Раздел 7. Интеллектуальные технологии и системы; применение интеллектуальных технологий в экономических системах

1.Интеллектуальная информационная система (ИИС)

а) система для преобразования исходной информации в результатную, пригодную для принятия управленческих решений

б) совокупность информационных технологий, реализующего их персонала и экономической информации

в) предприятие по переработке данных и производству выходной информации

г) основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей

д) в ней применяются специальные методы обработки данных, использующие комплекс вычислительных, коммуникационных и других технических средств

2.Программные средства, применяемые в ИИС

а) программные средства интеллектуализации доступа к базе данных

б) средства эвристического решения задач анализа, диагностики и прогнозирования на основе применения экспертных систем

в) пакеты программ статистического анализа данных

г) программы анализа и прогнозирования управленческой деятельности на основе использования аппарата нейронных сетей, а также баз знаний прецедентов

д) проблемно-ориентированные пакеты экономико-математического моделирования

е) программные средства динамического планирования на основе использования Case-технологий

3.Основные функции, которые должна выполнять ИИС

а) обработка экономической и правовой информации

б) возможность решать плохо формализуемые задачи

в) обработка экономической и статистической информации

г) высокая адаптируемость к информационным потребностям пользователя

д) решение только строго формализуемых задач

4.Характерные признаки ИИС

а) способность к развитию и самообучению

б) применение пакетов программ статистического анализа данных

в) умение решать сложные, плохо формализуемые задачи

г) применение проблемно-ориентированных пакетов экономико-математического моделирования

д) развитые коммуникативные способности

е) невозможность решать строго формализуемые задачи

5.Основные классы ИИС

а) самообучающиеся системы

б) экономические системы

в) экспертные системы

г) автоматизированные системы

д) системы с интеллектуальным интерфейсом

е) автоматические системы

6.Виды систем с интеллектуальным интерфейсом

а) многоагентные системы

б) когнитивная графика

в) системы контекстной помощи

г) трансформирующие системы

д) гипертекстовые системы

е) интеллектуальные БД

ж) классифицирующие системы

з) естественно-языковой интерфейс

7.Отличия интеллектуальных БД от обычных

а) используются в системах с коммуникативными способностями

б) используются в автоматических системах

в) возможность выборки по запросу информации, которая может явно не храниться, а выводиться из имеющейся БД

г) работа вне сети

д) работа только в составе сети

8.Виды экспертных систем

а) многоагентные системы

б) когнитивная графика

в) системы контекстной помощи

г) трансформирующие системы

д) гипертекстовые системы

е) интеллектуальные БД

ж) классифицирующие системы

з) доопределяющие системы

9.Виды самообучающихся систем

а) информационные хранилища

б) когнитивная графика

в) системы, основанные на прецедентах

г) трансформирующие системы

д) классифицирующие системы

е) интеллектуальные БД

ж) индуктивные системы

з) нейронные сети

10.Экспертная система

а) включает базу знаний с набором правил и механизмом вывода

б) предназначена для поиска текстовой информации по ключевым словам в базах

в) позволяет на основании предоставляемых пользователем фактов распознать ситуацию, поставить диагноз, сформулировать решение или дать рекомендацию для выбора действия

г) это экономическая информационная система

д) это интеллектуальная информационная система

е) предназначена для решения слабоформализуемых задач на основе накапливаемого в базе знаний опыта работы экспертов в проблемной области

ж) предполагает трансляцию естественно-языковых конструкций на машинный уровень представления знаний

з) позволяет осуществлять взаимодействие пользователя с ИИС с помощью графических образов

11.Опишите архитектуру экспертных систем

а) интеллектуальный интерфейс взаимодействия с системой

б) прецеденты контекстной помощи

в) база знаний, основанная на моделях представления знаний

г) естественно-языковые конструкции на машинном уровне

д) механизм приобретения знаний для ввода знаний в базу

12.Задачи экспертных систем

а) помощь по вопросам, относящимся к смежным областям деятельности

б) трансляция естественно-языковых конструкций на машинный уровень представления знаний

в) помощь при анализе различных вариантов принятия решения

г) консультация для неопытных (непрофессиональных) пользователей

д) взаимодействие пользователя с ИИС с помощью графических образов

13.Основные типы инструментальных средств построения экспертных систем (ЭС)

а) пустые ЭС (оболочки)

б) полные ЭС (среды)

в) среды программирования

г) языки программирования

д) оболочки программирования

14.Инструментальные средства создания экспертных систем (ЭС), используемые в настоящее время

а) пустые ЭС (оболочки)

б) полные ЭС (среды)

в) среды программирования

г) языки программирования

д) оболочки программирования

15.Задачи, решаемые с помощью ЭС

а) конструирование объекта с заданными свойствами при соблюдении установленных ограничений

б) управление объектом с целью достижения желаемого поведения

в) слежение (наблюдение) за изменяющимся состоянием объекта и сравнение его параметров с установленными или желаемыми

г) планирование последовательности действий, приводящих к желаемому состоянию объекта

д) интерпретация, определение смыслового содержания входных данных

е) обучение

ж) предсказание последствий наблюдаемых ситуаций

з) диагностика неисправностей (заболеваний) по симптомам

16.Задачи, решаемые в экономических информационных системах с помощью ЭС

а) выбор стратегии ценообразования

б) подбор кадров

в) выбор стратегии производства

г) оценка кредитоспособности предприятия

д) анализ финансового состояния предприятия

е) выбор поставщика продукции

ж) оценка конкурентоспособности продукции

з) формирование портфеля инвестиций

17.Области применения нейронных сетей в сфере экономической деятельности

а) управление аэролиниями: заполнение мест и составление расписания

б) установление подлинности подписи

в) оценка кандидатов на должность

г) предсказание последствий того или иного решения

д) обнаружение нарушений при уплате налогов

е) оптимальное распределение ресурсов

ж) анализ рынка ценных бумаг, предсказание курсов валют

з) выдача кредитов