Методы выборки, их преимущества и недостатки.

Методы выборки классифицируются на два вида: ве­роятностные и детерминированные.

Вероятностные выборки:

простая случайная выборка - каждый элемент генераль­ной совокупности имеет известную и равную вероятность быть выбранным независимо от каждого другого элемента, а сама выборка формируется произвольным отбором элементов из основы выборочного наблюдения. Простой случайный отбор мо­жет осуществляться посредством двух методов: формирования выборки вслепую и с помощью таблицы случайных чисел;

при систематической (механической) выборке задают первый элемент - произвольную начальную точку, а затем из основы выборочного наблюдения последовательно отбирается каждый i-й элемент. При этом используется процедура состав­ления выборки - последовательность отбора респондентов в вы­борку с помощью «интервала скачка», который рассчитывается как отношение объема генеральной совокупности (N) к объему выборки (n). Например, N = 1500, n = 50, интервал скачка = 30, то есть мы будем опрашивать каждого тридцатого респондента из N;

стратифицированная (расслоенная, группо­вая) выборка - генеральная совокупность делится на взаимоис­ключающие подгруппы или слои (страты), затем случайным об­разом отбирается выборка в каждой подгруппе. Например, предположим, что мы хотим оценить среднегодовой доход лю­дей на основе выборки 1000 респондентов. Мы можем страти­фицировать по возрасту: младше 20 лет (выборка - 250), 21-40 лет (250), 41-60 лет (250), старше 60 лет (250).

кластерная (серийная) выборка - генеральная совокуп­ность делится на взаимоисключающие и взаимодополняющие идентичные подгруппы, называемые кластерами, которые отби­раются случайным образом из генеральной совокупности. На­пример, предположим, что мы хотим оценить среднегодовой доход людей, живущих в г. Алматы. Каждый квартал в городе будет представлять отдельный кластер: 1 квартал (250), 2 кв. (250), 3 кв. (250), 4 кв. (250)

Детерминированные выборки:

нерепрезентативная выборка (типовая выборка, выборка на основе доступности, выборка согласных) - выбираются са­мые доступные респонденты из исследуемой генеральной совокупности по какому-либо типичному признаку (например, рес­пондент оказался в нужном месте в нужное время). Применяется для создания фокус-групп, предварительных опросов или и экс­периментальных исследованиях, а иногда и в крупных;

поверхностная выборка (произвольная выборка, выборка на основе суждений исследователя, выборка по усмотрению) - разновидность нерепрезентативной выборки, когда исследова­тель руководствуется собственным мышлением при отборе эле­ментов выборки:

квотная выборка представляет собой двухэтапную огра­ниченную поверхностную выборку. На первом этапе создаются контрольные группы (или квоты) из элементов генеральной со­вокупности, на втором - исследователь, исходя из доступности или собственного мышления, опрашивает предписанное количе­ство людей в каждой из определенных категорий;

выборка по методу «снежного кома» (метод снеговика) - случайным образом подбирается начальная группа респонден­тов, затем, после завершения опроса, каждого респондента про­сят порекомендовать других кандидатов, которые на их взгляд владеют необходимой информацией об интересующей исследо­вателя проблеме. Данный процесс происходит волнообразно, его можно представить в виде следующей цепочки: 1-я случайная выборка à Опрос респондентов №1, которые определяют выборку №2 à Опрос респондентов №2, которые определяют выборку № 3 à Опрос респондентов №3, которые определяют выборку №4 à и т.д. Данный метод применяется, когда исследования интересу­ет недоступная конфиденциальная информация (например, лю­ди, получающие социальную помощь, овдовевшие мужчины в возрасте до 35 лет и т.п.).

При выборе метода между вероятностной и детерминиро­ванной выборкой следует учитывать, что отбор респондентов может сопровождаться систематическими (при неправильно выбранной процедуре составления выборки) и случайными (существующими всегда из-за связи с влиянием сложно пред­сказуемых факторов) ошибками, а также можно руководство­ваться нижеследующими критериям (табл. 1).

Таблица 1 – Выбор метода выборки

Критерии	Благоприятные условия выбора метода выборки
детерминированная	вероятностная
Природа исследования	Поисковое (предварительное)	Итоговое (разработка рекомендаций)
Относительное соотношение между величиной систематических ошибок и ошибок выборки	Систематическая ошибка больше	Ошибка выборки больше
Разнородность/однородность генеральной совокупности	Однородная (низкая изменчивость)	Разнородная (высокая изменчивость)
Статистический фактор	Не важен	Важен
Операционный фактор	Важен	Не важен

Определение объема выборки в реальности является неко­торым компромиссом между теоретическими предположениями о репрезентативности результатов исследования и возможно­стью их практической реализации из-за затрат на сбор инфор­мации.