Требования к результатам освоения содержания дисциплины. Направление подготовки 080200.62 Менеджмент (код и наименование направления подготовки) Профиль подготовки
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
«Статистика»
| Направление подготовки |
| 080200.62 Менеджмент |
| (код и наименование направления подготовки) |
| Профиль подготовки |
| Производственный менеджмент |
| (наименования профиля подготовки) |
| Квалификация (степень) выпускника |
| Бакалавр |
| Форма обучения |
| очная |
Арзамас 2011
Содержание
1 Цели и задачи освоения дисциплины.. 3
2 Место дисциплины в структуре ООП ВПО.. 3
3 Требования к результатам освоения содержания дисциплины.. 3
4 Содержание и структура дисциплины (модуля) 4
4.1 Содержание разделов дисциплины.. 4
4.2 Структура дисциплины.. 8
4.3 Лабораторные работы.. 9
4.4 Практические занятия (семинары) 9
4.5 Содержание расчетно-графических работ. 10
4.6 Курсовой проект (курсовая работа), основные темы курсового проекта. 10
4.7 Самостоятельное изучение разделов дисциплины.. 10
5 Образовательные технологии. 10
5.1 Интерактивные образовательные технологии, используемые в аудиторных занятиях. 11
6 Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации. 11
7 Учебно-методическое обеспечение дисциплины (модуля) 19
7.1 Основная литература. 19
7.2 Дополнительная литература. 19
7.3 Периодические издания. 20
7.4 Интернет-ресурсы.. 20
7.5 Методические указания к лабораторным занятиям.. 20
7.6 Методические указания к практическим занятиям.. 20
7.7 Методические указания к курсовому проектированию и другим видам самостоятельной работы 20
7.8 Программное обеспечение современных информационно-коммуникационных технологий. 21
8 Материально-техническое обеспечение дисциплины.. 21
Лист согласования рабочей программы дисциплины.. 22
Дополнения и изменения в рабочей программе дисциплины.. 23
Цели и задачи освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины являются: формирование и развитие компетенций в сфере применения современной методологии статистической оценки и анализа социально-экономических явлений и процессов.
Задачи:
- Формирование базовых компетенций в сфере проведения статистических исследований социально-экономических процессов и явлений, обработки и анализа полученной информации;
- Приобретение навыков проведения расчетов экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов, на основе статистических подходов, типовых методик с учетом действующей нормативно-правовой базы;
- Развитие творческих способностей, логического и критического мышления, необходимых при проведении статистических исследований в организационно-экономических системах различного уровня.
Место дисциплины в структуре ООП ВПО
Дисциплина относится к дисциплинам базовой части учебного цикла Б2 – Математический и естественнонаучный цикл.
Данная дисциплина занимает важное место при приобретении навыков проведения статистических обследований социально-экономических явлений и процессов.
Предшествующими дисциплинами являются: «Математика», «Информационные технологии в менеджменте», «Экономическая теория».
Компетенции, приобретенные в рамках данной дисциплины, используются при формировании компетенций по дисциплине «Информационное обеспечение системы планирования предприятия», «Учет и анализ», «Анализ деятельности производственных систем», «Бизнес-планирование», «Логистика», «Маркетинг», «Технико-экономическое обоснование и управление проектами», а также при подготовке выпускной квалификационной работы.
Требования к результатам освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО и ООП ВПО по данному направлению подготовки:
а) общекультурных (ОК):
ОК- 13 Способностью анализировать социальнозначимые проблемы и процессы;
ОК- 15 Владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;
ОК- 17 Владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
ЗНАТЬ: специальную терминологию и лексику данной дисциплины; основные понятия и инструменты общей теории статистики и социально-экономической статистики; основные понятия и современные принципы статистической обработки деловой информации, основные методы теоретического и экспериментального исследования.
УМЕТЬ: составлять план типового статистического исследования, обрабатывать эмпирические данные, формировать гипотезы, использовать программную среду Excel при решении прикладных статистических задач; анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических явлениях и процессах; самостоятельно осваивать новые методы статистического анализа организационно-экономических систем.
ВЛАДЕТЬ:навыками самостоятельного проведения статистических исследований; методами и приемами анализа экономических явлений и процессов, критического анализа при применении методов теоретического и экспериментального исследования.
ПРИОБРЕСТИ ОПЫТ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ: в разработке программы и проведении статистических исследований социально-экономических явлений и процессов.
Содержание и структура дисциплины (модуля)
Содержание разделов дисциплины
| № раздела | Наименование раздела | Содержание раздела | Форма текущего контроля |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях. Основные понятия и определения | Предмет и методы статистической науки. Этапы статистического исследования. Основные понятия статистики: показатель, признак, совокупность, единица совокупности, статистическая закономерность. Роль статистики в современных условиях хозяйствования. Статистика и новые возможности современных информационных технологий по обработке экономической информации. Задачи статистической науки и направления ее развития. | Т, Э | |
| Массовые статистические наблюдения | Требования, предъявляемые к массовым статистическим наблюдениям. Организационные формы, виды и способы проведения статистических наблюдений. Формирование программы (плана) статистического наблюдения. Объект наблюдения. Единица наблюдения. Ошибки массового статистического наблюдения, их классификация. Организация государственной статистики в России и международной практике. | Т, Э | |
| Сводка и группировка данных массового статистического наблюдения | Задачи сводки, ее содержание. Группировки и классификации, их значение в статистике. Группировочные признаки, их виды. Типы группировок. Комбинационные группировки. Многомерные группировки. Кластерный анализ. Возможности проведения сводки и группировки в среде Excel. | Т, ЛБ | |
| Статистические показатели | Классификация показателей, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях. Шкалы. Общие, частные и индивидуальные показатели. Абсолютные и относительные показатели. Общие принципы построения статистических показателей. Системы показателей. | Т, Э | |
| Анализ рядов распределения | Основные этапы анализа рядов распределения. Виды рядов распределения. Частота, частость, плотность распределения. Кумулятивные ряды. Построение вариационных рядов распределения. Анализ среднего уровня признака. Средняя величина: ее сущность и определение. Классификация средних величин. Структурные средние: медиана, квартили, децили, перцентили. Степенные средние: простая и взвешенная форма. Анализ однородности признака. Понятие о вариации признака. Показатели степени вариации и дифференциации. Абсолютные, средние и относительные показатели вариации признака. Анализ формы кривой распределения. Виды кривых распределения. Нормальный закон распределения Гуасса- Лапласа. Выравнивание эмпирических рядов распределения по нормальному закону распределения. Критерия Колмогорова. Оценка асимметрии и эксцесса распределения. Возможности проведения анализа рядов распределения в среде Excel. | Т, ЛБ, РГЗ | |
| Статистические методы анализа взаимосвязей между явлениями | Понятие о статистической связи. Виды статистической связи. Функциональная и корреляционная связь. Задачи корреляционного и регрессионного анализа. Определение эмпирической и теоретической линии регрессии. Метод наименьших квадратов. Линейная парная регрессия. Параметрические методы оценки тесноты связи. Коэффициент корреляции и его свойства. Эмпирическое и теоретическое корреляционные отношения. Оценка значимости параметров взаимосвязи. Непараметрические методы оценки тесноты связи. Коэффициенты ассоциации и контингенции. Коэффициенты Пирсона и Чупрова. Ранговые коэффициенты связи. Множественная регрессия. Коэффициент множественной корреляции. Возможности проведения анализа взаимосвязи в среде Excel. | Т, ЛБ | |
| Выборочное наблюдение | Теоретические основы выборочного метода наблюдения. Генеральные и выборочные совокупности и их обобщающие показатели. Способы отбора единиц в выборочную совокупность. Виды выборных наблюдений. Средние и предельные ошибки при различных видах выборочных наблюдений. Определение необходимой численности выборки. Малые выборки. Практика применения выборочного метода наблюдения: статистический контроль качества продукции. Метод моментных наблюдений. | Т, ПЗ | |
| Индексы | Применение индексного анализа в экономическом анализе. Общее понятие об индексах и их классификация. Индивидуальные индексы Общие индексы. Индексы объемов и цен. Общие индексы как средние из индивидуальных. Индексный анализ итогового показателя Индексы средних величин. Индексы переменного и постоянного состава. Измерение структурных сдвигов. Цепные и базисные индексы. Территориальные индексы. | Т, ПЗ, РГЗ | |
| Анализ динамических рядов | Методы моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Компонентный состав временного ряда. Методы выявления тренда. Методы сглаживания. Аналитическое выравнивание. Прогнозирование тенденций развития с помощью моделей кривых роста. Методы выбора кривых роста. Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Автокорреляция. Анализ сезонных колебаний. Виды индексов сезонности. Использование гармонического анализа при проведении исследований сезонных колебаний. Построение аддитивных и мультипликативных тренд-сезонных моделей. Возможности проведения анализа динамических рядов в среде Excel. | Т, ЛБ, РГЗ | |
| Социально-экономическая статистика | Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики. Нормативно-правовое обеспечение статистических исследований в РФ и международной практики. Организация проведения статистических исследований в РФ. Система стандартных классификаций и регистров. Система национальных счетов и ее использование в макроэкономическом анализе. Методы исчисления валового национального продукта: производственный, доходный (распределительный), расходный подход. Валовой внутренний продукт. Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства. Уровень цен и его измерение. Номинальные и реальные показатели национального продукта и национального богатства. Межотраслевой баланс. Построение балансов для регионов и экономики в целом. Статистика населения. Статистика рынка труда, занятости, безработицы, затрат на рабочую силу и плату труда. Статистика науки и инноваций. Статистика предпринимательства и предприятий. | Т, ЛБ, Э | |
| Статистика финансов | Показатели статистики государственных финансов. Показатели статистики налогов и налоговой системы. Показатели статистики рынка ценных бумаг и фондовых бирж. Показатели статистики банков и небанковских финансовых учреждений. Показатели статистики денежного обращения Показатели статистики кредита. Показатели статистики страхования и страхового рынка. Показатели таможенной статистики внешней торговли. Показатели статистики валютного регулирования и валютного контроля. Показатели статистики платежного баланса. | Э |
Примечание: В графе 4 приводятся планируемые формы текущего контроля: защита лабораторной работы (ЛР), выполнение курсового проекта (КП), курсовой работы (КР), расчетно-графического задания (РГЗ), домашнего задания (ДЗ) написание реферата (Р), эссе (Э), коллоквиум (К), рубежный контроль (РК), тестирование (Т) и т.д.
Структура дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет _6_ зачетных единиц (216_ часов)
| Вид работы | Трудоемкость, часов |
| Общая трудоемкость | |
| Аудиторная работа: | |
| Лекции (Л) | |
| Практические занятия (ПЗ) | |
| Лабораторные работы (ЛР) | |
| Самостоятельная работа: | |
| Курсовой проект (КП), курсовая работа (КР) | - |
| Расчетно-графическое задание (РГЗ) | |
| Реферат (Р) | - |
| Эссе (Э) | |
| Самостоятельное изучение разделов | |
| Контрольная работа (К) | - |
| Самоподготовка (проработка и повторение лекционного материала и материала учебников и учебных пособий, подготовка к лабораторным и практическим занятиям, коллоквиумам, рубежному контролю и т.д.), | |
| Подготовка и сдача экзамена | |
| Вид итогового контроля (зачет, экзамен) | экзамен |
Разделы дисциплины, изучаемые в _3_ семестре
| № раздела | Наименование разделов | Количество часов | ||||
| Всего | Аудиторная работа | Внеауд. работа СР | ||||
| Л | ПЗ | ЛР | ||||
| Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях. Основные понятия и определения | - | - | ||||
| Массовые статистические наблюдения | - | - | ||||
| Сводка и группировка данных массового статистического наблюдения | - | |||||
| Статистические показатели | - | - | ||||
| Анализ рядов распределения | - | |||||
| Статистические методы анализа взаимосвязей между явлениями | - | |||||
| Выборочное наблюдение | - | |||||
| Индексы | - | |||||
| Анализ динамических рядов | - | |||||
| Социально-экономическая статистика | - | |||||
| Статистика финансов | - | - | ||||
| Итого: | 180 | 54 | 10 | 36 | 80 |
Лабораторные работы