V2: Введение в экономико-математические методы и модели

I:

S: Математической моделью реального объекта (явления) называется:

+: ее упрощенная идеализированная схема, составленная с помощью математических символов и операций (соотношений)

-: тождественное отражение всех свойств объекта на языке математики

-: система алгебраических уравнений, отражающая некоторые его свойства

-: система уравнений и неравенств, отражающая некоторые его свойства

I:

S: Адекватность и объективность математической модели означают:

-: что модель тождественна самому объекту и полностью отражает все свойства экономической системы

+: соответствие модели своему оригиналу и соответствие научных выводов реальным условиям

-: широту области её применения

-: её универсальность

I:

S: Чувствительность математической модели – это:

+: способность модели реагировать на изменение начальных параметров

-: соответствие оригиналу

-: реагирование модели на изменение входных параметров в заданных пределах

-: её универсальность

I:

S: Устойчивость математической модели означает, что:

-: она отражает основные свойства моделируемого объекта

+: малому возмущению исходных параметров соответствует малое изменение решения

-: любому изменению исходных данных соответствует существенное изменение решения

-: она не реагирует на изменение входных параметров

I:

S: Системный анализ экономической проблемы включает:

+: доматематический анализ проблемы; математическое исследование проблемы; применение полученных результатов на практике

-: построение математической модели проблемы; сбор данных и расчеты по модели

-: математическое исследование проблемы и применение полученных результатов на практике

-: сбор данных и расчеты по модели

I:

S: Экзогенные переменные модели – это

+: известные внешние параметры задачи

-: переменные, которыеполучаются в результате исследования модели

-: неизвестные внешние параметры задачи

I:

S: Эндогенные переменные модели - это

-: изначально известные переменные

-: неизвестные внешние параметры задачи

+: изначально неизвестные внутренние переменные, которые вычисляются

по модели

I:

S: Разделы математики, наиболее широко используемые в эконометрике:

-: дифференциальное и интегральное исчисление

+: корреляционно-регрессионный анализ

-: теория вероятности и математическая статистика

-: дифференциальная геометрия

I:

S: Метод наименьших квадратов применяется для

+: расчета параметров уравнений регрессии

-: расчета скорости движения астрономических объектов

-: для определения ошибок выборочной совокупности данных

-: приближённого вычисления вероятностей

I:

S: Различие между эндогенными и экзогенными переменными определяется

-: экономическим содержанием модели

+: в расчете переменных при решении или до решения задачи

-: характеристикой самих переменных

-: разработчиком модели

I:

S: Составными частями модели задачи линейного программирования являются

-: уравнения спроса и предложения

+: целевая функция и система ограничений

-: взаимосвязи экономического равновесия

-: функциональные уравнения

I:

S: Смысл двойственных оценок в линейном программировании состоит:

-: в определении размеров прибыли или убытков в процессе производства

-: в оценке целесообразности торгово-экономических мероприятий

+: в определении сравнительной дефицитности различных видов ресурсов в отношении принятого в задаче показателя эффективности

-: в определении спроса и предложения в процессе производства

I:

S: Основные разделы математического программирования:

+: линейное, нелинейное, динамическое программирование

-: алгебра, геометрия, тригонометрия

-:закономерности на монопольном, конкурентном и монополистически конкурентном рынке

-: структурное и модульное программирование

I:

S: Модель оптимизации производственной программы предприятия есть:

-: задача качественного анализа

-: задача из теории риска и неопределенности

+: экономико-математическая задача

-: задача из теории спроса и предложения

I:

S: Из следующих этапов процесса системного анализа экономических систем:

1. Постановка задачи, определение целей и критериев оценки;

2. Анализ исследуемой системы;

3. Разработка концепции развития системы и подготовка возможных вариантов решений и их последствий;

в настоящее время объективно невозможна реализация без иполъзования экономико-математических методов

-: 1, 2

-: 1, 3

-: 1, 2, 3

+: 2, 3

I:

S: Применение экономико-математических методов и моделей позволяет:

1) в значительной степени пересмотреть существующие методы учета и экономического анализа;

2) использовать значительно большее количество информации;

3) точно описать все возможные процессы в экономических системах;

4) производить альтернативные, многовариантные расчеты;

5) получать более устойчивые оценки.

Варианты ответов:

-: 1, 2, 3, 5

-: 1, 3, 4, 5

-: 2, 3, 4, 5

+: 1, 2, 4, 5

I:

S: Экономическое прогнозирование- это

+: процесс разработки экономических прогнозов, основанных на научных методах познания экономических явлений и использования всей совокупности методов, средств и способов экономической прогностики

-: предсказание специалиста в области экономики, основанное на интуитивно-субъективных ощущениях

-: чтение о возможной связи, существующей между расположением небесных светил и экономическими явлениями, о возможности предсказания будущего по положению звезд

-: предсказание экономического будущего (благополучие или упадок) и определение характера человека по крупным линиям и бугоркам на ладонях

I:

S: К числу основных принципов разработки прогнозов не относится:

+: альтернативность

-: адекватность

-: комплексность

-: системность

I:

S: Системность экономического прогнозирования определяет:

+: анализ явления как единого целого и как совокупность относительно самостоятельных направлений прогнозирования

-: большой опыт, а также систематические предсказания специалиста в области экономики, дающего интуитивные прогнозы

-: анализ явления как связи между положениями различных звездных систем (созвездия, солнечная, и др.)

I:

S: Процесс прогнозирования, опирающийся на статистические

методы включает в себя следующие этапы:

+: накопление данных и обобщение данных, наблюдаемых достаточно продолжительный период, и представление статистических закономерностей в виде модели

-: накопление данных и дедукция

-: накопление данных и обобщение данных, наблюдаемых достаточно продолжительный период, и представление статистических закономерностей в виде модели, дедукция

-: обобщение данных за несколько периодов и представление статистических закономерностей в виде модели, дедукции

I:

S: Основной формой представления информации о динамике экономических показателей являются:

-: остаточные ряды

+: временные ряды

-: математические ожидания

-: среднеквадратические отклонения

I:

S: Составными частями модели задачи линейного программирования являются

-: уравнения спроса и предложения

+: целевая функция и система ограничений

-: взаимосвязи экономического равновесия

-: функциональные уравнения

I:

S: Основные разделы математического программирования:

+: линейное, нелинейное, динамическое программирование

-: алгебра, геометрия, тригонометрия

-:закономерности на монопольном, конкурентном и монополистически конкурентном рынке

-: структурное и модульное программирование

I:

S: Математическое программирование – это:

-: область математики, разрабатывающая теорию решения систем линейных уравнений и неравенств

+: область математики, разрабатывающая теорию и численные методы решения многомерных экстремальных задач с ограничениями

-: область математики, разрабатывающая теорию и численные методы решения задач.

-: дисциплина, изучающая алгоритмы и языки программирования

I:

S: Нелинейное программирование – это раздел математического программирования, изучающий задачи, в которых:

+: целевая функция и (или) хотя бы одно из ограничений нелинейны

-: целевая функция линейна, а все ограничения – уравнения

-: не более двух нелинейных ограничений

-: не менее двух нелинейных ограничений

I:

S: При динамическом планировании определяется

-: последовательность оптимальных планов

+: оптимальная последовательность планов

-: и то и другое

I: