Метод статистических группировок, его значение, виды группировок
Группировка-это разделение совокупности на части по существенным признакам.
Группировка является важным статистическим методом обощения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.
Статистическая группировка делится по следующим признакам:
1)по целям и задачам
2)по числу группировок и признаков
3)по упорядовачиванию исх данных
Прежде чем проводить группировку необходимо определить группировочный признак или основание группировки.
Основанием группировки является признак, по которому совокупность делиться на группы.
Выбор основания группировки зависит от цели группировки и предварительного экономического анализа.
Основанием группировки может быть либо атребутив, либо коллическтвенный признак.
Атребутивные признаки выражают свойство явления(например:профессия)
Колличественные признаки-это кол-во;имеют цифровое выражение, относят в соответствие группы данных в соотв. с размерами признака.
Группировка единиц совокупности на основании их сходства и различия, называется классификация.
i=(Xmax-Xmin)/n,где i-велечина интервала, n-число групп
n=1+3.322lgN-число единиц совокупности
Группировка по целям и задачам:
1)Типологические группировки
Происходит разделение численности совокупности на классы и социальные группы.Примерами типологических группировок явл. группировки по формам собственности(госуд, муницип, частная)
2)Структурные группировки-разделениеоднородной в качественном отношении совокупности на группы, характер. строение совокупности и её структуру(Пример:промышленность по предприятиям, по объёмувыпуска продукции)
3)Аналитическая группировка-дает возможность установить связь между отдельнымипризнаками изучаемого соц.экономического явления.
Она помогает установить связь между двумя признаками.Зная характер связи можно определить её причину.
В статистике зависимые признаки называются результативными, а признаки, оказывающие влияние-факторными===>Группировочный признак-факторный, а характеризующий-результативный.
Метод аналитической группировки позволяет не тоько устанавливать связь между соц.эк. признаками, но и выявить факторы, влияющие на эту связь.
По числу группировок и признаков:
1)Простая группировка-данные по признаку и подсчёт итогов
2)Сложная шруппировка-группируем данные на отдельные группы и подсчитываем данные по отдельным группам и общие данные.
3)Комбинировання шруппировка-когда мы ведем ресчет по двум признакам
4)Многомерная группировка-группировка по 3 и более признакам
По упорядоч.
1)на основании первичных данных
2)на основании вторичных
Первый результат группировки является ряд распределения.Это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку.
Ряд распределения характеризуется двумя элементами:
1)обознач. группы;2)численность единиц в группах
Численность каждой группы называется частотами ряда распределения.
Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.
Численность групп, выр. в долях от общей численности единиц называется частностями и выражаются в %
Ряды распределения может быть образованы по атребутивному или количественному признак.
При группировке данных по атреб. признаку ряд распределения составляет отдельные группы, ук. их наименования и численность или удельный вес каждой группы.
При группировке данных по кол.признаку-ряды вариационные.
Различают вариационные ряды прерывные(дискретные), непрерывные(интервальные)
Вариационный ряд будет дискретным, если его группы составлены по признаку, изменяются прерывно, т.е. через определенное число(число детей)
Вариационный ряд будет непрерывным, если группировочный признак, составляющий основу группировки может принимать в определ. интервале различные значения.
Ряды распределения дополняются частностями и куммулятивными частотами(->численность единиц, образуемую от группы к группе путем суммирования предыдущих частот(с нарастающим итогом)
Цель группировок
-выделить важнейшие соц.эконом. типы явлений
-дать характеристику состава(структуры) совокупности по какому-либо признаку в пределах уже определенного соц.эконом типа
-выявить взаимосвязи в изменениях изучаемых признаков.