Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения.

Вариация – различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. К показателям вариации относятся: пределы вариации, размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и нормированное отклонение. Пределы вариации (лимит) – это значения максимальной и минимальной вариант выборочной совокупности. Лимиты указывают границы варьирования биологического признака. Размах вариации – разность между max и min вариантами. Среднее линейное отклонение - средняя арифметическая абсолютных значений отклонений (модуль отклонений) отдельных вариантов от их средней арифметической:

Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения. - student2.ru .

Дисперсия: Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения. - student2.ru Среднее квадратическое отклонение – «сигма», наиболее распостраненный показатель используется при статической обработке данных: Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения. - student2.ru . Коэффицент вариации – безразмерный показатель и важный биологический показатель, служит для того, чтобы сравнивать степени вариабельности при

Нормированное отклонение – отклонение отдельной варианты выборочной совокупности от средней арифметической; величина неименованная: Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения. - student2.ru . Способы вычисления Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения. - student2.ru . Прямой, длинный и трудоёмкий способ: Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения. - student2.ru . Она может быть преобразована в виде: Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения. - student2.ru ; короткий способ: Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения. - student2.ru ; где Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения. - student2.ru ; р – частота встречаемости варианты; n – объем выборочной совокупности. Если известны объёмы нескольких выборочных совокупностей, то формула такая: Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения. - student2.ru ; где Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения. - student2.ru - суммарное среднее квадр. отклонение; Показатели вариации. Способы вычисления значения среднего квадратического отклонения. - student2.ru - среднее квадр. отклонение для отдельной выборки; n- объм отдельной выборки.

Структура АВМ

Существуют различные типы АВМ, имеющие свои особенности. Однако, функциональные узлы большинства АВМ одинаковы по своему назначению. Поэтому в общем виде АВМ может быть представлена следующей структурной схемой (рис. 1):

Решающие блокиАВМ – основные блоки машины, осуществляющие выполнение математических операций над машинными переменными.Измерительные приборы– используются для измерения вводимых исходных величин и результатов решения.Система питанияобеспечивает все необходимые напряжения для питания решающих блоков и других устройств машины. Система управления объединяет все блоки машины в единое целое и обеспечивает их функционирование и управление ими.

Основными функциональными элементами АВМ являются решающие блоки, которые, в зависимости от вида реализуемых ими математических операций подразделяются на линейные блоки и блоки нелинейности.

Линейные блоки АВМ

Базовым линейным решающим блоком электронных АВМ является операционный усилитель (ОУ). Операционный усилитель представляет собой усилитель постоянного тока (УПТ) с большим коэффициентом усиления, охваченный глубокой отрицательной обратной связью. С помощью различных комбинаций электрических емкостей и сопротивлений на входе усилителя и в цепи его обратной связи можно реализовать следующие математические операции над непрерывными величинами, представленными в виде напряжений постоянного тока:

Программирование при работе на АВМ существенно отличается от про­граммирования на цифровой ЭВМ. Конструктивно АВМ состоит из отдель­ных частей, наиболее важными из которых являются операционные блоки. Каждый операционный блок при работе машины способен выполнять ка­кую-либо математическую операцию: алгебраическое суммирование, пере­множение или деление двух величин, дифференцирование, интегрирование и т.д. Решению задачи на АВМ предшествует программирование, которое включает два этапа. Вначале осуществляют своего рода перевод математического уравнения на "язык" АВМ путем выбора необходимых блоков и со­ответствующего электрического соединения (коммутации) их между собой. Электрические входы и выходы операционных блоков располагаются на так называемом операционном поле машины. Путем соединения входов и вы­ходов операционных блоков с помощью проводников (скобок и коммутаци­онных шнуров) собирают структурную схему, которую можно уподобить программе с формальными параметрами на ЦВМ. На втором этапе (мас­штабировании) производят увязку значений математических переменных с машинными переменными (напряжением электрического тока): выбирают масштаб математических переменных, рассчитывают так называемые коэф­фициенты передачи, которые устанавливают с помощью переменных сопро­тивлений на машине. Таким образом, на втором этапе в структурную схему вносится количественное содержание, поэтому масштабирование напомина­ет операцию ввода исходных данных (фактических параметров) в програм­му ЦВМ. Результаты работы АВМ обычно читают на вольтметре и экране электронно-лучевого индикатора.



Наши рекомендации