Организация процесса формирования рассуждений

В системе для поиска ответа на некоторый вопрос (сформулированный в виде вы­сказывания) может применяться несколько способов в соответствии с описанными ниже принципами.

Чтобы найти ответ Answ на вопрос 0, необходимо воспользоваться одним из сле­дующих правил.

• Если ответ на вопрос ; можно найти в виде факта в базе знаний, то ответ Answ состоит Б том, что "Q is true" (высказывание Q является истинным).

• Если в базе знаний имеется правило в форме

'if Condition then Q'

то проверить условие Condition и использовать полученный результат для формирования ответа Answ на вопрос Q.

• Если Q — вопрос, обозначенный как "askable" (запрашиваемый), то передать пользователю запрос, касающийся Q.

• Если С' имеет формуй! and 02, то проверить Q1, а затем

Глава 16. Командный интерпретатор экспертной системы 363

• если высказывание Q1 является ложным, то сформировать ответAnsw, что"0
is false", иначе проверить Q2 и выполнить соответствующую логическую
операцию над ответами на вопросы Q1 и Q2 для получения ответа Answ.

Если Q имеет форму Ql or Q2, то проверить Q1, а затем

• если высказывание Q1 является истинным, то вернуть в качестве ответа Answ
ответ на вопрос Q1; в противном случае проверить Q2 и, если высказывание
Q2 является истинным, вернуть в качестве ответа Answ ответ на вопрос Q2.

Задача поиска ответов на вопросы в форме not Q является более сложной и будет рассматриваться позже.

Формирование ответов на вопросы, требующие обоснования необходимости получения запрашиваемой информации

Пользователь может задать вопрос, для чего системе нужна информация (в форме "Why?"), если система запрашивает у него некоторые сведения и он хочет получить обоснование такой необходимости. Предположим, что система вывела следующий запрос: Is a true?

Пользователь может в ответ ввести следующее: Why?

Соответствующее объяснение может быть сформировано примерно так, как пока­зано ниже. Поскольку г

Я могу использовать а, чтобы проверить b в соответствии с правилом Ra, и Я могу использовать Ъ, чтобы проверить с в соответствии с правилом КЬ, и

Я могу использовать у, чтобы проверить z в соответствии с правилом Ry, и Z был вашим первоначальным вопросом.

Это объяснение представляет собой описание назначения информации, затребо­ванной от пользователя. Объяснение демонстрируется в виде цепочки термов (состоящих из правил и целей), которая соединяет данный фрагмент информации с первоначальным вопросом пользователя. Такую цепочку принято называть трасси­ровкой. Любая трассировка может быть наглядно представлена в виде цепочки пра­вил, которая соединяет цель, исследуемую в данный момент, и главную цель в дере­ве вопросов AND/OR (рис. 16.2). Поэтому формирование ответа на запросы "Why?" осуществляется путем перемещения по дереву поиска вверх от текущей к главной цели. Чтобы иметь возможность решить задачу формирования такого объяснения, необходимо явно сохранять трассировку в течение всего процесса обратного логиче­ского вывода.

Часть II.Применение языка Prolog в области искусственного интеллекта

цель верхнего уровне (острое пользователя]

пространство поиска

Рис. 16.2. Объяснение необходимости предоставления за­требованной информации- В ответ на вопрос пользова­теля. для чего системе требуется информация, косою щаяся текущей цели, формируется цепочка правил и це­лей, соединяющая текущую цель и первоначальный вопрос пользователя, который находится в начале цепочки. Та­кую цепочку принято называть трассировкой

Формирование ответов на вопросы, касающиеся описания последовательности рассуждений

После того как система выдаст ответ на вопрос пользователя, последний может пожелать узнать, как система пришла к такому выводу, введя вопрос в форме "How?". На подобные вопросы, касающиеся описания последовательности рассужде­ний, следует отвечать, показывая действительные результаты, т.е. промежуточные правила и подцели, с помощью которых было получено данное заключение. При ис­пользовании в системе языка правил, подобного описанному в данной главе, соответ­ствующая демонстрация последовательности рассуждений представляет собой дерево доказательства. Программа формирования деревьев доказательстаа в определенной форме уже рассматривалась в главе 15, а в этой главе такой же принцип применяет­ся в более развитом виде. Одним из удобных способов представления деревьев дока­зательства в качестве объяснения последовательности рассуждений является исполь­зование отступов в тексте, показывающих структуру дерева, например, следующим образом:

peter isa carnivore

was derivedby rul_e3 from peter isa mammal was derived byrulel fr o m peter has hair

was told and

peter eats meat was told

Глава 16. Командный интерпретатор экспертной системы