Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции

Для определения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции производим интегрирование функции f(x):

Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru

то есть

Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru (16)

Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru

Геометрически интегральная функция равна площади криволинейной трапеции F(x)=Sкр.трап., ограниченной осью х и графиком дифференциальной функции f(x), левее точки х (рис. 12).

Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru

Рис. 12. Определение интеграль- Рис. 13. Определение дополне-

ной функции ния интегральной функции

Дополнение интегральной функции по формулам (8) и (16) определяется так:

Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru

Геометрически дополнение интегральной функции равно площади криволинейной трапеции P(x)=Sкр.трап., ограниченной осью х и графиком функции, правее точки х (рис. 13).

Вероятность появления события на интервале,

Следующем за интервалом, на котором событие

Не появлялось

Вероятность появления события на интервале, следующем за интервалом, на котором событие не появлялось, является условной вероятностью.

Для определения найдем сначала условную вероятность Pt(Dt) непоявления события на интервале Dt при условии непоявления события на предыдущем интервале t (рис. 14).

По теореме умножения вероятностей зависимых событий можно записать

P(t+Dt)=P(t)Pt(Dt), (17)

Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru

где P(t) - безусловная вероятность непоявления события на интервале t; P(t+ Dt) - безусловная вероятность непоявления события на интервале t+Dt, то есть вероятность одновременного непоявления событий и на интервале t, и на интервале Dt. Условная вероятность непоявления события (отказа, восстановления работоспособности) на интервале Dt

при условии непоявления события Рис.14. Интервалы времени

на предыдущем интервале t

Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru (18)

то есть равна отношению вероятностей непоявления события в конце и в начале рассматриваемого интервала времени Dt.

Условная вероятность появления события (отказа, восстановления работоспособности) на интервале Dt при условии непоявления события на предыдущем интервале t

Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru

Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru (19)

Интенсивность событий

Интенсивность событий (отказов, восстановления работоспособности) - функция l(t), определяющая вероятность появления события в единицу времени в момент t при условии, что событие не появилось до момента t.

Интенсивностью событий является плотность вероятности появления события в момент t при условии, что событие не появлялось до момента t.

Условная вероятность появления события в единицу времени на интервале Dt из формулы (19) равна

Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru

Интенсивность событий получается в результате перехода в уравнении к пределу при Dt®0

Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru

Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru

то есть

Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru (20)

Интенсивность событий по статистической информации определяется как отношение числа объектов, отказавших в единицу времени, к числу объектов, работоспособных в данный момент времени:

Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru

где Dt - интервал времени от t до t+Dt; n(Dt) - число объектов, отказавших в интервале времени Dt; N(t) - число объектов, работоспособных в момент времени t.

Для определения вероятности появления событий через их интенсивность производим интегрирование. Из уравнения (20) имеем

-l(t)dt Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru

интегрируем его:

Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru =lnP(t)-lnP(0)=lnP(t).

Откуда

P(t)= Определение интегральной и дополнения интегральной функции распределения по известной дифференциальной функции - student2.ru (21)

Наши рекомендации