Другие характеристики вариационных рядов.

Сделаем краткий обзор, еще не рассмотренных характеристик вариационного ряда. Определим эти характеристики для дискретного ряда, зная, что для получения аналогичных характеристик интервального ряда нужно значения вариантов заменить серединами интервалов.

Начальным моментом Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru порядка k дискретного вариационного ряда называется средняя арифметическая k -ых степеней вариантов, т.е.

Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru (5.16)

Очевидно, что начальный момент нулевого порядка равен 1. Начальный момент первого порядка является средней арифметической, т.е. Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru .

Центральным моментом Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru порядка k дискретного вариационного ряда называется средняя арифметическая k -ых степеней отклонений вариантов от их средней выборочной, т.е.

Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru (5.17)

Очевидно, что центральный момент нулевого порядка равен 1. Центральный момент первого порядка всегда равен нулю, а центральный момент второго порядка равен дисперсии, т.е. Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru .

Заменив в формуле (5.16) и (5.17) значение вариантов на середины интервалов интервального ряда, получим формулу для начальных и центральных моментов интервального ряда.

Нетрудно выразить центральные моменты через обычные и получить следующие формулы:

Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru

и т.д.

Начальные и центральные моменты обладают свойствами, аналогичными свойствам средней арифметической и дисперсии, поэтому для их нахождения можно также использовать условные варианты, что позволит существенно упростить расчеты.

Моменты вариационных рядов позволяют не только описать среднее значение и рассеивание вариантов вариационного ряда, но и найти другие особенности распределения.

Для оценки отклонения статистического распределения (в виде вариационного ряда) от нормального распределения соответствующей случайной величины, используют понятия коэффициентов асимметрии и эксцесса. Смысловое содержание этих характеристик аналогично смыслу асимметрии и эксцесса теоретического распределения случайной величины.

Коэффициентом асимметрии Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru (или просто асимметрией) вариационного ряда называется число, определяемое по формуле:

Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru .

Асимметрия показывает, насколько симметричным является распределение вариационного ряда.

Если Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru =0, то распределение имеет симметричную форму. Это означает, что варианты, равноудаленные в разные стороны от Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru , имеют одинаковые частоты. Кроме этого, очевидно, что полигон распределения частот будет представлять симметричную, относительно прямой Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru , фигуру.

Если Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru > 0, то говорят, что распределение имеет положительную (или правостороннюю) асимметрию. В этом случае полигон асимметричен и правая его ветвь, начиная с вершины, имеет более пологий вид, чем левая.

Если Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru < 0, то говорят, что распределение имеет отрицательную (или левостороннюю) асимметрию. В этом случае полигон также асимметричен и левая его ветвь, начиная с вершины, имеет более пологий вид, чем правая.

Коэффициентом эксцесса Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru (или просто эксцессом) вариационного ряда называется число, определяемое по формуле:

Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru .

Эксцесс определяет «крутость» вариационного ряда по сравнению с соответствующим нормальным распределением.

Если Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru = 0, то распределение считают нормальным.

Если Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru > 0, то полигон данного распределения более крутой по сравнению с кривой нормального распределения.

Если Другие характеристики вариационных рядов. - student2.ru < 0, то полигон данного распределения более пологий по сравнению с кривой нормального распределения.

Наши рекомендации