Произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое имело место

£произведению вероятности одного из них на условную вероятность этого события, вычисленную при условии, что второе имело место

31. Вероятность произведения двух независимых событий равна

£произведению вероятности одного из событий на условную вероятность второго

£произведению вероятности одного из событий на условную вероятность этого же события, при условии, что второе имело место

Произведению вероятности одного из событий на вероятность второго события

32. Вероятность появления хотя бы одного из событий , независимых друг от друга, равна

£

£

£

33. Гипотезами называют события, которые

£являются независимыми и образуют группу

£являются несовместными

£являются независимыми

Являются несовместными и образуют полную группу

Образуют полную группу

34. Формула Байеса, которая вычисляет вероятность любой гипотезы при условии, что некоторое событие A, связанное с этими гипотезами, произошло, имеет вид:

£

£

£

35. Какая из формул является формулой Бернулли?

£

£

£

£

36. Если вероятность наступления события в каждом испытании постоянна, но мала, а число испытаний велико, то для нахождения вероятности того, что событие A произойдет m раз в n испытаниях, следует использовать:

£формулу Бернулли;

формулу Пуассона;

£локальную теорему Муавра-Лапласа;

£теорему умножения вероятностей.

37. В магазин доставили два холодильника, изготовленных на разных заводах. На первом заводе брак составляет 1%, на втором - 2%. Найти вероятность того, что оба холодильника бракованные.

£0,02

£0,002

£0,2

0,0002

38. В продажу поступили телевизоры, изготовленные на двух заводах. Известно, что 80% телевизоров изготовлено на первом заводе. Среди телевизоров, изготовленных на первом заводе - 5% бракованных, на втором заводе - 2%. Найти вероятность того, что купленный телевизор бракованный.

£0,444

£0,004

£0,44

0,044

39. Имеются четыре коробки. В первой коробке лежат 5 новых ампул и 5 израсходованных, во второй - 1 новая и 2 израсходованных, в третьей - 2 новых и 5 израсходованных, в четвертой - 3 новых и 7 израсходованных. Наудачу выбирается коробка и из нее берется 1 ампула. Какова вероятность того, что она окажется израсходованной?

£203/400

271/420

£293/400

£313/420

40. В коробке 9 ампул, из них 4 израсходованных и 5 новых. Наугад вынимают 6 ампул. Какова вероятность того, что среди вынутых ампул будет 2 израсходованные?

£1/14

£2/7

5/14

£3/7

41. Первый студент из 30 зачетных вопросов выучил 24, второй - 20. Каждому студенту задают по одному вопросу. Какова вероятность того, что хотя бы один студент ответит верно?

£11/15

14/15

£7/15

£13/15

42. Сколькими способами можно разложить 5 таблеток по 12 свободным одноместным ячейкам?

£792

£475200

£120

95040

43. В поликлинике три кабинета, в которых принимает терапевт. Вероятность того, что каждый терапевт принимает сегодня, равна 0,9. Найти математическое ожидание случайной величины - количества принимающих сегодня терапевтов.

£2,484

£2,652

2,7

£2,9

44. Чему равна вероятность достоверного события?

1,0

£0,5

£0

£0,25

45. В семье двое детей. Какова вероятность, что старший ребёнок мальчик.

£1,0

£0

0,5

£0,025

46. Среди 10 упаковок некоторого препарата 4 упаковки оказалось бракованными. Какова относительная частота бракованного препарата?

£0

0,4

£0,5

£0,6

47. Требуется переливание крови. Среди доноров один мужчина и одна женщина. Вероятность, что «нужная» кровь взята у женщины-донора - 0,30, а у мужчины - 0,25. Какова вероятность, что кровь случайно взятого донора окажется «нужной»?

0,275

£0,725

£0,03

£0,5

48. Случайная величина, которая принимает отдельные значения из конечного или бесконечного счетного множества, называется

Дискретная

£ непрерывная

£ случайная

49. Случайную величину, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка, называют...

£ неопределенной

£ относительной

Непрерывной

50. Какая из формул является функцией распределения?

£

£

£

£

51. В каком ответе правильно записаны свойства функции распределения?

£ для ; ;

£ для ; ;

 для ; ;

£ для ; ;

£ для ; ;

52. Вероятность любого отдельного значения непрерывной случайной величины равна

£1

£от 0 до 1

£близка к нулю.

0

53. Вероятность попадания случайной величины на интервал будет определяться по формуле:

£

£

£

54. Какая из формул верно устанавливает связь между функцией распределения и плотностью распределения?

£

£

£

55. В каком ответе правильно записаны свойства плотности распределения?

£

£

£

£

56. Математическое ожидание есть …

£среднее арифметическое всех возможных значений случайной величины

£среднее геометрическое всех возможных значений случайной величины

Наши рекомендации