидения (отрезок времени от момента поступления последних статистических данных об объекте прогнозирования к моменту, который интересует исследователей).

Самым простым методом экстраполяции является метод наименьших квадратов, с помощью которого устанавливается размах колебаний прогнозируемых тенденции или явлений, то есть прогнозируется возможный риск неполучения прогнозного результата. Экстраполяция на основе текучих средних используется при условиях краткосрочного прогнозирования.

К методам прогнозной экстраполяции относят дисперсию (стандартное среднеквадратичное отклонение реальных данных от прогнозных):

где — стандартное среднее отклонение реальных данных от прогнозных;

п — число наблюдений;

i — число периодов;

Е — реальны значения;

— прогнозные значения (среднее ожидаемое значение);

P_i — значение вероятности.

Экономико-математическое моделирование — способ прогнозирования, которой предусматривает конструирование модели (образца) реального процесса или явления, которые должны состояться в будущем.

Экономико-математическая модель (ЭММ) — система формализованных соотношений, которые описывают основные взаимосвязи элементов, которые образуют экономическую систему.

Факторные модели описывают зависимость уровня и динамики определенного экономического показателя от уровня и динамики показателей-аргументов, то есть факторов, которые влияют на него. Модели бывают одно- и многофакторные (примером может быть производственная функция).

Структурные модели описывают связи между отдельными элементами, которые образуют единое целое или агрегат (примером является межотраслевой баланс).

Комбинированные модели исследуют характеристики как структурных, так и факторных моделей.

Основным заданием сетевых моделей является оптимизация прогнозных решений с помощью методов математического программирования. С их помощью составляют оптимальные программы выпуска продукции при имеющихся ресурсах, оптимальной загрузки производства, рационального развития отдельных регионов и тому подобное.

Классификация экономико математических моделей

Критерий	Виды моделей
По ожидаемым результатам	ЭММ, в которых минимизируются расходы ЭММ, в которых максимизируется конечный результат
По времени	Статические Динамические
По уровню агрегации показателей	Макроэкономические Межотраслевые Отраслевые Региональные
По объектам	Природных ресурсов Трудовых ресурсов Инвестиций Доходов Занятости и тому подобное
По характеру и содержанию	Факторные Структурные Комбинированные Сетевые Имитационные

Имитационные модели отображают развитие экономики как сложной экономической системы (например, модель макроэкономики — система национальных счетов, модель структуры экономики и тому подобное).