Свойства выпуклых множеств

Математическое программирование

Вопрос 8: Выпуклые множества. Выпуклая линейная комбинация точек.

Выпуклое множество - подмножество евклидова пространства содержащей отрезок, соединяющий любые какие две точки этой множества.

Определение

Другими словами, множество называется выпуклой, если:

То есть, если множество X вместе с любыми двумя точками, которые принадлежат этому множеству, содержит отрезок, их соединяющий:

.

В пространстве выпуклыми множествами будут прямая, полупрямой, отрезок, интервал, одноточечный множество.

В пространстве выпуклым будет само пространство, любое его линейный подпространство, шар, отрезок, одноточечный множество. Также, выпуклыми будут такие множества:

• прямая , проходящая через точку x 0 в направлении вектора h :

;

• луч , выходящий из точки x 0 в направлении вектора h :

;

• гиперплоскости H p? с нормалью p :

;

• полупространства на которые гиперплоскости разделяет пространство:

,

.

Все перечисленные множества (кроме пули ) является частным случаем выпуклой множества полиэдры.

Свойства выпуклых множеств

• Пересечение выпуклых множеств является выпуклым.
• Линейная комбинация точек выпуклой множества выпуклая.
• Выпуклая множество содержит любую выпуклую комбинацию своих точек.
• Любую точку n -мерного евклидова пространства с выпуклой оболочки множества можно представить как выпуклую комбинацию не более n +1 точек этого множества

Рассмотрим n - мерное евклидово пространство и пусть  точка в этом пространстве.

Рассмотрим две точки и , принадлежащие .Множество точек , которые могут быть представлены в виде

(в координатах это записывается так:

,

называется выпуклой комбинациейточек и

, или

отрезком, соединяющим точки и . Сами точки и называются концами отрезка. В случаях n =2 и n =3 это  отрезок в обычном понимании этого слова на плоскости или в пространстве (см. рис. 12). Заметим, что при  =0 , а при  =1 , т.е. при  =0 и  =1 получаются концы отрезка.

Пусть в

заданы k точек

. Точка

,

где все и называется выпуклой комбинациейточек .

Пусть есть некоторая область в пространстве (другими словами,

G есть некоторое множество точек из

).

Определение. Множество (область) называется выпуклым, если из того, что и следует, что для   [0,1]. Другими словами, G  выпуклое множество, если оно, вместе с любыми двумя своими точками, содержит в себе отрезок, соединяющий эти точки.

На этих рисунках "а" и "б" - выпуклые множества, а "в" не является выпуклым множеством, так как в нём есть такая пара точек, что соединяющий их отрезок не весь принадлежит этому множеству.

Теорема 1. Пусть G  выпуклое множество. Тогда любая выпуклая комбинация точек, принадлежащих этому множеству, также принадлежит этому множеству.

Доказательство

Пусть

 точки, принадлежащие множеству G .

Докажем теорему методом математической индукции. При k =2 теорема верна, так как она просто переходит в определение выпуклого множества.

Пусть теорема верна для некоторого k. Возьмём точку и рассмотрим выпуклую комбинацию

,

где все

и .

Представим

в виде

Но коэффициенты

и

,

и, раз мы считаем, что для k теорема верна, точка

.

Но тогда является выпуклой комбинацией точек

и и, по определению выпуклого множества, .

Теорема доказана.

Теорема 2. Допустимая область задачи линейного программирования является выпуклым множеством.

Доказательство.

1. В стандартной форме в матричных обозначениях допустимая область G определяется условием

Пусть

и

принадлежат G , т.е.

Но тогда для

имеем

т.е. x принадлежит G и, следовательно, выпукло.

2. В канонической формеобласть G определена условиями

Пусть и принадлежат G, т.е.

.

Но тогда для

имеем

т.е. и, следовательно, G выпукло. Теорема доказана.

Таким образом, допустимая область в задаче линейного программирования является выпуклым множеством. По аналогии с двумерным или трехмерным случаями, при любом n эту область называют выпуклым

многогранникомв n - мерном пространстве

Теорема 3. Множество оптимальных планов задачи линейного программирования выпукло (если оно не пусто).

Доказательство

Если решение задачи линейного программирования единственно, то оно выпукло по определению  точка считается выпуклым множеством Пусть теперь и два оптимальных плана задачи линейного программирования.

Тогда

и .

Рассмотрим .

В силу выпуклости области

допустимых значений, .

Но для этого плана

т.е. есть также оптимальный план и, в силу этого, множество оптимальный планов выпукло. Теорема доказана.

Теорема 4. Для того, чтобы задача линейного программирования имела решение, необходимо и достаточно, чтобы целевая функция на допустимом множестве была ограничена сверху (при решении задачи на максимум) или снизу (при решении задачи на минимум).

Эту теорему мы даем без доказательства.

Вопрос 9: