Классификация сигналов

По относительной ширине спектра сигналы делят на низкочастотные (называемые также НЧ, видео, широкополосные сигналы) и высокочастотные (ВЧ, радио, узкополосные, полосовые сигналы).

Для НЧ сигналов ΔF/Fср> 1, где

ΔF = Fmax– Fmin– абсолютная ширина спектра сигнала,

Fср= (Fmax+ Fmin)/2 – средняя частота спектра сигнала,

Fmax– максимальная частота в спектре сигнала,

Fmin– минимальная частота в спектре сигнала.

Для ВЧ сигналов ΔF/Fср << 1.

Как правило, первичные сигналы на выходе датчиков являются низкочастотными. Полезно помнить диапазоны частот, в которых располагаются спектры типичных сигналов в системах связи и вещания:

1) телефонный – 300 ÷ 3400 Гц (стандартный канал тональной частоты),

2) радиовещательный – от 30–50 Гц до 6–15 кГц,

3) телевизионный – 0 ÷ 6 МГц (для вещательного стандарта разложения изображения, принятого в России).

По своей природе различают сигналы детерминированные и случайные. Детерминированные сигналы считаются известными в каждой точке временной оси. В отличие от них значения случайных (стохастических) сигналов в каждый момент времени являются случайной величиной с той или иной вероятностью. Очевидно, что детерминированные сигналы в силу своей полной определенности не могут нести никакой информации. Их удобно использовать в теории для анализа различных функциональных узлов (ФУ), а на практике в качестве испытательных сигналов для измерения неизвестных параметров и характеристик отдельных звеньев трактов систем связи.

По форме сигналы можно разделить на четыре вида, приведенные в таблице 1.2.

Таблица 1.2.

  Время t
непрерывное дискретное
классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru Значения u(t) Непрерывные u(t) аналоговый 1     t u(t)     t
Дискретные классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru u(t) классификация сигналов - student2.ru   t u(t) цифровой 4 классификация сигналов - student2.ru   классификация сигналов - student2.ru t

классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru классификация сигналов - student2.ru

 
  классификация сигналов - student2.ru

Сигнал (1), непрерывный по времени и состояниям, называют аналоговым. Сигнал (4), дискретный по времени и состояниям, – цифровым. Эти сигналы чаще всего используются в различных узлах систем связи. Соответственно различают аналоговые и цифровые ФУ по форме сигналов на их входах и выходах. Возможны преобразования аналогового сигнала в цифровой с помощью аналого-цифрового преобразователя (АЦП) и, наоборот, – с помощью цифро-аналогового преобразователя (ЦАП). Условные графические обозначения (УГО) этих типовых ФУ приведены на рис. 1.1.

Сигналы можно рассматривать в качестве объектов транспортировки по каналам связи и характеризовать основными параметрами, такими как

- длительность сигнала Тс,

- ширина его спектра Fc,

- динамический диапазон классификация сигналов - student2.ru , где

классификация сигналов - student2.ru и классификация сигналов - student2.ru – максимальная и минимальная

мгновенные мощности сигнала.

Пользуются также более общей характеристикой – объемом сигнала классификация сигналов - student2.ru .На интуитивном уровне очевидно, чем больше объем сигнала, тем он информативнее, но тем и выше требования к качеству канала для его передачи.

Наши рекомендации