Случайная величина задана дифференциальной функцией распределения.

Недостающее значение a=….

Случайная величина задана дифференциальной функцией распределения.

Недостающее значение a=….

Функция распределения случайной величины изменяется в интервале

1. –1 ; 1
2. 0 ; 1
3. 0,5 ; 1
4. 0 ; –1

Случайная величина X задана функцией распределения

F(x)= .

Вероятность того, что случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (0,25;0,75) равна:

A. 0,5;

B. 0,25;

C. 0,375;

D. 0,475

E. 458.

14. Cвойство, не обязательное для функции распределения:

A. F(X) не более 1

B. F(X) не убывает с ростом х

C. F(0)=0

D. F(X) не отрицательна

Дискретно-непрерывная случайная величина может быть задана в виде

A. интегральной функции распределения

B. дифференциальной функции распределения

C. полигона частот

D. таблицы

Непрерывная случайная величина может быть задана в виде

A. интегральной функции распределения

B. таблицы

C. дифференциальной функции распределения

D. полигона частот

E. гистограммы

17. Дифференциальная функция распределения представляет собой зависимость … вероятности случайной величины от значения этой случайной величины

18. Знак в выражении для интегральная функции распределения F(x) = P(X … x)

A. ³

B. £

C. >

D. <

E. =

Функция распределения любой случайной величины имеет значения в интервале

A. (-1;¥)

B. (-1;0)

C. (-1;1)

D. (0;1)

E. (0; ¥)

20. Функция распределения случайной величины F(x). Интеграл в бесконечных пределах от плотности распределения вероятности равен\

A. 1

B. 0

C. 0,5

D. F(¥)

E. F(0)

Вероятность любого отдельного значения непрерывной случайной величины равна

A. 1

B. 0

C. 0,5

D. F(¥)

E. -1

22. Cвойство, не обязательное для многомерной функции распределения:

A. F(X) не отрицательна

B. F(X) не убывает с ростом любого из ее аргументов

C. Не имеет разрывов

D. Не превосходит 1

23. Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины:

f(x)= ;

Величина А равна:

1. a=2;
2. a=1;
3. a=3;
4. a=2,5

24. Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины:

f(x)= ;

MX равно:

1. MX=0,75;
2. MX=0,6;
3. MX=0,75;
4. MX=0,78.

25. Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины X:

f(x)= ;

P(0,1<X<0,3) равна:

1. P(0,1<X<0,3)=0,026;
2. P(0,1<X<0,3)=0,25;
3. P(0,1<X<0,3)=0,26;
4. P(0,1<X<0,3)=0,03.

26. Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины X:

f(x)= .

Вероятность P(1<X<3) равна:

1. P(1<X<3)=0,6;
2. P(1<X<3)=0,55;
3. P(1<X<3)=0,5;
4. P(1<X<3)=0,4.

27. Дана плотность вероятности случайной величины X:

f(x)= .

Величина А равна:

1. A=1;
2. A=1/2;
3. A=2;
4. A=3/2.

28. Дана плотность вероятности случайной величины X:

f(x)= .

Вероятность P(5<X<7) равна:

1. 0,5;
2. 0,25;
3. -0,5;
4. 1.

29. Непрерывная случайная величина X имеет плотность . Вероятность попадания случайной величины X на участок от 0 до :

1. 1/2
2. 
3. 1/3
4. 
5. 2/3
6. 

30. F(x) - функция распределения центрированной, симметрично распределенной непрерывной случайной величины X. Справедливы равенства:

1. P(x≥0) = F(-¥)
2. P(x≥0) = F(0) (*)
3. P(x≥0) = F(¥)
4. P(x≥0) = 1-F(0)
5. P(x≥0) = F(¥)-F(0)

31. Соответствие между величинами для непрерывной стандартной симметрично распределенной случайной величины X:

A. p(-x)	A. p(x)
F(-X)	1-F(x)
M(X)	0
D(X)	1