Г) Величины, определяемые формулами

Г) Величины, определяемые формулами - student2.ru

Примечание: Центроид — это средние значения для дискриминантных показателей конкретной группы. Центроидов столько, сколько групп, т.е. один центроид для каждой группы. Средние группы для всех функций — это групповые центроиды.

20. Коэффициенты дискриминантной функции для некоторой модели оказались равными b1 = 0,4; b2 = 0,6. Чему равно значение дискриминантной функции для объекта, имеющего следующие значения параметров: х1 = -0,5; х2 = 1,5?

Ответ привести с точностью двух знаков после запятой.

Решение:

Y(x) = 0,4*(-0,5) + 0,6*1,5 = 0,7

Ответ:0,7

21. Значение дискриминантной функции в центроидах первой и второй групп для некоторой модели оказались равными -0,35 и 1,35 соответственно. Чему равно значение константы с, с которой следует сравнивать значения дискриминантной функции для объекта, с целью определения принадлежности объекта к той, или иной группе?

Решение:

Г) Величины, определяемые формулами - student2.ru

Ответ: 0,5

22. Для определения профиля клиентов банка, которые не склонны возвращать взятый кредит, построена модель дискриминантного анализа. Ненормированные значения дискриминантной функции приведены в таблицах ниже.

Г) Величины, определяемые формулами - student2.ru

Какое значение примет каноническая дискриминантная функци y, если применить модель дискриминантного анализа, для нового клиента банка, имеющего следующие характеристики:

стаж в бизнесе - 10 лет;

не менял адрес, лет - 6 лет;

отношение долга к доходу в % - 17,3;

долги по кредитной карте (в тыс. долларов США) - 1,36.

Ответ привести с точностью двух знаков после запятой.

Решение: Y = (-0,123)*10 + (-0,032)*6 + 0,07*17,3 + 0,321*1,36 + 0,079 = 0,30

Ответ:0,3

23. Найдите правильные соответствия для переменных, участвующих в анализе.

Какой тип имеет результативная переменная при построении дерева решений?: номинативный, порядковый

Какой тип имеет результативная переменная при построении модели дискриминантного анализа: номинативный, порядковый количественный

Какой тип может имееть объясняющая переменная при построении дерева решений?: номинативный, порядковый

Какой тип может иметь объясняющая переменная при построении модели дискриминантного анализа?: номинативный, порядковый количественный.

Лекция 8.

1. Если данные измерены в номинативной шкале, то какие показатели могут быть вычислены для этого распределения?

Мода

Мода и медиана

Медиана

Среднее значение, дисперсия, мода, медиана

2. Если данные измерены в порядковой шкале, то какие показатели могут быть вычислены для этого распределения?

Среднее значение, дисперсию, моду, медиану

Моду и медиану

Медиану

Моду, медиану, среднее значение

3. Имеются данные о среднемесячном доходе, возрасте и числом членов семьи. Анализ парных корреляций в PASW дает итоговую таблицу, изображенную на рисунке. Между какими переменными коэффициент корреляции незначим при уровне значимости 0,05?

Г) Величины, определяемые формулами - student2.ru

Наши рекомендации