Вариации признака и объема выборки

Малой выборке

Cредняя ошибка случайной повторной выборки ... , если ее объем увеличить в 4 раза

Уменьшится в 2 раза

t

Средняя ошибка выборки для средней величины характеризует:

Среднюю величину всех возможных расхождений выборочной и генеральной средней

Под выборочным наблюдением понимают:

Несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом

Недостающим элементом в формуле дисперсии доли для генеральной совокупности является

W

Пропорция отбора в выборочную совокупность при механической выборке определяется:

Соотношением объемов выборочной и генеральной совокупностей

Способ собственно-случайного отбора в выборочную совокупность заключается в отборе из генеральной совокупности:

Без какой либо системности

Необходимая численность серийной выборки при бесповторном отборе определяется по формуле:

Для оценки результатов малой выборки пользуются :

Критерием Стъюдента

Недостающим элементов в формуле предельной ошибки выборки для доли при бесповторном отборе является:

n

Для получения предельной ошибки выборки необходимо умножить среднюю ошибку выборки на:

Коэффициент доверия

По формуле определяется ошибка выборки:

Средняя бесповторная

При случайном бесповторном отборе средняя ошибка выборки определяется по формуле:

Выборка называется малой, если ее объем составляет менее:

Единиц

Выборка заключающаяся в отборе единиц из общего списка единиц генеральной совокупности через равные интервалы в соответствии с установленным процентом отбора называется:

Механической

Для использования выборочной совокупности для дальнейшего анализа развития социально-экономического явления необходимо, чтобы разница между средним значением генеральной совокупности и средним значением выборочной совокупности была не более ошибки выборки:

Предельной

Между различными явлениями и их признаками выделяют два типа связей:

Функциональная и статистическая

Функциональной называется связь, при которой:

Каждому значению признака-фактора соответствует вполне определенное значение результативного признака

В зависимости от направления действия функциональные и статистические связи могут быть:

Прямые и обратные

По аналитическому выражению функциональные и статистические связи могут быть:

Прямолинейные и криволинейные

Однофакторные и многофакторные

По количеству факторов, действующих на результативный признак статистические связи могут быть:

Однофакторные и многофакторные

Линейный коэффициент корреляции может быть:

Как положительной, так и отрицательной величиной

В линейном уравнении коэффициент регрессии (а) показывает: