Зарубежные методики диагностики вероятности банкротства
В зарубежных странах для оценки риска банкротства и кредитоспособности предприятий широко используются дискриминантные факторные моделиизвестных западных экономистов Альтмана, Лиса, Таффлера, Тишоу и др., разработанные с помощью многомерного дискиминантного анализа. Первым, кто обратил внимание на возможность прогнозирования банкротства на основе коэффициентного анализа, был У. Бивер в начале 1960-х годов, который преимущественно исследовал возможность прогнозирования банкротства по одному из коэффициентов, – проблема заключалась в выборе этого коэффициента. Одним из его выводов было то, что и в краткосрочной, и в долгосрочной перспективе отношение потоков денежных средств к сумме задолженности является наилучшим «предсказателем» возможного банкротства; далее, по очереди, следуют показатели рентабельности активов, структуры капитала, ликвидности и оборачиваемости (табл. 6).
Таблица 6
Система показателей У. Бивера для диагностики банкротства
Показатель | Способ расчета | Значение показателя | ||
для благополучных организаций | за 5 лет до банкротства | за 1 год до банкротства | ||
1. Коэффициент Бивера | (Чистая прибыль + Амортизация) / Заемный капитал | 0,4-0,5 | 0,17 | -0,15 |
2. Рентабельность активов, % | Чистая прибыль / Активы | 6-8 | -22 | |
3. Финансовый леверидж, % | Заемный капитал / Активы | ≤37 | ≤50 | ≤80 |
4. Коэффициент покрытия активов чистым оборотным капиталом | ЧОК (СОС) / Активы | 0,4 | ≤0,3 | Около 0,06 |
5. Коэффициент покрытия | Оборотные активы / Текущие обязательства | ≤3,2 | ≤2 | ≤ 1 |
Наиболее распространенными методами оценки вероятности и прогнозирования банкротства во всем мире за последние 50 лет являются модели, позволяющие дать с определенной степенью вероятности оценку возможного банкротства предприятия. Они группируются следующим образом: субъективные – А-методы и объективные – Z-методы. Первые основаны на экспертной, часто балльной оценке. Принимается в расчет все: деловая репутация организации, личность руководителя, конкурентоспособность и т. п. Вторые основаны на расчете определенных соотношений между отдельными статьями финансовой отчетности и их линейных комбинаций.
Опыт разработки подобных моделей имеется в Великобритании (модель Таффлера–Тишоу), Франции (модель Конана–Голдера) и др.
Для диагностики угрозы банкротства с учетом российской специфики можно использовать двухфакторную модель оценки угрозы банкротства:
Z = –0,3877 + (–1,0736) * Ктл + 0,579 * К3,
где КТЛ – коэффициент текущей ликвидности;
Кз– доля заемных средств в общем объеме источников финансирования предприятия (в пассиве).
Если при этом расчетные значения Z–счета меньше нуля, то угроза банкротства в течение ближайшего года для предприятия мала.
Лис и Таффлер разработали следующие соответствующие модели для условий Великобритании:
Z = 0,063 Х1 + 0,092 Х2 + 0,057 Х3 + 0,001 Х4,
где Х1 = Оборотный капитал / Сумма активов;
Х2 = Операционная прибыль / Сумма активов;
Х3 = Нераспределенная прибыль / Сумма активов;
Х4 = Собственный капитал / Заемный капитал.
Предельное значение Z равняется 0,037.
Z = 0,53 Х1 + 0,13Х2 + 0,18Х3 + 0,16 Х4,
где Х1 = Прибыль от реализации / Краткосрочные обязательства;
Х2 = Оборотные активы / Сумма обязательств;
Х3 = Краткосрочные обязательства / Сумма активов;
Х4 = Выручка от продаж / Сумма активов.
Из последней модели (Таффлера) следует, что если величина Z–счета больше 0,3, то у фирмы неплохие долгосрочные перспективы; если меньше 0,2, то вероятность банкротства высока.
В 1968 году профессор Нью-Йоркского университета Альтман исследовал 22 финансовых коэффициента и выбрал из них 5 для включения в окончательную модель определения кредитоспособности субъектов хозяйствования:
где – собственный оборотный капитал/сумма активов;
– нераспределенная (реинвестированная) прибыль/сумма активов;
– прибыль до уплаты процентов/сумма активов;
– рыночная стоимость собственного капитала/заемный капитал;
– объем продаж (выручка)/сумма активов.
Если значения Z<1,81, то это признак высокой вероятности банкротства, тогда как значение Z>2,7 и более свидетельствует о малой его вероятности.
Таблица 7
Уровень банкротства в модели Альтмана
Значение Z | Вероятность банкротства |
Менее 1,81 | Очень высокая |
От 1,81 до 2,7 | Высокая |
От 2,7 до 2,99 | Вероятность невелика |
Более 2,99 | Вероятность ничтожна, очень низкая |
Позднее, в 1983 году, Альтман получил модифицированный вариант своей формулы для кампаний, акции которых не котировались на бирже:
,
где – балансовая стоимость собственного капитала/заемный капитал.
«Пограничное» значение здесь равно 1,23.
Несмотря на относительную простоту использования этой модели для оценки угрозы банкротства, в наших экономических условиях она не позволяет получить достаточно объективный результат. Это вызывается различиями в учете отдельных показателей, влиянием инфляции на их формирование, несоответствием балансовой и рыночной стоимости отдельных активов и другими объективными причинами, которые определяют необходимость корректировки коэффициентов значимости показателей, приведенных в модели Альтмана, и учета ряда других показателей оценки кризисного развития предприятия.
Надо сказать, что представленные зарубежные модели используются для прогнозирования банкротства с разной долей вероятности в зависимости от прогнозируемого периода времени.
Модели западных экономистов не совсем подходят для оценки риска банкротств наших субъектов хозяйствования, так как не учитывают специфику структуры капитала в различных отраслях. Так, по модели Альтмана, несостоятельные предприятия имеют высокий уровень показателя «Собственный капитал/заемный капитал», получают очень высокую оценку, что не соответствует действительности, в связи с несовершенством действующей методики переоценки основных фондов, когда старым изношенным фондам придается такое же значение, как и новым, необоснованно увеличивается доля собственного капитала за счет фонда переоценки. В итоге сложилось нереальное соотношение собственного и заемного капитала. Поэтому модели, в которых присутствует данный показатель, могут исказить реальную картину.