Математического моделирования

Математический метод в экономической географии является лишь одним из вспомогательных методов, дающим возможность быстро обработать цифровой материал и дать количественные оценки анализируемых явлений. Математический метод дает ценные сведения при моделировании процессов, например, механического движения населения, для сопоставления различных вариантов размещения тех или иных предприятий, для вычисления корреляций между различными пространственными явлениями.

Самая трудная задача обновления старых методов ЭСГ- описание целостностей, т. е. систем районов и ЭР как сложных систем. Методы программирования не могут географически описать эти системы целостности, единства. В этом отношении очень велика роль теории множеств и общей теории систем.

Одни из самых применяемых методов мат. моделирования являются методы многомерной мат. статистики, включающих регрессионный, факторный и кластерный анализ.

Метод применяется в основном для линейного программирования, почти не применяются методы кибернетического моделирования.

Методы социальной физики.

Метод основан на применении в практике общественных наук, в частности в ЭСГ, законов точных (естественных) наук, в частности химии и физики для обоснования преимущественно нелинейных и производных процессов соответствующих наук. Так, широко известно использование закона Ш. Кулона, гласящего, что сила взаимодействия 2 неподвижных зарядов в вакууме (F) пропорциональна величине зарядов и обратно пропорциональна квадрату

расстояния между ними и направлена вдоль прямой, соединяющей заряды:

F=kQ1Q2/r2 ,гдеk– дополнительный коэффициент. Считая заQ1 и Q2численность населения, аr2- квадрат расстояния (географического или экономического (по транспортной доступности)) между ними, то, подбирая разные коэффициенты, можно рассчитать силу взаимодействия этих двух населенных пунктов.

Данный метод можно считать частью метода математического моделирования в ЭСГ.

Социальных исследований.

Метод основан на проведении различных видов опросов и анкетирований населения с целью получения информации от различных социальных групп для целей научного и прикладного характера по широкому кругу вопросов на бытовые, политические, поведенческие и др. темы. Метод ценен возможностью получения относительно достоверных первичных данных, возможностью охвата значительных по численности и разнородности социальных групп, повсеместностью применения. Относительно слабой стороной метода является сложность обработки и интерпретации данных.

Аэрокосмический.

Данный метод применен для повсеместного применения с быстрым получением готовых результатов. Включает в себя аэросъемку (фотографирование земной поверхности), аэровизуальные наблюдения (обзор с воздуха для изучения ландшафтов), аэрогеофизическую разведку (с целью исследования с воздуха различных физических свойств земной коры, наземных объектов и атмосферы). Основными видами аэрокосмических материалов: радарные, инфракрасные и спутниковые изображения.

Космические снимки позволяют сопоставить для разных стран и народов соотношения территорий с различной степенью вмешательства человека в природную среду. Из космоса природа и человек видны вместе, они на них такие, какие есть на самом деле -существуют в единстве, в неразрывной связи.

Картографический.

Метод основывается на систематизации любых фактов по признаку их пространственного размещения, по положению их проекций на геоиде в поле геогр. координат. Позволяет посредством создания картографических произведений описывать многообразие геогр. явлений.

Социально-экономические карты есть один из важнейших результатов экономико-географических исследований. От крупномасштабных топографических карт к мелкомасштабным синтетическим картам и от отраслевых (покомпонентных) карт к общеэкономическим - таков путь экономико-географического обобщения.

Виды аналитического применение метода:

визуальный анализ карт;

картометрический метод (измерений геометрических объектов;

графический анализ карт;

статистический анализ карт;

анализ при помощи преобразования карт (генерализации, проекций);

математический анализ карт.

Наши рекомендации