Используемое программное обеспечение.

Для выполнения анализа мною были использованы два программных пакета: Microsoft Excel с надстройкой «Анализ данных» – «Регрессия», а также и свободно распространяемый эконометрический пакет Gretl.

В Excel были построены таблицы, отредактированы исходные данные (см. пункт «Исходные данные», высчитан коэффициент корреляции с использованием функции CORREL и с использованием формулы, затем был проведен проведён расчёт регрессии, корреляционный анализ и t-статистики с помощью Пакета Анализа. В программе Gretl были построены графики и проведён тест на нормальное распределение остатков.

Отмечу, что по удобству использования и реализованному функционалу пакет Gretl многократно превосходит по своим возможностям Microsoft Excel в части статистического анализа. Общепринятыми инструментами для использования в этих целях являются также пакеты EViews, STATA и язык GNU R.

Результаты анализа.

Первым делом мною были вычислены коэффициенты корреляции между внутренним валовым продуктом и уровнем расходов на конечное потребление, для того, чтобы понять, имеет ли смысл вычисление регрессии. Для этого я воспользовалась функцией программного обеспечения Microsoft Excel – CORREL. Также я убедилась в правильности полученного значения, воспользовавшись формулой.

Все полученные значения корреляции соответствовали гипотезе – теснота связи была больше 0,5, что позволяет охарактеризовать ее как сильную. Приведем результаты в следующей таблице:

Корреляция
Германия Греция Франция СК США РФ
0,9834303 0,995894 0,996642 0,99792 0,99874 0,98259

Таким образом, результат позволяет воспользоваться «Регрессией» в «Пакете анализа» для получения дальнейших результатов. Итоговые значения приведены на следующих страницах.

Используемое программное обеспечение. - student2.ru Германия

Регрессионная статистика
Множественный R 0,98343
R-квадрат 0,96714
Нормированный R-квадрат 0,96166
Стандартная ошибка 23501,3
Дисперсионный анализ  
  F Значимость F  
Регрессия 176,57 1,12E-05  
     
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение 190934,796 90370,38563 2,1128027 0,0790659
Переменная X 0,497433669 0,037435363 13,287802 1,123E-05
                   


Используемое программное обеспечение. - student2.ru

Используемое программное обеспечение. - student2.ru Греция

Регрессионная статистика
Множественный R 0,99589
R-квадрат 0,99181
Нормированный R-квадрат 0,99044
Стандартная ошибка 2972,97
Дисперсионный анализ
  F Значимость F
Регрессия 726,2147 1,72E-07
     
         
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение -12229,538 6373,281606 -1,918876 0,103427
Переменная X 0,767136611 0,028466901 26,948371 1,72E-07

Используемое программное обеспечение. - student2.ru

Франция

Используемое программное обеспечение. - student2.ru Регрессионная статистика
Множественный R 0,99664
R-квадрат 0,9933
Нормированный R-квадрат 0,99218
Стандартная ошибка 11522,4
Дисперсионный анализ  
  F Значимость F  
Регрессия 888,91879 9,44E-08  
     
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение  
Y-пересечение -55918 37632,26545 -1,485898043 0,1878538
Переменная X 0,60127 0,020166728 29,8147412 9,442E-08
                       

Используемое программное обеспечение. - student2.ru

Соединенное королевство

Используемое программное обеспечение. - student2.ru Регрессионная статистика
Множественный R 0,99792
R-квадрат 0,99584
Нормированный R-квадрат 0,99515
Стандартная ошибка 7522,92
Дисперсионный анализ
  F Значимость F
Регрессия 1436,4009 2,25E-08
     
         
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение 92634,9 29363,87367 3,154721991 0,0196964
Переменная X 0,59138 0,015603803 37,8998805 2,253E-08

Используемое программное обеспечение. - student2.ru

Используемое программное обеспечение. - student2.ru США

Регрессионная статистика
Множественный R 0,99874
R-квадрат 0,99749
Нормированный R-квадрат 0,99707
Стандартная ошибка 39429,8
Дисперсионный анализ
  F Значимость F
Регрессия 2380,874 4,97E-09
     
         
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение -181595 155707,7711 -1,166256 0,287766
Переменная X 0,717195 0,014698357 48,794205 4,97E-09

Используемое программное обеспечение. - student2.ru

Используемое программное обеспечение. - student2.ru Россия.

Регрессионная статистика
Множественный R 0,98259
R-квадрат 0,96548
Нормированный R-квадрат 0,95973
Стандартная ошибка 688,337


Дисперсионный анализ
  F Значимость F
Регрессия 167,84 1,30E-05
     
         
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение -12034,96538 2201,646788 -5,46634703 0,001563251
Переменная X 0,786073007 0,060676353 12,95517896 1,30191E-05

Используемое программное обеспечение. - student2.ru

Анализ результатов

В силу того, что результаты регрессии по всем странам получились приблизительно одинаковыми, проведём их общий анализ.

Наши рекомендации