Рассмотрим более простые критерии выделения маршрутов, учитывающие только структурные характеристики программных модулей.

Критерий 1. По этому критерию граф программы по управлению должен быть покрыт минимальным набором путей, проходящих через каждый оператор ветвления по каждой дуге. Повторная проверка дуг не оценивается и считается избыточной. При этом в процессе проверки гарантируется выполнение всех передач управления между операторами программы и каждого оператора не менее одного раза.

Рассмотрим более простые критерии выделения маршрутов, учитывающие только структурные характеристики программных модулей. - student2.ru Поток управления– последовательность выполнения различных модулей и операторов программы.

Граф потока управления– ориентированный граф, моделирующий поток управления программы.

В настоящее время разработаны алгоритмы, позволяющие автоматизировать процесс получения минимального множества маршрутов по этому критерию.

Рассмотрим структурную сложность типичной программы управления, содержащей 100 – 200 команд, граф потока управления которой, представленный на рис.3, содержит 14 вершин, 20 дуг и 3 цикла.

Для полной проверки этой программы по первому критерию достаточно следующих четырех маршрутов:

M1: 1 – 2 – 14

M2: 1 – 3 – 4 – 6 – 8 – 6 – 8 – 14

M3: 1 – 3 – 5 – 7 – 9 – 10 – 11 – 12 – 13 – 14

M4: 1 – 3 – 4 – 5 – 7 – 9 – 10 – 9 – 10 – 11 – 7 – 9 – 10 – 11 – 12 – 14

 
  Рассмотрим более простые критерии выделения маршрутов, учитывающие только структурные характеристики программных модулей. - student2.ru

Рис.3

Структурная сложность программы по первому критерию вычисляется следующим образом:

m

S = S pi ,

i =1

гдеpi –количество вершин ветвления в i-том маршруте без учета последней вершины

m1: 1 - 2 - 14 = 1

m2: 1 - 3 - 4 - 6 -8 - 6 - 8- 14 = 5

m3: 1 - 3 - 5 - 7 - 9 - 10 - 11 - 12 - 13 - 14 = 5

m4: 1 - 3 - 4 - 5 - 7 -9- 10 - 9 - 10 - 11 - 7 - 9 - 10 - 11 - 12 - 14 = 9

Таким образом, сложность программы, представленной графом на рис.3, составляет некоторую метрику в 20 единиц.

Недостаток первого критерия: не учитывается комбинаторика сочетания условий на разных участках маршрутов (например, при сочетаниях ветвлений в вершинах 3 и 12).

Критерий 2. Основан на анализе базовых маршрутов в программе, формируемых и оцениваемых на основе цикломатического числа графа потока управления программы (см. работы Т.МcCabe и В.В.Липаева).

Цикломатическое число Z исходного графа программы определяется формулой

Z = Y - N +2*W,

где Y – общее число дуг в графе;

N – общее число вершин в графе;

W – число связных компонент графа.

Число связных компонент графа Wравно количеству дуг, необходимых для превращения исходного графа в максимально связный граф.

Максимально связным графом называется граф, у которого любая вершина доступна из любой другой вершины.

Максимально связный граф получается из исходного графа путем замыкания конечных и начальной вершин. Для большинства корректных (не содержащих висячих и тупиковых вершин) графов достаточно одной замыкающей дуги.

Для рассматриваемого графа максимально связанный граф получается путем добавления дуги (14, 1)

Z = Y - N + 2´P = 20 - 14 + 2´1 = 8

Второй критерий (выбранный по цикломатическому числу) требует однократной проверки или тестирования каждого линейно-независимого цикла и каждого линейно-независимого ациклического участка программы. Каждый линейно-независимый ациклический маршрут или цикл отличается от всех остальных хотя бы одной вершиной или дугой, т.е. его структура не можетбыть полностью образована компонентами других маршрутов.

Рассмотрим более простые критерии выделения маршрутов, учитывающие только структурные характеристики программных модулей. - student2.ru При использовании второго критерия количество проверяемых маршрутовравно цикломатическому числу.

M1: 6 – 8

m2: 9 – 10Линейно-независимые циклические маршруты

m3: 7 – 9 – 10 – 11

Рассмотрим более простые критерии выделения маршрутов, учитывающие только структурные характеристики программных модулей. - student2.ru m4: 1 – 2 – 14Линейно-

M5: 1 – 3 – 4 – 6 – 8 – 14 независимые

m6: 1 – 3 – 5 – 7 – 9 – 10 – 11 – 12 – 14ациклические

m7: 1 – 3 – 4 – 5 – 7 – 9 – 10 – 11 – 12 – 13 – 14маршруты

M8: 1 – 3 – 4 – 5 – 7 – 9 – 10 – 11 – 12 – 14

Определение структурной сложности по второму критерию:

m1: 6 - 8= 1

m2: 9 - 10= 1

m3: 7 - 9 - 1011 = 2

m4: 1 - 2 – 14 = 1

m5: 1- 3 - 4 - 6 - 8 – 14 = 4

m6: 1 - 3 - 5 - 7 - 9 - 10 - 11 - 12 – 14 = 5

m7: 1 - 3 - 4 - 5 - 7 - 9 - 10 - 11 - 12 – 14 = 6

m8: 1 - 3 - 4 - 5 - 7 - 9 - 10 - 11 - 12 - 13 – 14 = 6

Для правильно структурированных программ (программ, которые не имеют циклов с несколькими выходами, не имеют переходов внутрь циклов или условных операторов и не имеют принудительных выходов из внутренней части циклов или условных операторов) цикломатическое число Z можно определить путем подсчета числа вершинnв, в которых происходит ветвление. Тогда

Z = nв +1

Для рассматриваемого примера Z = 7 + 1 = 8(ветвления имеют место ввершинах графа 1, 3, 4, 8, 10, 11, 12).

Исследования графов реальных программных модулей с достаточно большим фиксированным числом вершин показали, что:

· Суммарная сложность тестов почти не зависит от детальной структуры графа и в основном определяется числом предикатов – ветвлений графа;

· При неизменном числе вершин в широких графах имеется большее количество маршрутов, чем в узких графах, но маршруты в среднем короткие. В узких графах число маршрутов сокращается по сравнению с широкими, но маршруты становятся длиннее. В результате величина S2 при изменении структуры графов изменяется меньше, чем цикломатическое число и сильнее коррелирована с числом вершин.

В.В. Липаев показал, что для Z £ 10 модули корректно проверяемы и число ошибок в таких модулях будет минимальным. Приемлемыми значениями Z считаются 10 £ Z £30. При Z > 30 устранить ошибки в процессе тестирования практически невозможно.

Для автоматического анализа графов по второму критерию с помощью ЭВМ используются матрицы смежности и достижимости графов.

Матрица смежности – это квадратная матрица, в которой 1 располагается в позиции (i, j),если в графе имеется дуга (i, j).

Для рассматриваемого графа программы матрица смежности имеет вид, показанный в табл.7.

Таблица 7

 
                           
                         
                         
                         
                       
                       
                       
                         
                       
                         
                         
                         
                         
                   

Матрицей достижимости называется квадратная матрица, в которой 1 располага-ется в позиции, соответствующей дуге (i, j). Для рассматриваемого графа программы матри-ца достижимости имеет вид, показанный в табл.8.

Таблица 8

 
                           
                         
                         
                       
                     
                 
           
                 
           
           
           
           
         
 

Матрица достижимости является основнойдля вычисления маршрутов по второму критерию. Используя ЭВМ, матрицу достижимости можно получить из матрицы смежности путем возведения ее в степень, величина которой равна числу вершин без последней в исходном графе.

С помощью матрицы достижимости можно сравнительно просто выделить циклы, отмечая диагональные элементы, равные 1, и идентичныестрок.

Для рассматриваемого примера одинаковыми являются строки 6и 8, которые имеют 1на диагонали, следовательно, вершины 6и 8образуют цикл. Аналогично можно выделить еще два маршрута с циклами, образованными вершинами 9и10 и 7, 9, 10и11 соответственно.

Более сильные критерии проверки и определения сложности структуры программы включают требования однократной проверки не только линейно-независимых, но и всех линейно-зависимых циклов и ациклических маршрутов.

Критерий 3. Этот критерий основан на выделении полного состава базовых структур графа программы и заключается в анализе хотя бы один раз каждого из реальных ациклических маршрутов исходного графа программы и каждого цикла, достижимого из всех этих маршрутов.

Если из некоторого ациклического маршрута исходного графа достижимы несколько элементарных циклов, то при тестировании должны исполняться все достижимые циклы.

Для рассматриваемого примера по данному критерию необходимо исполнить 6 ациклических маршрутов и 5 маршрутов, из которых достижимы элементарные циклы.

M1: 1 – 2 – 14

m2: 1– 3– 4– 6 – 8 – 14

M3: 1 – 3 – 5 – 7 – 9 – 10 – 11 – 12 – 14

M4: 1 – 3 – 4 – 5 – 7 – 9 – 10 – 11 – 12 – 14

M5: 1 – 3 – 5 – 7 – 9 – 10 – 11 – 12 – 13 – 14

m6: 1 – 3– 4 – 5 – 7 – 9 – 10 – 11 – 12 – 13 – 14

m7: 1 – 3– 4– 6 – 8– 6 – 8 – 14

m8: 1 – 3 – 5 – 7 – 9 – 10 – 9 – 10 – 11 – 7 – 9 – 10 – 11 – 12 – 14

m9: 1 – 3 – 4 – 5 – 7 – 9 – 10 – 9 – 10 – 11 – 7 – 9 – 10 – 11 – 12 – 14

m10: 1 – 3 – 5 – 7 – 9 – 10 – 9 – 10 – 11 – 7 – 9 – 10 – 11 – 12 – 13 – 14

m11: 1 – 3 – 4– 5 – 7 – 9 – 10 – 9 – 10 – 11 – 7 – 9 – 10 – 11 – 12 – 13 – 14

Определим структурную сложность заданной программы по третьему критерию:

m1: 1 - 2 - 14 = 1

m2: 1- 3-4 – 6 –8– 14 = 4

m3: 1 - 3 -5 - 7 - 9 - 10 - 11 - 12 - 14 = 5

m4: 1 - 3 - 4 - 5 - 7 - 9 - 10 - 11 - 12 – 14 = 6

m5: 1 - 3 - 5 - 7 - 9 - 10 - 11 - 12 - 13 - 14= 5

m6: 1 - 3 - 4 - 5 - 7 - 9 - 10 - 11 - 12 - 13 – 14 = 6

m7: 1-3-4- 6 -8- 6 -8- 14 = 5

m8: 1 - 3 - 5 - 7 - 9 - 10 - 9 - 10 - 11 - 7 - 9 - 10 - 11 - 12 – 14 = 8

m9: 1- 3- 4- 5 - 7 - 9 - 10 - 9 - 10 - 11 - 7 - 9 - 10 - 11 - 12 – 14 = 9

m10: 1- 3- 5 - 7 - 9 - 10 - 9 - 10 - 11 - 7 - 9 - 10 - 11 - 12 – 13 – 14 = 8

m11: 1- 3 - 4 - 5 - 7 - 9 - 10 - 9 - 10 - 11 - 7 - 9 - 10 - 11 - 12 – 13 – 14 = 9

S2 = 1 + 4 + 5 + 6 + 5 + 6 + 5 + 8 + 9 + 8 + 9 = 66

Особенностью четырех последних маршрутов с циклами, так же как соответствующих им ациклических маршрутов, является полный переборсочетаний ветвлений в вершинах 3 и 12.

Приведенные критерии для оценки сложности программных модулей характеризуют в каждом случае минимально необходимые величины проверок по каждому критерию. Для проверки реальных программ это количество проверок может быть недостаточно (например, циклы желательно проверять на одном-двух промежуточных значениях, а также на максимальном и минимальном количествах исполнения циклов). Оценить достаточность проверок программы значительно труднее, так как при этом, кроме сложности структуры, необходимо анализировать сложность преобразования каждой переменной во всем диапазоне ее изменения и при сочетаниях с другими переменными.


Наши рекомендации