Інформаційний обсяг навчальної дисципліни
Форма № Н-3.03
Міністерство освіти і науки, МОЛОДІ ТА СПОРТУ України
Київський національний університет технологій та дизайну
ЗАТВЕРДЖУЮ
Проректор
з науково-педагогічної роботи
____________
“______”_______________20___
Прикладна математика
_____________
(назва навчальної дисципліни)
Програма
Нормативної навчальної дисципліни
підготовки ____бакалаврів________________________
(назва освітньо-кваліфікаційного рівня)
напряму6.051602. Технологія виробів легкої промисловості.
(шифр і назва напряму)
спеціальностіКонструювання та технології швейних виробів
(шифр і назва спеціальності)
(Шифр за ОПП________)
Київ
Рік
РОЗРОБЛЕНО: _Київський національний університет технологій та дизайну
(повне найменування вищого навчального закладу)
РОЗРОБНИК ПРОГРАМИ:
Пилипенко Ю.М. , доцент, к.ф.-м.н., доцент
(вказати авторів, їхні посади, наукові ступені та вчені звання)
Обговорено та рекомендовано на засіданні кафедри автоматизації та комп’ютерних систем
(повна назва кафедри)
Протокол від “____” ____________________ 20___ року № __________
Завідувач кафедри ____________________ К.Л. Шевченко.
(підпис) (ініціали та прізвище)
Схвалено Вченою Радою факультету мехатроніки та комп’ютерних технологій інституту КНУТД
(повна назва факультету/інституту)
Протокол від “____” ____________________ 20___ року № __________
Декан факультету ____________________ Г.І. Коньков
(підпис) (ініціали та прізвище)
Вступ
Програма вивчення нормативної навчальної дисципліни «Прикладна математика» складена відповідно до освітньо-професійної програми підготовки бакалаврів
напряму 6.051602. «Технологія виробів легкої промисловості»
спеціальності «Конструювання та технології швейних виробів»
Предметом дисципліни „Прикладна математика” – є математичний апарат, який має бути достатнім для опрацювання математичних моделей, пов’язаних з подальшою практичною діяльністю фахівців.
Міждисциплінарні зв’язки. Курс «Прикладна математика» спирається на дисципліни «Інформатика» та «Вища математика» і використовується у курсах «Управління якістю швейних виробів», «Конструювання одягу», «Експертиза якості швейних виробів».І
Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів:
1.Теорія ймовірностей
2. Елементи математичної статистики
Мета викладання дисципліни „Прикладна математика” – допомогти студентам оволодіти математичним апаратом, який має бути достатнім для опрацювання математичних моделей, пов’язаних з подальшою практичною діяльністю фахівців.
Основне завдання курсу „Прикладна математика” – виробити у студентів уміння виконувати якісний і кількісний математичний аналіз технологічних процесів, навчити складати їх математичні моделі та застосовувати відповідні математичні методи для їх досліджування та відшукання розв’язків.
Завдання вивчення навчальної дисципліни:
· дати необхідні теоретичні знання та прищепити вміння розбиратися у відповідному математичному апараті;
· сформувати первинні навички математичного дослідження прикладних задач;
· виробити вміння при розв’язуванні задач самостійно обирати та використовувати необхідні методи і засоби, а також використовувати спеціальну літературу;
· навчити вмінню застосовувати теоретичні знання на практиці;
· навчити вмінню самостійно поглиблювати свої знання, розвивати логічне та алгоритмічне мислення, інтуїцію в питаннях застосування математичних методів;
· сформувати первинні навички використання обчислювальної техніки при розв’язуванні прикладних задач
1.3. Згідно з вимогами освітньо-професійної програми студенти повинні
знати, що таке:
Класичне означення ймовірності.
Геометричне означення ймовірності.
Статистичне означення ймовірності.
Умовна ймовірність.
Формула повної ймовірності.
Формула Байєса.
Повторні незалежні випробування. Формула Бернуллі.
Локальна теорема Муавра-Лапласа.
Інтегральна теорема Муавра-Лапласа.
Означення та види випадкових величин.
Функція розподілу та її властивості.
Щільність розподілу та її властивості.
Математичне сподівання, дисперсія та середнє квадратичне відхилення. Властивості.
Біноміальний закон розподілу.
Закон Пуассона.
Експоненціальний закон розподілу.
Рівномірний закон розподілу.
Нормальний закон розподілу.
Закон великих чисел.
Теореми Бернуллі та Чебишева.
Центральна гранична теорема.
Варіаційні ряди
Полігон, гістограма.
Генеральна та вибіркова сукупності.
Вибірковий метод.
Графічне представлення вибіркових даних.
Оцінювання ймовірносних характеристик випадкової величини.
Точкові оцінки параметрів вибірки.
Квантилі.
Інтервальна оцінка параметрів вибірки.
Довірчий інтервал, надійність оцінки.
Статистична гіпотеза. Схема перевірки статистичних гіпотез.
Критерій Ст’юдента
Критерій Пірсона
Вміти :розв’язувати
· задачі по знаходженню ймовірностей різноманітних подій.
· задачі по аналізу випадкових величин, що мають різні закони розподілу,
· задачі по знаходженню основних числових характеристик випадкових величин,
· задачі визначення розмірного асортименту взуття,
· задачі при аналізі даних, що отримані в результаті статистичних досліджень,
· задачі по перевірці статистичних гіпотез
· вміти користуватися комп’ютером для розв’язку конкретних задач теорії ймовірностей та математичної статистики.
На вивчення навчальної дисципліни відводиться __108__ години/___3____ кредитів ECTS.
Інформаційний обсяг навчальної дисципліни