Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки

сигналов и общего частотного коэффициента передачи

3.1 Расчет частотного коэффициента передачи оптической системы

С достаточной степенью точности полагают, что Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru , где К0 называют коэффициентом передачи. Наиболее распространенные варианты работы ОЭП – это работа на основе изменения освещенности входного зрачка (точечный источник) и изменение яркости свечения объекта (протяженный источник). В нашем случае дефект протяженный, поэтому

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (3.1)

где АВХ – площадь входного зрачка фотоприемника;

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru – угловое поле зрения;

Lc – яркость источника излучения;

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru–коэффициент отражения бумаги.

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (3.2)

АВХ= Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru

Тогда

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (3.3)

3.2 Расчет частотного коэффициента передачи фотоприемника

В области малых и средних частот (f<108 Гц) все фотоприемники считают с динамической точки зрения апериодическими звеньями первого порядка. В этом случае

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru , (3.4)

где Тфп – постоянная времени фотоприемника;

Тфп = Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru с

Sинт – интегральная чувствительность по току;

Sинт = 0,2 А/Вт

Тогда

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru . (3.5)

3.3 Расчет частотного коэффициента передачи нагрузочной цепи

В случае использования нагрузочной цепи с трансформаторной связью частотный коэффициент передачи в области рабочих частот

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru , (3.6)

где Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru ,

отсюда Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru и Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru – число витков вторичной и первичной обмоток трансформатора.

3.4 Расчет частотного коэффициента передачи усилителя

В общем случае частотные передаточные коэффициенты усилительного тракта могут быть весьма сложными и зависящими от функциональной и структурной схем электронного тракта усиления и обработки.

В усилительном тракте можно выделить несколько устройств, которые присутствуют практически во всех приборах неразрушающего контроля.

Прежде всего, это оптимальный фильтр, функции которого обычно выполняет один или несколько каскадов усилителя, квазиоптимальные фильтры (избирательные усилители) и полосовые фильтры.

Усилители мощности чаще всего имеют передаточный коэффициент:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru , (3.7)

где КУ – коэффициент усиления;

Ту – постоянная времени, примем Ту=10-7 с.

Эффективная полоса пропускания

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru =2∙107 1/c. (3.9)

Отсюда

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru , (3.10)

Рассчитаем общий частотный коэффициент передачи:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (3.11)

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru .

График зависимости частотного коэффициента передачи Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru представлен в приложении А.

4 Расчет спектра входного сигнала

В задании сказано, что модуляция зондирующего сигнала производится механическим способом. Примем частоту модуляции выбираем из полосы пропускания фильтра Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru с-1. Рассчитаем длительность зондирующего импульса.

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru . (4.1)

Определим период зондирующего сигнала

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru . (4.2)

Найдем длительность зондирующего импульса. Так как диск модулятора имеет такой вид (рисунок 4.1)

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru

Рисунок 4.1 – Вид диска модулятора

Зная период, можно найти длительность импульсов

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru , (4.3)

Время контроля примем равным 3 с, найдем количество импульсов за время контроля

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (4.4)

Построим модель входного сигнала во временной области (Рисунок 4.2).

Рисунок 4.2 – Входной сигнал во временной области

Так как нам необходимо знать только модуль спектра сигнала на входе, мы можем воспользоваться готовой формулой для модуля спектра сигнала, представляющего собой последовательность прямоугольных импульсов/3/

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru , (4.5)

где А0 – амплитуда импульсов, А0Е =10 - 2 Вт;

tИ=Т/2 – длительность импульсов;

Т – период следования импульсов;

N – количество импульсов за время контроля.

В результате получаем

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (4.6)

График зависимости спектра на входе устройства Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru представлен в приложении А.

5 Расчет спектра на выходе устройства обработки сигналов

Спектр сигнала на выходе устройства обработки рассчитывается по следующей формуле:

SВЫХОЭП(jω)∙SВХ(ω) (5.1)

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru График зависимости спектра на выходе устройства Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru представлен в приложении А.

6 Расчет значений действующих шумов в тракте обработки сигналов

Внешние помехи обычно зависят от параметров оптической системы и обусловлены как правило радиационным и фотонным шумами. Радиационные и фотонные шумы возникают вследствие статистического характера потока излучения, представляющего случайную совокупность потока квантов энергии электромагнитного поля.

Радиационные и фотонные внешние помехи при частотах менее 1010 Гц можно считать белыми шумами, мощность которых постоянна во всей области рассматриваемых частот.

WБ.Ш(ω)=10-3∙ФФП= Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (Вт) (6.1)

Спектральная плотность мощности радиационных и фотонных помех, приведенных ко входу в полосовой фильтр определяется выражением, справедливым для обоих случаев:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (6.2)

Ко внутренним шумам, зависящим от параметров оптической системы, относятся шумы, генерируемые в самих фотоприемниках, и зависящие от протекающего в них тока. К ним относятся дробовые, токовые и генерационно - рекомбинационные шумы. Сюда же относятся тепловые шумы. Состав и количественные параметры спектральных плотностей мощности этих шумов зависят от типа применяемого фотоприемника. В общем виде спектральные плотности мощности перечисленных составляющих шумов представляются в виде:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru , (6.3)

где kДр=1;

е – заряд электрона; е=1,6 *10-19Кл;

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru - среднее значение тока на выходе фотоприемника;

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru , (6.4)

где Rфп – внутреннее сопротивление теплового ФП, равно 100 Ом.

Отсюда

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (Вт) (6.5)

Для токового шума спектральная мощность:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru , (6.6)

где kТОК - коэффициент, зависящий от конкретного образца фотоприёмника,

kТОК=1;

α=2;

β=1.

Подставим числовые значения:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (Вт) (6.7)

Для генерационно - рекомбинационного шума спектральная мощность будет иметь следующий вид:

, (6.8)

где Тн – среднее время жизни носителей заряда в полупроводниковых ФП, Тн = Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru

КГ-Р - коэффициент, зависящий от конкретного образца фотоприёмника, КГ-Р =1.

Подставим числовые значения:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (Вт) (6.9)

Для теплового шума спектральная мощность имеет вид:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (Вт), (6.10)

где k – постоянная Больцмана (1,38.10-23 Дж/к);

Т – температура фотоприемника, °К;

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (6.11)

Подставляя величины, получим:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru

Так как у нас в формуле имеются сравнительно малые величины, то мы ими можем пренебречь. Тогда

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (Вт) (6.12)

Спектральная плотность мощности шумов ФП, приведенная ко входу оптимального фильтра составляет:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (6.13)

К внутренним помехам, не зависящим от параметров оптики, относятся шумы, генерируемые активными сопротивлениями нагрузочной цепи и в элементах электронного тракта усилителя. При этом достаточным бывает учитывать шумы, генерируемые в первом каскаде усилительного тракта. Именно здесь полезный сигнал имеет еще малые значения по сравнению с генерируемыми шумами. На входе в усилитель шумы нагрузочной цепи и первого каскада усилителя представляются в виде:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (Вт), (6.14)

где RS – суммарное эквивалентное шумовое сопротивление элементов нагрузочной цепи и первого каскада усилителя, 100 Ом

Т – температура элементов электронного тракта (Т=300°К).

Спектральная плотность мощности этих помех, приведенных ко входу в полосовой фильтр:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru . (6.15)

В этой формуле также пренебрегаем малыми числами.

Тогда

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (Вт),

Таким образом, определены все составляющие помехи и приведены ко входу фильтра низких частот.

Тогда

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru(6.16)

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru

(Вт),

График зависимости действующих шумов Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru в тракте устройства обработки сигналов представлен в приложении А.

7 Расчет необходимого значения сигнал/шум и порогового уровня принятия решения по заданным параметрам обнаружения дефектов

Расчет необходимого соотношения сигнал/шум и порогового уровня принятия решения необходимо производить в зависимости от вида исходных данных: допустимого значения вероятности ложной тревоги, средней частоты или среднего периода появления ложной тревоги, или вероятности появления хотя бы одной ложной тревоги за определенное время наблюдения. При этом будет найден пороговый уровень принятия решения о наличии дефекта. Увеличивать вероятность правильного обнаружения дефекта можно за счет выбора значения соотношения сигнал/шум большего, чем пороговое значение. В этом случае необходимо рассчитать вероятность правильного обнаружения. В данной курсовой работе дана средняя частота появления ложной тревоги при обнаружении дефектов в изделии Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru . Когда задана эта величина, то необходимо рассчитать величину ρn

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (7.1)

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (7.2)

Подставив значения получим

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru

После выяснения значения относительного порога, равного 5.23, приступим к нахождению вероятности правильного обнаружения в случае, когда отношение сигнал/шум на выходе превышает величину параметра обнаружения

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru , (7.3)

где Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru – вероятность правильного обнаружения дефекта ;

ρ – создаваемое на выходе прибора отношение сигнал/шум;

Ф – интеграл вероятности.

Подставим числовые значения:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru .

8 Расчет основных параметров устройства обработки сигналов по требуемому отношению сигнал/шум

Решим основное энергетическое уравнение:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru . (8.1)

где полезным является применение теоремы Парсеваля, которая следует из формулы Релея. Она определяет равенство энергий сигналов при их представлении в частотной и временной областях:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru ,

где tk – время контроля;

N– число импульсов, N=1195

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru - длительность импульса, Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru

А0 – амплитуда импульсов, А0Е =10 - 2 Вт;

Считаем, что WВХ(ω)= Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru , т.к. на продолжительной частоте почти не меняется значение спектральной мощности помех. Поэтому можем считать, что это белый шум. После чего имеем:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru

Рассчитанное отношение сигнал/шум 7,63 превышает необходимое отношение сигнал/шум 6.53, что доказывает правильность выбора данной пары – излучающий диод АЛ112А – фотодиод ФД-21-КП и соответствие характеристик этих элементов поставленной задаче.

9 Расчет пороговой чувствительности

Значение пороговой чувствительности Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru определяется из соотношения:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru

Следовательно:

  Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (А/Вт). (9.1)

10 Расчет информационного содержания сигнала на выходе устройства

Расчет информационного содержания непрерывного сигнала может быть произведен в предположении, что функция распределения плотности вероятностей соответствует нормальному закону распределения. При количественной оценке информационного содержания дискретных сигналов следует обращать внимание на количество уровней и число этих сигналов.

Если на устройство контроля следует информационный сигнал Х вместе с помехой Y, то количество информации I, получаемое приемником в этих условиях можно определить по формуле:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru , (10.1)

где Н(Х) – энтропия полезного сигнала;

Н(Y/Х) – условная энтропия.

Поскольку решающее устройство фиксирует факт наличия или отсутствия сигнала, то имеем:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru , (10.2)

где Р – вероятность правильного обнаружения сигнала Р=0,9.

Подставим числовые значения:

Расчет частотных коэффициентов каждого узла системы обработки - student2.ru (10.3)

Наши рекомендации