Неопределённость (энтропия) в контуре дистанционного управления в аварийных ситуациях

Эти ситуации являются, в основном, следствием боевых и аварийных (эксплуатационных) повреждений.

Неопределённость (энтропия) в контуре дистанционного управления в аварийных ситуациях - student2.ru

Рис.9. Процесс передачи сообщений при аварии в объекте управления

Трансформация процесса передачи сообщений при аварии в объекте управления по сравнению с нормальным режимом иллюстрируется рис.9. Источником информации становится объект, приёмником - по-прежнему «оператор». В аварийном процессе объект управления постоянно трансформируется сразу после начала процесса его поражения. В этом процессе самым существенным является изменение его структуры, проявляющееся в постоянном смещении грани между повреждённой и неповреждённой частями объекта в сторону неповреждённой части.

На СОИ модель объекта будет меняться вслед за изменением состояния самого объекта. Принципиально изменяются критерии управления, цели управления, задачи управления, а с ними необходимая «оператору» целевая информация и алгоритмы управления.

Таким образом, системы управления в аварийных ситуациях принципиально отличаются от систем управления в нормальных ситуациях тем, что в них генерируются сообщения, источником которых является аварийный объект. Именно эти сообщения определяют потоки информации в системе. «Оператор» должен «декодировать» их. Отсюда ясна актуальность согласования в информационном аспекте СОИ и сложность алгоритмов с возможностями оператора по решению задач управления.

Неопределённость (энтропия) в контуре дистанционного управления в условиях возможных отказов

Одиночные отказы в объекте из-за его ненадёжности безусловно вносят неопределённость в систему. С информационной точки зрения эта ситуация представляется рис. 9. Однако есть специфика. Её суть можно пояснить, используя аналогию в постановке задач контроля и диагностирования. Задачей контроля является определение принадлежности состояния контролируемого объекта одному из двух возможных: работоспособного и неработоспособного. В задаче диагностирования неработоспособное состояние разбивается на конечное множество (мощности n) выявляемых системой диагностирования состояний. Проблема в том, что нет гарантии в невозможности возникновения (n+1) – го неработоспособного состояния.

Аналогична ситуация с организацией управления при одиночных отказах в объекте. Действия по ним оператора описываются в инструкциях. Проблема в том, что невозможно описать все возможные аварийные ситуации, связанные с одиночными («надёжностными») отказами. Наложение отказов не рассматривается вообще. А эти отказы являются всего лишь частным случаем комбинаций выхода из строя элементов объекта, при поражении элементов разных его систем в одной зоне поражения.

Таким образом, основная проблема проектирования и применения АСУ ССАО это информационная проблема, связанная с необходимостью обеспечения управления при любой комбинации вышедших из строя элементов объекта.

Выводы

Исследована сущность смысловой информации и энтропии в известительной, решающей и исполнительной подсистемах управляющей системы ССАО, их взаимозависимость и взаимодействие в процессе циркуляции информации в системе управлении. Исследована сущность смысловой помехи, ложной смысловой информации и «врождённой деградации» системы управления ССАО. На основе этих исследований обоснована детерминированная природа информационных процессов в АСУ ССАО и сформулированы необходимые условия их функционирования.

Принципиальная разница информационных процессов в АСУ ССАО и АСУ объектами в нормальных ситуациях состоит в отсутствии информационной неопределённости в контурах управления последней.

Основная проблема проектирования и применения АСУ ССАО - это информационная проблема, связанная с необходимостью обеспечения управления при любой комбинации вышедших из строя элементов объекта.

Литература

1. Венда В.Ф. Инженерная психология и синтез систем отображения информации. М.: «Машиностроение», 1982.

2. Ломов В.Ф. Научно-техническая революция и некоторые проблемы психологии. Кибернетика. Дела практические. М.: Наука, 1984.

Наши рекомендации