Данные выборочного обследования деталей машиностроительного завода

(в графе «Материал»: с – сталь, б – бронза, л – латунь, м – медь)

№	Пр-во цеха	Мате- риал	Диаметр см	Масса г	№	Пр-во цеха	Мате-риал	Диаметр см	Масса г
		с					м
		б					б
		л					л
		с					б
		б					с
		м					м
		л					л
		б					б
		м					м
		л					с
		м					л
		с					б
		б					м
		л					л
		м					м
		б					б
		м					м
		м					м

1. Провести группировку деталей по массе с равными интервалами и оптимальным числом групп и представить полученные данные в виде статистического ряда распределения. На основе полученного ряда построить гистограмму и кумуляту распределения деталей по массе.

2. Составить и назвать статистическую таблицу с перечневым подлежащим и простым сказуемым, построенным по количественному признаку и содержащему две группы, причем интервал второй из них должен быть вдвое больше интервала первой.

3. Сгруппировать детали в следующие группировки с равными интервалами: а) по диаметру на 4 группы и б) по массе на 5 групп. Определить относительные показатели структуры для каждой группировки. Для первой группировки рассчитать среднюю массу деталей каждой группы, для второй – средний диаметр деталей каждой группы.

4. Исчислить по сгруппированным выше данным (пункт 3б) средний диаметр деталей с помощью следующих средних (простых и взвешенных): а) арифметической; б) гармонической.

5. Рассчитать показатели вариации массы деталей: а) по сгруппированным выше данным (пункт 3а) с использованием средней арифметической простой и взвешенной; б) по не сгруппированным данным.

6. Определить модальные и медианные значения массы деталей: а) по не сгруппированным данным; б) из статистического ряда распределения (пункт 1) аналитически и графически.

7. Вычислить параметры линейного уравнения регрессии для зависимости длины деталей от их диаметра. Определить тесноту связи между признаками с помощью коэффициента корреляции знаков (коэффициента Фехнера).

ЗАДАЧА 2. Из данных о реализации продукции предприятием, приведенных ниже:

Квартал	янв	фев	мар	апр	июл	авг	сен	окт
Выручка, млн. руб.

1. Вычислить абсолютные и относительные (базисные и цепные) статистические показатели изменения уровней динамики данного ряда.

2. Рассчитать средние показатели динамики ряда.

3. Описать тенденцию ряда с помощью следующих методов сглаживания: а) механического выравнивания по трехлетней и пятилетней скользящим средним; б) аналитического выравнивания по уравнению линейного тренда.

Вариант 11

Статистические методы анализа численности и состава студентов

ЗАДАЧА 1. На основании данных обследования студентов ВУЗа:

Данные выборочного обследования студентов ВУЗа

(в графах «Специальность»: э – экономист, ю – юрист, б – бухгалтер, м – менеджер; «Успеваемость» – средний балл по пятибалльной системе)

№	Пол	Возраст	Специ-альн.	Успева-емость	№	Пол	Возраст	Специ-альн.	Успева-емость
	м		Э	3,2		ж		б	4,6
	ж		Ю	4,5		ж		э	3,9
	ж		Э	3,2		м		б	4,2
	м		Ю	3,3		ж		б	4,4
	ж		Б	3,5		м		ю	4,3
	м		Э	3,3		м		б	3,7
	ж		Б	4,7		ж		ю	3,7
	м		Ю	3,4		ж		б	4,5
	ж		Э	3,8		ж		ю	3,6
	м		Ю	4,3		ж		б	4,3
	м		М	3,2		ж		м	3,9
	ж		М	3,3		ж		м	4,0
	м		Б	3,4		м		Б	4,1
	ж		М	3,6		ж		м	4,3

1. Провести группировку студентов по успеваемости с равными интервалами и оптимальным числом групп и представить полученные данные в виде статистического ряда распределения. На основе полученного ряда построить гистограмму и кумуляту распределения студентов по успеваемости.

2. Составить и назвать статистическую таблицу с монографическим подлежащим и простым сказуемым, построенным по любому количественному признаку и содержащим 6 групп с равными интервалами.

3. Сгруппировать студентов: а) по специальностям и б) по возрасту на 5 групп с равными интервалами, определить относительные показатели каждой структуры для каждой группировки и среднюю успеваемость студентов каждой группы.

4. Исчислить по сгруппированным выше данным (пункт 3а) среднюю успеваемость студентов с помощью следующих средних (простых и взвешенных): а) арифметической; б) гармонической.

5. Рассчитать показатели вариации успеваемости студентов вуза: а) по сгруппированным выше данным (пункт 3б) с использованием средней арифметической простой и взвешенной; б) по не сгруппированным данным

6. Определить модальные и медианные значения успеваемости студентов: а) по не сгруппированным данным; б) из статистического ряда распределения (пункт 1) аналитически и графически.

7. Вычислить параметры линейного уравнения регрессии для зависимости возраста студентов от их успеваемости для студентов со средней успеваемостью более 3,5 балла. Определить тесноту связи между признаками с помощью коэффициента корреляции знаков (коэффициента Фехнера).

ЗАДАЧА 2. Из данных о средней успеваемости студентов ВУЗа, приведенных ниже: