Определение основных числовых характеристик

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

Учреждение образования

«ВИТЕБСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА

И СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА

РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ

Методические указания к лабораторным работам

для студентов специальности

1-54 01 01-04 «Метрология, стандартизация и сертификация

(легкая промышленность)» дневной и заочной форм обучения

Витебск

УДК 658.516

Планирование эксперимента и статистическая обработка результатов измерений : методические указания к лабораторным работам для студентов специальности 1-54 01 01-04 “Метрология, стандартизация и сертификация (легкая промышленность)” дневной и заочной форм обучения

Витебск : Министерство образования Республики Беларусь, УО «ВГТУ», 2010.

Составители : ст. преп. Беликов с. А.

асс. Карпушенко И. С.

В методических указаниях приведена тематика и содержание лабораторных работ для студентов специальности 1-54 01 01-04 “Метрология, стандартизация и сертификация (легкая промышленность)” высших учебных заведений по курсу «Планирование эксперимента и статистическая обработка результатов измерений».

Одобрено кафедрой «Стандартизация» УО «ВГТУ»

« 15 » октября 2010 г., протокол № 3

Рецензент : доц., к.т.н. Шеверинова Л.Н.

Редактор : доц., к.т.н. Коган М.А.

Рекомендовано к опубликованию редакционно-издательским советом УО «ВГТУ» «4»ноября 2010 г., протокол № 7

Ответственный за выпуск :Лапырева О.К.

Учреждение образования «Витебский государственный технологический университет»

Подписано к печати _________ Формат ____________ Уч.-изд. лист ________

Печать ризографическая. Тираж _________экз. Заказ ________ Цена _______

Отпечатано на ризографе учреждения образования «Витебский государственный технологический университет».

Лицензия № 02330/0494384 от 16 марта 2009 года.

210035, Витебск, Московский пр., 72.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение
Лабораторная работа № 1 Определение основных числовых характеристик совокупности случайных величин
Лабораторная работа № 2 Определение вида дифференциального закона распределения совокупности случайных величин
Лабораторная работа № 3 Определение корреляционных однофакторных моделей по данным пассивного эксперимента
Лабораторная работа № 4 Определение статических корреляционных многофакторных моделей по данным пассивного эксперимента
Лабораторная работа № 5 Разработка регрессионной однофакторной модели по данным активного эксперимента
Лабораторная работа № 6 Разработка регрессионной многофакторной математической модели по данным активного эксперимента
Список рекомендуемой литературы
Приложения

ВВЕДЕНИЕ

Цель курса «Планирование эксперимента и статистическая обработка результатов измерений» состоит в изучении научных, технических и методических основ планирования эксперимента и статистической обработки результатов измерений как активных методов исследований в легкой промышленности, что позволяет сократить сроки проведения и повысить надежность получаемой информации.

Основными задачами курса являются: изучение методов построения полиномиальных математических моделей изучаемых зависимостей; использование их для анализа связей между характеристиками процессов или объектов.

В результате изучения дисциплины студент должен иметь представление:

¾ о планировании эксперимента как активном методе исследования процессов и объектов в текстильной и легкой промышленности и его теоретических основах;

¾ о полном и дробном факторном эксперименте и его этапах;

¾ о планировании второго порядка;

¾ о регрессионных однофакторных и многофакторных полиномиальных математических моделях первого и второго порядка;

¾ о статистической обработке результатов активного эксперимента, ее содержании и целях;

знать:

¾ методику планирования активного эксперимента;

¾ методику оценки адекватности полиномиальных математических моделей;

¾ методику статистической обработки результатов измерений.

уметь использовать:

¾ планы полного факторного, дробного факторного и центрального композиционного эксперимента для получения полиномиальных математических моделей первого и второго порядков;

¾ методы математической статистики для обработки результатов измерений и оценки адекватности полиномиальных математических моделей;

быть способным:

¾ определять основные числовые характеристики совокупности случайных величин;

¾ определять вид дифференциального закона распределения случайной величины;

¾ определять статистические корреляционные однофакторные и многофакторные модели по данным пассивного эксперимента;

¾ определять регрессионные однофакторные и многофакторные математические модели по данные активного эксперимента.

Лабораторная работа № 1

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ ЧИСЛОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК