Страны бывшего СССР и СССР

Армения 39,39 (1989)

Беларусь 28,53 (1995)

СССР 26,94 (1980-91)

В 1991 г. В России коэффициент Джини составил 0,26, в 1992 г. - 0,29,

в 1993 г. - 0,40, 1994 г. - 0,41, в 1995 г. - 0,38.

[Источники: K.Deininger, L.Squire A new data set measuring income inequality/ The World Bank, 1996 и Госкомстат]

Рассмотрим на простом примере, как строится кривая Лоренца. Распределение дохода между четырьмя индивидуумами, чей доход рассчитан через семейное перераспределение доходов.

Таблица 18-5.

Се- мьи   Получае- Мый до- ход, руб. Удельный вес Дохода инди- Видуума в об- щем доходе, % Кумулятивный ряд доходов (накоплен- ные частоты), % Удельный вес каждого инди- видуума в их общем числе, % Кумулятив- ный ряд численнос- ти, %
A
B
C
D
Итого: 10000    

Кумулятивный

Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru ряд доходов

Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru 100 D

 
  Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru

G

Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru 75

Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru 55 F C

Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru 50

E

Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru 25 B

Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru 10 A

L M N K

Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru

0 25 50 75 100

Кумулятивный ряд численности населения по возрастанию доходов

Рис.18-4. Пример построения кривой Лоренца.

На самом деле каждая кривая Лоренца представляет собой ломанную, отражающую дискретность статистики доходов. Можете убедиться в том, что коэффициент Джини для данных о распределении доходов, приведенных в таблице 18-5, равен 0,3.

В целом, формально построенные кривые Лоренца и коэффициенты Джини обладают, как говорят физики, ограниченной разрешающей способностью. Это самые мощные статистические инструменты измерения неравенства доходов. Но они базируются на исходных данных, которые далеки от совершенства.

Коэффициент С. Кузнеца. Лауреат Нобелевской премии С. Кузнец предложил такой показатель:

К = Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru ,

Саймон Кузнец считал, что реально равномерное распределение дохода характеризуется единичным значением коэффициента К. При этом J = 20%. Базовой моделью неравномерного распределения в развивающихся странах он считал случай, когда доходы 20% богатейших равнялись доходам 80% беднейших. В этом случае J = 40%. Это вполне соответствует современной статистике.

Прямая С.Кузнеца показывает в долларах неизменное соотношение доходов бедной части населения (60% беднейших семей) и доходов богатых (оставшиеся 40% населения) при росте общего дохода. Как построить прямую Кузнеца. Допустим, что в некоторой стране доход составляет 1000 млн. долл. и положение таково, что беднейшие 60% получают все вместе 200 млн. долл. Соответственно, богатая часть общества имеет доходы в размере 800 млн. долл. Если общие доходы увеличатся, то пропорция не изменится, то есть 60% беднейших получат 20% совокупного дохода, а 40% богатейших - 80%. Получим прямую у = 4х. В каждом конкретном случае просто фиксируется в исходный момент времени существующую пропорцию:

Y = Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Х

Если со временем это отношение растет, то неравенство усиливается, если же отношение уменьшается, то неравенство доходов сокращается. Гипотеза С. Кузнеца заключается в том, что в начале пути современного экономического роста неравенство возрастает, а затем сокращается. Эта гипотеза эмпирически подтверждается опытом развитых стран и показана на рис.18-5, где Y – доходы 40% богатейших, а Х доходы 60% беднейших.

Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Рис. 18-5.

К сожалению, пока гипотеза Кузнеца не подтверждается в отношении многих развивающихся стран. Их экономический рост сопровождается увеличением неравенства доходов. Например, в таких крупных странах как Мексика и Бразилия. В других странах экономический рост ведет к снижению неравенства доходов, например, в Южной Корее и на Тайване.

Само по себе распределение доходов не показывает, что можно купить на эти доходы. Для этого используют различные абсолютные показатели покупательной способности. Важно также как можно точнее знать, что такое бедность, хотя бы для того, чтобы целенаправленно бороться с этим социальным злом.

В США употребляется термин "черта бедности". По данным бюро переписи США, в 1991 г. в стране насчитывалось 35,7 млн. человек, живущих ниже официально признанной черты бедности. Тогда ее годовой доход считался в 13924 долл. для стандартной семьи (среднегодовой доход американской семьи равнялся 30126 долл.). Бедные составляли 14,2 процента. Показатель "черта бедности" рассчитывается один раз в год и используется правительством для установления выплат по социальному обеспечению различных категорий граждан, а профсоюзами - для законного обоснования своих требований при заключении коллективных договоров.

Распределение дохода может быть рассмотрено и в профессиональном, и в возрастном, и в региональном разрезах. Приведем в качестве иллюстрации как измеряют региональное распределение доходов.

Показатели региональной дифференциациидоходов довольно сложны для

понимания. Наиболее популярный показатель - это коэффициент Тейла,

названный по имени его создателя - голландского профессора Генри Тейла:

Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru

где Pi - доля населения в i-м регионе (стране), а yi - доля доходов этого региона (этой страны) в общей сумме доходов. В качестве регионов могут использоваться отдельные страны, группы стран, регионы внутри. Если коэффициент положителен, то относительно бедными являются регионы с большим населением. Если он отрицателен, то бедны менее населенные регионы. Тейл выделял с 1961 по 1986 годы 113 “некоммунистических” стран, сгруппированы в 7 компактных географических групп: богатые страны северного полушария, богатые страны южного полушария, страны тропической Африки, тропической Америки, страны Азии - западной, центральной и восточной.

Используя математические свойства коэффициента, можно общемировой показатель неравенства доходов представить в виде суммы оценок неравенства между регионами и среднего внутрирегионального коэффициента неравенства доходов:

Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru

Jср= Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru J=JR + Jср

где JR - межрегиональный коэффициент неравенства доходов Тейла, а Jср - средний внутрирегиональный коэффициент Тейла, J - общемировой коэффициент Тейла, pi - доля населения в i-îé стране по отношению к мировому населению, а yi - доля страны в мировом доходе, g - номер региона от 1 до 7, Rg - множество стран в регионе g, Pg - доля региона g в мировом населении, а Yg - доля в мировом доходе.

Если коэффициент положителен, то относительно бедными являются регионы с большим населением. Если он отрицателен, то бедны менее населенные регионы. При значениях близких к нулю либо дифференциация незначительна, либо факторы сдвигающие коэффициент в положительную и отрицательную области взаимно друг друга уравновешивают.

За период с 1961 по 1986 г. общий коэффициент Тейла увеличился с 0,56 до 0,64, что свидетельствует о росте дифференциации доходов в мире. Этот рост достигнут за счет межрегиональной дифференциации, так как соответствующий коэффициент YR вырос с 0,49 до 0,57, а средний внутри региональный коэффициент остался практически неизменным (0,0762 в 1961 г. и 0,0756 в 1986 г.). Таким образом, за этот период наблюдалась тенденция нарастания межрегионального (географического) неравенства доходов.

После 1990 года в связи с крушением социалистического лагеря мировое неравенство доходов увеличилось: так как и без того небогатые бывшие социалистические страны стали относительно еще беднее. Падение производства при переходе к рыночной экономики произошло во всех странах, кроме Вьетнама и Китая, стартовавших в рынок с принципиально иных позиций.

Перераспределение доходов с помощью налогов производится и для сглаживания отрицательных внешних эффектов, и для увеличения положительных внешних эффектов, и для обеспечения общественными благами, и для выравнивания располагаемых доходов.

Перераспределение доходов осуществляется с помощью налогов на доходы граждан и трансфертных платежей (пенсии, дотации, субсидии и прочее). Перераспределение доходов в пользу беднейших слоев населения приводит к сдвигу кривой Лоренца влево. Можно сказать, что она становится более плоской и приближается к диагонали. Коэффициент Джини при этом уменьшается.

Граждане платят налоги по-разному. Различают прямые и косвенные налоги. Прямые налоги взимаются непосредственно с доходов граждан в явном виде.Косвенные налоги платятся незаметно: тогда, когда мы покупаем товары и услуги. Подробнее см. ниже главу о фискальной политике.

Налоги на доходы граждан бывают прогрессивными, пропорциональными и регрессивными. Прогрессивный налог таков, что с большего дохода платится большая ставка налога, то есть больший процент. Пропорциональный налог характеризуется постоянным процентом налога (фиксированной ставкой по отношению к доходам). Регрессивный налог противоположен прогрессивному по своему смыслу - чем больше доход, тем меньше ставка регрессивного налога. Прогрессивный налог выравнивает доходы, а регрессивный усиливает расслоение.

Прогрессивные налоги таковы, что бедные платят налоги по меньшей ставке, чем богатые. Таковы шкалы подоходного налога во многих странах. Регрессивные налоги в процентном отношении больше для бедных. Неужто такие несправедливые налоги бывают? Они встречаются на каждом шагу. Если база налогообложения не связана с величиной дохода, то получаются как раз регрессивные налоги. Прогрессивность и регрессивность налога определяется не характером его номинальной шкалы по отношению к размеру налогооблагаемой базы, а по отношению к доходам граждан. Например, НДС экономисты квалифицируют как регрессивный, так как, купив одну и ту же вещь, богатый и бедный заплатили в сумме один и тот же налог, но доля этого налога в их доходах будет разной - большей для бедного. Все косвенные налоги являются регрессивными по отношению к доходу покупателя.

 
  Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru

Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru 100 B

Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Процент

получаемых

Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru совокупных

доходов

Страны бывшего СССР и СССР - student2.ru А

Процент домашних хозяйств (семей)

Рис.18-6. Влияние прогрессивных налогов на изменение распределения доходов.

Механизм "налоги - дотации" может служить средством "изъятия" части излишка у одних людей и "передачи" его другим. Но функционирование этого механизма сопровождается потерями. В экономике ничто не дается даром.

Прямое налогообложение, дифференцированное по категориям налогоплательщиков, и прямые бюджетные выплаты, адресованные конкретным группам населения во многих случаях позволяют эффективнее решать социальные задачи, чем система потоварных налогов и дотаций. В развитых странах доля прямых налогов значительно выше, чем в развивающихся странах. Поэтому в целом налоговый механизм влияет на перераспределение доходов так, как это показано на рис. 16.4.

В США со времен президента Ф. Рузвельта сложилась устойчивая система распределения материальных благ. Она стоит на трех китах: перераспределение части доходов богатых в пользу малообеспеченных граждан; прямая или косвенная занятость в государственном секторе, что защищает от безработицы; крайне низкие ставки налогообложения беднейших граждан. Относительный социальный мир в Америке второй половины ХХ века налицо, однако, неравенство в распределении доходов за это время увеличилось. В 1950-70-е гг. 20% богатейших владели 40,5% всех доходов, а в 1985 г. уже 43,5%.

АКТИВНЫЙ СЛОВАРЬ

Источники доходов населения.

Факторные доходы.

Трудовые и нетрудовые доходы.

Распределение заработка.

Среднее арифметическое, медиана, мода.

Дискреционный доход.

Частные показатели распределения доходов.

Децильный коэффициент дифференциации доходов

Квантильный коэффициент дифференциации доходов

Прожиточный минимум

Минимальный потребительский бюджет

Показатели относительной покупательной способности.

Средняя покупательная способность.

Коэффициент направленности стратификации доходов населения.

Процент населения с доходами ниже прожиточного минимума.

Доля "среднего" класса.

Доля доходов обеспеченного населения

Интегральные показатели распределения доходов.

Кривая Лоренца

Коэффициент Джини.

Коэффициент С. Кузнеца.

Коэффициент Тейла - показатель региональной дифференциации доходов.

Черта бедности.

Перераспределение доходов.

Прямые и косвенные налоги.

Прогрессивные и регрессивные налоги.

Наши рекомендации