Свойства нормального распределения

Как уже отмечалось, закон распределения показывает, как часто встречаются те или иные значения случайной величины (его вероятность). Нормальное распределение имеет симметричный колоколообразный вид и обладает рядом свойств. При таком распределении среднее значение случайной величины встречается наиболее часто, оно же находится ровно в середине ранжированной выборки - делит ее пополам, т.е. свойства нормального распределения - student2.ru

По мере удаления от среднего вправо и влево частота встречаемости симметрично уменьшается.

При изменении только среднего значения форма кривой не меняется, а только смещается влево или вправо по горизонтальной оси (рисунок 12А).


Рисунок 12. Свойства нормального распределения

При изменении среднеквадратического отклонения изменяется ширина кривой: малым σ соответствуют узкие вытянутые вверх кривые, большим σ – более пологие, со слабо выраженными вершинами (рисунок 12Б).

Все возможные нормальные распределения отличаются друг от друга средними значениями и среднеквадратическими отклонениями.

Если случайная величина имеет нормальное распределение, то

· 68,26% всех значений генеральной совокупности лежит в интервале свойства нормального распределения - student2.ru

· 95,44% всех значений генеральной совокупности лежит в интервале свойства нормального распределения - student2.ru

· 99,73% всех значений генеральной совокупности лежит в интервале свойства нормального распределения - student2.ru

Значения, лежащие за пределами свойства нормального распределения - student2.ru можно считать выбросами, а значения, лежащие за пределами свойства нормального распределения - student2.ru , практически всегда являются выбросами.

Данное свойство можно использовать для определения референтных величин. В качестве нормы в здоровой популяции берется интервал свойства нормального распределения - student2.ru , где s – выборочное стандартное отклонение (это статистический метод определения нормы, есть еще терапевтический метод).

Пример. Известно, что физиологические и биохимические показатели у здорового человека значительно варируют в зависимости от ряда факторов: региона проживания, типа питания, условий труда расовой принадлежности и т.д. В литературе активно обсуждается необходимость разработки региональных норм. Не вдаваясь в суть этих дискуссий, рассмотрим на следующем примере, как это можно сделать. Норма содержания железа в крови у женщин составляет 8,95 – 30,4 мкмоль/л. Предположим, в интересующем нас географическом районе было проведено выборочное обследование здоровых женщин, результаты которого сведены в таблицу 10.   Таблица 10. Результаты статобработки  
n свойства нормального распределения - student2.ru (мкмоль/л) D (мкмоль/л)2 s (мкмоль/л) свойства нормального распределения - student2.ru (мкмоль/л) свойства нормального распределения - student2.ru (мкмоль/л)
21,3 15,3 27,3

Согласно этим данным региональная норма составляет 15,3-27,3 мкмоль/л.


Наши рекомендации