Тема 8. Непараметрические методы математической статистики

Основные понятия по теме:

1. Неравенство Чебышева, теорема Чебышева.

2. Объединение, пересечение нечетких множеств, дополнение нечетких множеств.

3. Статистическая, нулевая, простая, сложная гипотезы.

4. Ошибки первого и второго рода.

5. Статистический критерий.

6. Уровень значимости.

7. Проверка гипотез.

8. Основные понятия дисперсионного анализа.

9. Общая, факторная, остаточная, исправленная факторная дисперсии.

Применение этих понятий на практических примерах.

Примерные тестовые задания, предлагаемые в этой теме:

1. Критическая область для проверки гипотезы Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru имеет вид: Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru . Гипотеза будет принята, если …

1) * Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

2) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

3) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

4) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

5) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru

2. Критическая область для проверки гипотезы Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru имеет вид: Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru . Гипотеза будет принята, если …

1) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

2)* Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

3) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

4) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

5) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru

3. Критическая область для проверки гипотезы Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru имеет вид: Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru . Гипотеза Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru будет принята, если …

1) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

2) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

3) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

4) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

5) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru

4. Предполагается, что выборки извлечены из нормальных совокупностей с одинаковыми дисперсиями. Проверить нулевую гипотезу о равенстве групповых средних, если Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru , Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru .

1) верна;

2) * не верна;

3) другой ответ

5. Проведены измерения признака на трех уровнях при четырех испытаниях на каждом из них.

Общая дисперсия признака равна 286, факторная дисперсия 150. Найти остаточную дисперсию.

1)* 136;

2) 163;

3) 124;

4) 150;

5) 104

6. Проведены измерения признака на трех уровнях при четырех испытаниях на каждом из них.

Общая дисперсия равна 286, факторная дисперсия 150. Найти исправленную факторную дисперсию.

1) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

2)* Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

3) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

4) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

5) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru

7. Проведены измерения признака на трех уровнях при четырех испытаниях на каждом из них.

Общая дисперсия равна 286, факторная дисперсия 150. Найти остаточную исправленную дисперсию.

1)* Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

2) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

3) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

4) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

5) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru

Тема 9. Основы математической статистики

Для успешной сдачи тестов студент должен знатьследующие определения математической статистики:

1. Генеральная и выборочная совокупности.

2. Вариационный ряд и его характеристики.

3. Точечные оценки, их свойства. Интервальные оценки.

4. Метод произведений.

Применение этих понятий на практических примерах.

Примерные тестовые задания, предлагаемые в этой теме:

1. Наибольшей вариантой, наибольшей частотой вариационного ряда являются …

Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru
Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru

1) 1;

2) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

3) 0;

4)*6;

5)27

2. Объем выборки, представленной вариационным рядом равен …

Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru
Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru

1) 15;

2) 20;

3)* 45;

4) 2;

5) 30

3. Вариационный ряд:

Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru
Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru

Является вариационным рядом …

1) с равностоящими вариантами;

2) с неравностоящими вариантами;

3)* интервальным;

4) неинтервальным;

5) другой ответ

4. Для вариационного ряда выборочное среднее Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru , выборочная дисперсия Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru равны …

Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru
Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru

5. Доверительный интервал для оценки математического ожидания при выборочной средней Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru и точности оценки Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru имеет вид …

1)* -0,2; 0,76,

2) 0;1 ,

3) 0;0,8.

Тема 10. Корреляция

Основные понятия по теме теории корреляции

Применение этих понятий на практических примерах.

Примерные тестовые задания, предлагаемые в этой теме:

1. В формуле для вычисления коэффициента линейной корреляции Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru вместо «?» надо поставить …

1)* Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ; Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

2) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ; Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

3) Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru , Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

4) 1, Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru ;

5) 0, Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru .

2. Пусть в результате измерения величины Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru получено значение Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru , и пусть на процесс измерения влияет случайный независимый фактор Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru . Тогда для оценки значимости фактора Тема 8. Непараметрические методы математической статистики - student2.ru применяют …

1) *однофакторный дисперсионный анализ;

2)*двухфакторный дисперсионный анализ;

3) корреляционный анализ;

4) регрессионный анализ;

5) трехфакторный дисперсионный анализ

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ТЕСТИРОВАНИЮ И ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ)

Учебники

1. Булдык, Г. М. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для экон. спец. вузов / Г. М. Булдык. — Мн.: Выш. шк., 1989. — 284 с.

2. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для студ. вузов / В. Е. Гмурман. — М.: Высш. шк., 1998. — 480 с.

3. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. — М.: Высш. шк., 2003. — 479 с.

4. Жевняк, Р. М. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / Р. М. Жевняк, А. А. Карпук, В. Т. Унукович. — Мн.: Харвест, 2000. — 384 с.

5. Колемаев, В. А. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / В. А. Колемаев, О. В. Староверов, В. Б. Турундаевский; под ред. В. А. Колемаева. — М.: Высш. шк., 1991. — 400 с.

Задачники

6. Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для студ. вузов / В. Е. Гмурман. — М.: Высш. шк., 1998. — 400 с.

7. Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. — М.: Высш. шк., 2003. — 405 с.

Наши рекомендации