Прием абсолютных и относительных разниц
…
Прием пропорционального деления и долевого участия
…
Интегральный прием
…
Приемы стохастического факторного анализа
1. Стохастический факторный анализ
2. Корреляционно-регрессионный анализ
3. Дискриминантный анализ
Стохастический факторный анализ
Чаще всего в экономических исследованиях встречаются стохастические зависимости, которые отличаются приблизительностью, неопределенностью. Они проявляются только в среднем по значительному количеству объектов (наблюдений). Здесь каждой величине факторного показателя (аргумента) может соответствовать несколько значений результативного показателя (функции). Например, увеличение фондовооруженности труда рабочих дает разный прирост производительности труда на разных предприятиях даже при очень выравненных прочих условиях. Это объясняется тем, что все факторы, от которых зависит производительность труда, действуют в комплексе, взаимосвязанно. В зависимости от того, насколько оптимально сочетаются разные факторы, будет неодинаковой степень воздействия каждого из них на величину результативного показателя.
Значит, стохастическая связь – это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Она отличается от функциональной, которая выражается в том, что при определенном значении переменной (независимая переменная – аргумент) другая (зависимая переменная – функция) принимает строго определенное значение.
Для исследования стохастических зависимостей используются такие приемы экономического анализа, как сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики. Однако они позволяют выявить только общий характер и направление связи. Основная же задача факторного анализа – количественно оценить уровень влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Для этой цели применяются способы корреляционного, дисперсионного, компонентного, дискриминантного, многомерного факторного анализа и др. В экономическом анализе выделяются следующие наиболее типичные задачи стохастического анализа:
изучение наличия и тесноты связи между функцией и
факторами, а также между факторами;
ранжирование и классификация факторов экономических явлений;
выявление аналитической формы связи между изучаемыми явлениями;
сглаживание динамики изменения уровня показателей;
выявление параметров закономерных периодических
колебаний уровня показателей;
изучение размерности (сложности, многогранности) экономических явлений;
количественное изменение информативных показателей;
количественное изменение влияния факторов на изменение анализируемых показателей (экономическая интерпретация полученных уравнений).
Необходимые условия применения стохастического анализа:
1. Наличие достаточно большого количества наблюдений исследуемых факторных и результативных показателей.
2. Исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках информации.
3. Между исследуемыми факторами не должно существовать жесткой функциональной зависимости.
Взаимосвязь между исследуемыми факторами и результативным показателем проявится при исследовании и сравнении большого количества наблюдений (объектов). Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов, кроме исследуемых, на результативный показатель сглаживается, нейтрализуется. Это дает возможность установить наличие связи, соотношение между изучаемыми явлениями, оценить силу этой связи.
Корреляционно-регрессионный анализ
…
Дискриминантный анализ
…