Утверждено редакционно-издательским советом СПбГИЭУ
СТАТИСТИКА
Учебное пособие
Санкт - Петербург
УДК 311.33
ББК 65.051
Утверждено редакционно-издательским советом СПбГИЭУ
в качестве учебного пособия для специальности 080502- Экономика и управление на предприятии (по отраслям)
Авторы:
Е. А. Андреева, Н.Ю. Вилло, О.А. Зайцева, Г.В. Карпова, Л.И. Курова, М.В. Мироновская, И.Н. Нименья, Н.С. Фещенко.
Рецензенты:
Кафедра бухгалтерского учета, экономического анализа и статистики МБИ, Санкт-Петербург (зав.кафедрой канд.экон.наук, проф. Г.Н. Бургонова),
Д-р экон.наук, проф. В.Г. Шубаева (СПбГУЭФ)
Статистика: учеб. Пособие / Е.А. Андреева [и др.]. – СПб.: СПбГИЭУ, 2011. -
В учебном пособии приводятся общие теоретические понятия и классификации статистики, методологии исчисления и анализа статистических показателей в условиях рыночной экономики.
Предназначено для студентов специальности 080502 - Экономика и управление на предприятии (по отраслям). Обеспечивает методическую поддержку лекционных и практических занятий и будет полезно студентам при подготовке к практическим занятиям, зачету или экзамену по дисциплине «Статистика».
ã СПбГИЭУ, 2011
ПРЕДИСЛОВИЕ
Статистика — одна из фундаментальных дисциплин, которая формирует профессиональное мышление экономиста и дает специалисту инструментарий для практической работы. Материал рассчитан на студентов, освоивших такие дисциплины как экономическая теория и высшая математика.
Данное пособие содержит 3 раздела. В первом разделе «Теория статистики» рассматриваются вопросы организации статистики, сбора статистической информации в условиях рыночной экономики. Излагается методология расчета относительных и средних величин, их применение в экономико-статистическом анализе. Особое внимание уделено статистическим методам изучения взаимосвязей, группировкам, анализу рядов динамики, индексному методу анализа.
Во втором разделе «Макроэкономическая статистика» рассматривается статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов. Излагается статистическая методология оценки экономической конъюнктуры и деловой активности.
В третьем разделе «Микроэкономическая статистика» рассматривается вопросы статистического измерения продукции, ее качества, статистическая оценка эффективности экономической деятельности предприятия, статистическое изучение финансовых, страховых и бизнес рисков.
Помимо теоретического материала пособие содержит примеры решения типовых задач. Каждую тему завершают контрольные вопросы.
Содержание соответствует ГОС ВПО специальности 060800 (080502) Экономика и управление на предприятии (по отраслям)№ 238 от 17.03.2000 г. и в соответствии с рабочими учебными планами специальностей: 060800(1) (080502(1)) - Экономика и управление на предприятии машиностроения, 060800(2) (080502(2)) - Экономика и управление на предприятии городского хозяйства, 060800(3) (080502(3)) - Экономика и управление на предприятии образования, 060800(4) (080502(4)) - Экономика и управление на предприятии природопользования, 060800(5) (080502(5)) - Экономика и управление на предприятии химической промышленности, 060800(6) (080502(6)) - Экономика и управление на предприятии строительства, 060800(7) (080502(7)) - Экономика и управление на предприятии транспорта, 060800(8) (080502(8)) - Экономика и управление на предприятии туризма и гостиничного хозяйства, 060800(9) (080502(9)) - Экономика и управление на предприятии операций с недвижимым имуществом, 060800(10) (080502(0)) - Экономика и управление на предприятии здравоохранения, утвержденными ректором СПбГИЭУ 31.08.2003 г. с изменениями, приказ № 1-158 от 31.05.2006 г., а также в соответствии с рабочим учебным планом специальности (080502/Н) - Экономика и управление на предприятии нефтяной и газовой промышленности, утвержденным ректором СПбГИЭУ 23.05.2006 г.
Пособие подготовлено коллективом авторов кафедры исследования операций в экономике имени профессора Юрия Алексеевича Львова СПбГИЭУ. Авторский коллектив учебного пособия:
Андреева Е.А., старш. преп. – разд. I, введение, тема 1;
Вилло Н.Ю., старш. преп. – разд. III, тема 11
Зайцева О.А., канд. экон. наук – разд. I, тема 2, тема 5;
Карпова Г.В., канд. экон. наук, доц. – разд.II, тема 8;
Курова Л.И., старш. преп. – разд. I, тема 6;
Мироновская М.В., канд. экон. наук – разд.III, тема 10;
Нименья И.Н., канд. экон. наук, доц. – разд.I, тема 3; разд. II, тема 7; разд. III, тема 9;
Фещенко Н.С., канд. экон. наук - разд.I, тема 4.
ВВЕДЕНИЕ
Окружающий нас мир характеризуется постоянной изменчивостью. Наряду с закономерностью, в нем существует случайность, порождающая разнообразие и свободу выбора. Однако, в практической деятельности люди предпочитают, чтобы их действия приносили стабильный и предсказуемый результат, - в этом им призвана помочь статистика. Она позволяет решать различные проблемы выбора, связанные с организацией производства, сбытом готовой продукции, оптимизацией поставок сырья, вложением капитала, перспективными исследованиями и многим другим. Статистический инструментарий включает методы сбора и обработки информации об окружающем мире, а также методы ее анализа, позволяющие выявить закономерности из случайностей.
Изложение основ статистики предполагает освещение в пособии комплекса вопросов:
1. общие начальные элементы статистической науки, ее основные понятия и категории, методы расчета статистических величин и показателей;
2. методы обработки и анализа полученной статистической информации;
3. современные методы статистического анализа социально-экономических явлений и процессов.
В результате изучения дисциплины студент должен приобрести практические умения и навыки:
1. по подготовке, сбору и контролю статистической информации;
2. по статистической обработке полученной информации;
3. анализировать и осмысливать полученные результаты и представлять итоги проделанной работы в виде отчетов.
Студент должен знать:
1. Общие начальные элементы статистической науки, ее основные понятия и категории, методы расчета статистических величин и показателей.
2. Методы организации выборочных наблюдений, обработки и анализа полученной статистической информации.
3. Современные методы статистического анализа социально-экономических явлений и процессов.
Раздел I
ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
ВВЕДЕНИЕ
Цель: сформировать представление о статистической науке и об организации статистики как системы государственных учреждений.
Задачи: раскрыть содержание термина «статистика» и особенности ее предмета, показать взаимосвязь отдельных этапов статистического исследования, роль учреждений государственной статистики в их реализации.
Понятие «статистика» и история развития статистической науки
История статистики уходит в глубину веков и тесно связана с возникновением и развитием государств.
Термин «статистика» произошел от латинского слова «status», что означает «определенное состояние, положение вещей», а также «stato» - «государство», (позже возникло statista - знаток государства). Уже с самых древних времен для управления государством нужны были сведения о численности населения, его имуществе и доходах с целью налогообложения населения и рекрутирования армии. Известно, что учет численности населения, а также его возрастного и полового состава проводился в Древнем Китае еще до нашей эры. В Древнем Риме проводились переписи свободных граждан с указанием числа их рабов, земельных владений, получаемого дохода.
Расширение представлений о мире вызвало потребность в описании государств. Одно из известных описаний принадлежит древнегреческому философу Аристотелю, который составил описание 157 городов и государств своего времени. Однако описания стран были повествовательными и содержали мало числовых характеристик.
В средневековой Англии в XI веке была проведена всеобщая перепись населения и его имущества, при этом применялись анкеты, похожие на современные. В XVI веке в Голландии и Венеции появляются первые статистические издания, которые содержат сведения о политическом устройстве государств, их населении, промышленности и сельском хозяйстве, развитии ремесел и торговли, достопримечательностях городов.
Начиная с XVI в. ведение учетных торговых книг настолько вошло в практику, что начали появляться работы по торговому счетоводству.
В XVII в. в Западной Европе сложились определенные условия, которые привели к возникновению статистики, как науки:
- широкое развитие первичного учета, накопление массовых, описательных данных в области общественных явлений, которые можно было использовать для статистических обобщений;
- наличие слоев общества, которые могли формировать науку, в том числе социальную;
- повышению потребности в количественном измерении явлений и закономерностей общественной жизни, вызванных запросами практической деятельности - политической, экономической, административной и пр., а также наук, изучающих общество;
- развитие фундаментальных наук (философии, математики, права), которые позволили осознать необходимость статистики, как орудия социального познания, определить ее основные методологические принципы;
- формирование новых представлений о государстве и обществе.
С середины XVII в. быстрыми темпами шло развитие двух научных направлений: описательной немецкой школы государствоведения и английской школы политических арифметиков, – которые заложили основы статистики как науки.
Описательное направление развития статистики, которое существовало в мире до сих пор, было окончательно оформлено в трудах немецких ученых и получило название «государствоведение». Представителями описательной школы государствоведения были немецкие ученые Герман Коринг (1606 – 1681) и Готфрид Ахенваль (1719 – 1772). Термин «статистика», как название науки, ввел в обиход именно Г. Ахенвальд в 1749 г.
Задачей английской школы политических арифметиков являлось изучение общественных явлений с помощью количественных характеристик. Представители этой школы Джон Граунт и Уильям Петти считаются родоначальниками статистики в ее современном понимании. По данным статистических наблюдений они дополнительно проводили арифметические расчеты, что и дало название их школе. Помимо получения количественных характеристик представители школы политических арифметиков ставили перед собой задачу изучения закономерностей в развитии массовых явлений.
В начале XIX века возникло третье направление развития статистической науки – математическое. Его связывают с именем бельгийского ученого Адольфа Кетле (1797 – 1874). Он соединил основы описательной школы статистики с возможностями математики, в результате появилась наука, похожая на современную математическую статистику. Кетле интересовал поиск статистических закономерностей, которые можно описать с помощью математических функций. Адольф Кетле дал определение предмету статистики, организовал проведение в 1858 г. в Бельгии первого Международного статистического конгресса, также он считается основоположником учения о средних величинах.
Особо нужно остановиться на истории статистики в России. Первые упоминания о проводимых учетах населения содержатся в древнерусских летописях. По указу Петра I в 1718 году начали проводить первую своеобразную перепись населения – ревизию, которая длилась 6 лет. По ревизии предполагался учет жителей только мужского пола, их дворов, земель и угодий, крепостных душ.
В 1802 г. в стране формируется первое государственное статистическое объединение – статистический отдел Министерства внутренних дел России. Местные статистические органы были созданы при земствах; в 1870-х гг. в большинстве российских губерний имелись статистические бюро.
В России описательное направление статистической науки господствовало вплоть до середины XVIII века.
В XIX веке русские математики, представители школы политических арифметиков, П.П.Чебышев, А.М.Ляпунов разработали закон больших чисел.
В начале XX века активно развивается математическая статистика, а затем эконометрика.
Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания понятия «статистика».
В настоящее время под статистикой понимают:
- Особую область практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных о массовых явлениях.
- Науку, которая занимается разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой.
- Статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.
Тема 1
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Цель: сформировать знания об источниках статистической информации, методике сбора данных, отвечающей международным стандартам качества данных статистического наблюдения.
Задачи: рассмотреть программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
Источники статистических сведений. Сущность статистического наблюдения
Статистические сведения являются важнейшим информационным ресурсом общества.
Статистические данные публикуются в специальных сборниках и справочниках, издаваемых в системе государственной статистики, в отраслевых и ведомственных информационно-аналитических изданиях, научных журналах, периодической печати, на сайтах сети Internet.
В системе государственной статистики к числу основных ежегодных статистических изданий (издательство Росстат) относятся:
- Российский статистический ежегодник;
- Россия в цифрах;
- Регионы России;
- Россия и страны мира;
- ряд тематических статистических сборников, таких как “Промышленность в России”, “Финансы России”, “Демографический ежегодник России” и др. Ежеквартально Росстатом издается журнал “Статистическое обозрение”, ежемесячно – краткий доклад “Социально-экономическое положение России” и научно-информационный журнал “Вопросы статистики”. Важнейшие социально-экономические показатели РФ представляются в сети Internet на официальном сайте Росстата.
Если нет соответствующих данных в статистических сборниках, то нужно провести статистическое исследование. Сбор первичной статистической информации, необходимой для проведения статистического исследования, осуществляется с помощью статистического наблюдения. Это первый этап исследования. От качества его организации и проведения зависят качество выводов и рекомендаций.
Статистическое наблюдение представляет собой планомерный научно-организованный сбор данных о массовых явлениях и процессах.
Статистическое наблюдение проводится в три этапа:
1. подготовка наблюдения;
2. непосредственный сбор первичных данных;
3. контроль собранной информации.
Наблюдение должно иметь научную или практическую ценность.
Данные (факты), собранные в результате статистического наблюдения, должны отвечать следующим требованиям:
1. Данные должны быть достоверными.
2. Должна быть обеспечена полнота фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу.
3. Необходимо обеспечить сопоставимость данных.
4. Данные должны быть своевременными. Запоздалая информация оказывается практически ненужной.
Подготовка наблюдения включает решение целого ряда вопросов.
План статистического наблюдения, его программно-методологические и организационные вопросы
Статистическое наблюдение готовится и проводится по разработанному плану, который входит в план всего статистического исследования и включает вопросы программно-методологические и организационные.
Программно-методологические вопросы:
- определение цели и задач наблюдения;
- определение объекта и единицы наблюдения;
- разработка программы наблюдения;
- проектирование формуляров и текстов инструкций;
- установление источников и способов сбора данных, формы и вида наблюдения.
Проведение статистического наблюдения начинается с формулировки цели обследования. Цель обследования – характеристика той информации, которую хотят получить в ходе наблюдения. В зависимости от цели ставятся конкретные задачи наблюдения. Например:
Цель обследования – определение особенностей изменения потребительских ожиданий различных групп населения России.
Задачи обследования:
- изучение мнения населения о динамике общей экономической ситуации;
- изучение мнения населения о динамике личного материального положения;
- изучение мнения населения о рынках товаров, услуг и сбережений;
- расчет частных и обобщающих показателей потребительских ожиданий;
- анализ особенностей потребительских ожиданий отдельных социально-демографических групп населения.
Цель определяет и объект статистического наблюдения. Объектом статистического наблюдения является статистическая совокупность единиц изучаемого явления. С вопросом об объекте наблюдения связано понятие ценза. Ценз- значения признака (признаков), которые ограничивают объект наблюдения. В приведенном выше примере объектом обследования является население России в возрасте от 16 лет и старше (границы совокупности в данном случае: территория – Россия, возраст – 16 лет и старше.)
Единица наблюдения – это первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации и основой ведущегося при наблюдении счета. Часто единицей наблюдения является единица исследуемой совокупности.
Исходя из содержания объекта, цели и задач статистического наблюдения разрабатывается программа наблюдения. Программой статистического наблюденияназывается перечень признаков, значения которых будут регистрироваться в ходе наблюдения у отдельных единиц совокупности. В нашем примере программа будет содержать вопросы о источниках доходов и расходов.
Статистический формуляр– это основной инструмент наблюдения, а именно бланк определенной формы (переписной лист, анкета, опросный лист, бланк отчетности и т.д.). Обязательным элементом статистического формуляра является титульная и адресная его части. В титульной части указывают наименование наблюдения, кем и когда утвержден формуляр, дата представления сведений. В адресной - наименование предприятия, его адрес или фамилии, имена и отчества обследуемых лиц и их адреса.
Формуляр сопровождается инструкцией по заполнению.
Организационные вопросыподготовки наблюдения:
- выбор органа наблюдения;
- определение времени наблюдения;
- определение места (территории) проведения наблюдения;
- предварительные списки обследуемых единиц;
- подготовка статистического инструментария и его тиражирование;
- оценка затрат на проведение обследования;
- расстановка и подготовка кадров и др.
Выбор органа наблюдения – это выбор исполнителя. Наблюдение может проводиться собственными силами, либо внешними организациями.
Вопрос о времени проведения наблюдения включает определение, срока (периода) наблюдения и критического момента наблюдения.
Период проведения наблюдения – время начала и окончания сбора сведений. Обычно выбирается то время, когда изучаемый объект пребывает в обычном для него состоянии. Например, Всесоюзная перепись населения 2010 г. проводилась в течение 12 дней, с 14 по 25 октября.
Критический момент наблюдения – заранее установленные дата и время. Все сведения в ходе наблюдения собираются по состоянию на этот определенный момент. Критическим моментом Всесоюзной переписи населения в 2010 г. было 00 ч. 00 минут 14 октября. Например, если ребенок родился в 0 час 20 мин. 15 октября, а счетчик пришел в данный дом 18 октября, то этот ребенок не подлежал регистрации. Это было сделано для избежания двойного учета.
Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения; ее границы зависят от определения единицы наблюдения.
Наиболее существенный этап подготовительной работы – это составление списка обследуемых единиц. Этот список необходим как для проверки полноты и своевременности поступивших сведений, так и для определения объема работ и расчета необходимого количества работников для проведения статистического наблюдения.
В целях успешного осуществления статистического наблюдения немаловажное значение имеют подготовка статистического инструментария (различного рода бланков, инструкций и т.п.), его размножение и своевременное снабжение им персонала, проводящего наблюдение. Наконец, к числу важнейших подготовительных мероприятий относится пропаганда проводимых статистических работ средствами печати, радио, телевидения (разъяснение задач и целей обследования).
Первичный учет и отчетность. Специально-организованное статистическое наблюдение
Существует несколько форм, видов и способов наблюдения. Это позволяет исследователю выбрать наблюдение, которое соответствует поставленным целям и задачам, обеспечивается имеющимися ресурсами.
Выделяют 3 организационные формы статистического наблюдения: отчетность и специально организованное наблюдение, регистры.
Статистическая отчетность - основная форма государственного статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы получают от предприятий, (учреждений, организаций) необходимые им сведения в определенные сроки и по утвержденным формам.
Отчетность основана на первичном учете и является его обобщением. Статистическая отчетность утверждается органами государственной статистики и имеет:
- обязательный характер, т. е. все предприятия, учреждения, организации должны представлять ее в указанные сроки;
- юридическую силу, так как подтверждается подписью руководителя предприятия (учреждения, организации);
- документальную обоснованность, так как все данные базируются на документах первичного учета.
Статистическая отчетность по периодичности бывает ежедневной, недельной, месячной, квартальной; годовой и единовременной.
Специально организованное статистическое наблюдение – это форма статистического наблюдения, которое проводится с целью сбора информации, отсутствующей в отчетности или для проверки, уточнения данных отчетности. Примером специально организованного статистического наблюдения могут быть перепись населения, всякого рода социологические обследования, переписи промышленного оборудования, остатков материалов и т.п.
Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, незавершенного строительства и др.
Характерными особенностями переписи являются:
- одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием;
- единство программы наблюдения;
- регистрация всех без исключения единиц наблюдения.
Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности должны оставаться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость собираемой информации и получаемых в ходе разработки материалов переписи обобщающих показателей.
Перепись населенияпроводят для получения информации о численности населения, его размещении по территории страны, возрастной и половой структуре, брачном состоянии, национальном составе, уровне образования, занятости и т. д.
В России переписи населения проводились в 1897, 1926, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989, 2002 и 2010 гг.Программа переписей постоянно расширяется, некоторые вопросы видоизменяются, но основные поддерживаются без изменений, чтобы изучать динамику показателей.
Перепись 2010 г проводилась с 14 по 25 октября. Единицей наблюдения являлось домохозяйство. Предварительные результаты переписи станут известны во втором квартале 2011 года. Окончательные итоги переписи начнут публиковаться с конца 2011 года.
Регистры – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра.. В статистической практике используются регистры населения и регистры предприятий.
Виды статистического наблюдения. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов
В зависимости от охвата единиц исследуемой совокупностистатистическое наблюдение подразделяют на сплошное и несплошное.
Сплошное наблюдение охватывает все без исключения единицы совокупности. Примером может служить Всесоюзная перепись населения, сплошное наблюдение крупных и средних предприятий.
Несплошное наблюдение охватывает лишь часть изучаемой совокупности. В зависимости от способа отбора единиц совокупности для наблюдения, выделяют:
- выборочное наблюдение;
- наблюдение методом основного массива;
- анкетное;
- монографическое наблюдение.
Выборочное наблюдение – наблюдение над частью совокупности, отобранной в случайном порядке. При правильной организации оно дает достаточно достоверные результаты, вполне пригодные для характеристики всей изучаемой совокупности. Выборочное наблюдение широко применяется в различных отраслях народного хозяйства. В промышленности - для контроля качества продукции, в сельском хозяйстве – при выявлении продуктивности скота, в торговле – при изучении степени удовлетворения спроса населения и т.д.
Наблюдение методом основного массива- это наблюдение над частью единиц совокупности, вносящих наибольший вклад в изучаемое явление. Обычно обследуемые единицы являются самыми крупными в совокупности. Идея метода заключается в том, что крупные единицы наблюдения определяют основной объем исследуемых показателей. Например, несколько крупных предприятий могут давать основной объем продукции отрасли, а масса мелких предприятий выпускает ее незначительную часть.
Анкетное наблюдение - сбор данных, основанный на принципе добровольного заполнения адресатами анкет (опросных листов). Как правило, заполненных анкет возвращается меньше, чем рассылается. Кроме того, проверить достоверность собранного материала очень сложно. Поэтому такой способ наблюдения может применяться в тех случаях, когда не требуется высокая точность сведений, а нужны приблизительные характеристики. К нему прибегают при проведении социологических обследований, в торговле для изучения спроса населения на отдельные товары и т.д.
Монографическое наблюдение представляет собой подробное описание отдельных (чаще всего наиболее типичных) единиц в статистической совокупности. Перед монографическим обследованием не ставится цель дать характеристику всей совокупности. Оно направлено на решение задач более глубокого исследования отдельных единиц совокупности. Монографический метод применялся в России еще во времена земской статистики при обследовании крестьянских хозяйств разных типов: зажиточных, средних и бедных. В настоящее время его используют, например, при этнографических исследованиях.
Несплошное наблюдение имеет ряд преимуществ перед сплошным:
- сокращаются затраты (стоимостные, материальные, трудовые, временные);
- может использоваться более детальная программа наблюдения;
- повышается достоверность результатов обследования за счет более тщательной подготовки наблюдения и лучшего контроля собранных данных.
В зависимости от времени регистрации данных различают наблюдения непрерывное (текущее) и прерывное. Последнее, в свою очередь, подразделяется на периодическое и единовременное наблюдение.
Непрерывое (текущее) наблюдение - это систематическое наблюдение, при котором регистрация фактов производится по мере их свершения. Например, регистрация актов гражданского состояния (рождение, брак, развод, смерть). На основании данных текущего наблюдения составляется статистическая отчетность и регистры
Припрерывном наблюдении данные фиксируются на определенный момент времени. Прерывные наблюдения делятся на периодические (проводятся регулярно, через определенные промежутки времени), или единовременные (проводятся единожды или могут когда-либо, через неопределенный промежуток времени повториться). Примером периодического наблюдения является годовая, квартальная, месячная бухгалтерская отчетность.
Способы наблюдения
Выделяют три способа проведения наблюдения:
- непосредственное наблюдение;
- документальное наблюдение;
- опрос.
Непосредственным наблюдением - наблюдение, при котором данные устанавливаются и фиксируются регистратором путем замера, взвешивания или подсчета. Примером может служить инвентаризация медикаментов в аптеке, перепись оборудования и т.д.
При документальном наблюдении источником сведений служат соответствующие документы. Это наиболее точный способ наблюдения, используемый предприятиями при составлении отчетности на основе документов первичного учета.
Опрос– это наблюдение, при котором факты регистрируются со слов опрашиваемого. К опросу, например, прибегают при переписи населения. В свою очередь, опрос может быть организован по-разному. Применяются следующие основные способы опроса:
- экспедиционный (устный);
- саморегистрация;
- корреспондентский способ;
- явочный.
При экспедиционном опросе регистраторы сами фиксируют факты (заполняют формуляр наблюдения) со слов опрашиваемого. Этот способ обеспечивает получение наиболее достоверных сведений.
При саморегистрациификсацию фактов (заполнение формуляра) производит опрашиваемый. Счетчики (регистраторы) раздают формуляры наблюдения опрашиваемым, разъясняют правила их заполнения, а затем собирают заполненные формуляры.
При корреспондентском опросе сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов. Таким способом фирмы получают информацию от покупателей о своих товарах. Этот способ не требует больших затрат, но он не обеспечивает высокого качества материалов, так как проверить точность сообщаемых сведений непосредственно на месте не всегда представляется возможным.
Явочный, предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке, например, при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.
Таблица 1.1
Классификация форм, видов и способов наблюдения
| Формы статистического наблюдения | Виды статистического наблюдения | Способы статистического наблюдения | |
| По времени регистрации фактов | По охвату единиц совокупности | ||
| 1. Статистиче-ская отчетность 2. Специально организованное наблюдение 3. Регистры | 1. Непрерывное или текущее 2. Прерывное - периодическое - единовременное | 1. Сплошное 2. Несплошное - выборочное - основного массива - монографическое -анкетное | 1. Непосредственное 2. Документальное 3. Опрос - экспедиционный - саморегистрация - корреспондентский -анкетный - явочный |
В табл. 1.1 представлена итоговая классификация форм, видов и способов наблюдения.
Ошибки статистического наблюдения, их виды. Контроль статистических данных
Важнейшим требованием, предъявляемым к статистическим данным, является их достоверность.
Под точностью статистического наблюдения или достоверностью данных наблюдения понимается степень соответствия значений признаков наблюдаемых явлений, полученных в ходе наблюдения, их действительной величине. Расхождение между ними называютошибкой (погрешностью) наблюдения.
Выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности).
Ошибки регистрациивозникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на случайные и систематические и могут быть как при сплошном, так и несплошном наблюдении.
Случайные ошибки регистрации– это ошибки, которые не имеют какой-либо направленности, например, различного рода непреднамеренные описки. При большом объеме исследуемой совокупности случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться.
Систематические ошибки регистрацииимеют определенную направленность (значения, получаемые в ходе наблюдения всегда завышены или занижены по сравнению с истинными значениями). Онимогут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки– сознательные искажения данных. Например: преднамеренное искажение сведений о доходах с целью снижения размера налога; неверные сведения о семейном положении, предоставляемые в ходе переписи населения – число замужних женщин всегда превышает число женатых мужчин.
Непреднамеренные ошибкивызваны различными случайными причинами. Пример непреднамеренной систематической ошибки – погрешность, получаемая при измерении неисправным измерительным прибором, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.
Систематические ошибки приводят к серьезным искажениям результата.
Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны только несплошному наблюдению. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.
Случайные ошибки репрезентативности присутствуют всегда. Они возникают в результате того, что обследованию подвергается не вся совокупность, а ее часть. В теории статистики разработаны методы оценки величины таких ошибок.
Систематические ошибки репрезентативностивозникают, если нарушается принцип отбора единиц для несплошного наблюдения.
Для повышения точности наблюдения необходимо:
- строго придерживаться выбранной технологии исследования;
- вопросы формуляра должны быть четкими, не допускающими двойного толкования;
- иметь хорошо обученный персонал;
- провести логический и арифметический контроль собранных данных.
Арифметический контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.
Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками и заключается в проверке ответов путем логического сопоставления или сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу. Пример логического сопоставления: в переписном листе указано, что возраст замужней женщины с высшим образованием – 7 лет.
Контрольные вопросы
1. Каковы требования к данным, получаемым с помощью статистического наблюдения?
2. Организационные формы статистического наблюдения и их сущность.
3. Укажите основные виды статистического наблюдения.
4. Какие существуют виды несплошного наблюдения.
5. Перечислите основные способы статистического наблюдения.
6. Раскройте суть программно-методологических и организационных вопросов плана статистического наблюдения.
7. Что называют объектом наблюдения и единицей наблюдения?
8. Что такое программа статистического наблюдени