Теоретич. з-ны распредел-я отказов

Отказы в системах возн-т под возд-ем разнообразн. факто­ров. При анализе надеж-ти объектом исслед-я явл-ся случайн. события и величины. В кач-ве теоретич. распредел-й нараб-ки до отказа могут быть испол-ны любые применяемые в теории вероят-тей непрерывные распредел-я. Случайн. событие—событие (факт, явление), к-ое в рез-те опыта может произойти или не произойти. Случайн. события (отказы, восст-я и др.) образ-т случайн. потоки и случайн. процессы. Случайн. величина—величина, к-ая в рез-те опыта может при­нимать то или иное знач-е, причем неизвестно заранее какое именно. Случайн. величина может быть дискретной (число отказов за время t) либо не­прерывн.(время нараб-ки эл-та до отказа). З-н распредел-я случайн. величины—соотн-е, устанавл-­щее связь м/у знач-ями случайн. величины и их вероят-тями. Он может быть представлен ф-лой, табл., многоугольником распре­дел-й. Ф-ция распредел-я случайн. величины X (интегральный з-н рас­предел-я)—ф-ция вида F(x) = р (Х< х). Плотн-ть распредел-я непрерывн. случайн. величины X (дифферен­циал. з-н распредел-я)-производн. от ф-ции распредел-я: f(x) = d/dx F(x).

15. О выборе з-на распред-я отказов при расчёте надеж-ти.Опр-е з-на распред-я отказов имеет бол. знач-е при исслед-ях и оценках надеж-ти. З-н распред-я отказов можно опр-ть по эксперим-ным данным, но для этого необх-о провед-е бол. числа опытов в идентичн. усл-ях. Практ-ки эти усл-я трудно обесп-ть. Такое реш-е содер-т черты пассивной регис-ции событий.

Более рацион-но – изуч-е усл-й, физ. процессов при к-ых возн-т то или др. распред-е. Мо­дели возник-я отказов и соотв-щие им з-ны распред-я вр-ни до появл-я отказа позв-т делать обосн-ные предпо­лож-я о з-не распред-я. Опытн. данные должны служить ср-вом проверки обоснованности прогноза. Такой подход необх-м для оценки надеж-ти нов. изделий, для к-ых статистич. мат-л весьма ограничен.