Факторною Х та результативною У ознаками

Y Х Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru
Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ruФакторною Х та результативною У ознаками - student2.ru f11 f21 … fm1 f12 f22 … fm2 … … … … f1l f2l … fml f1 f2 … fm
Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru g1 g2 gl n

Позначення: Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru – відповідно нижня та верхня межі і-го (j-го) інтервалу значень ознаки Х (Y), при цьому Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru ; fij – число пар (хе; уе), для яких хе Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru [ Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru і уе Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru [ Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru j); fi (gj) – число пар (хе; уе), для яких хе Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru [ Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ruе Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru [ Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru )).

При проведенні комбінаційного групування кількість m (l) інтервалів значень ознаки Х (Y) та їх ширина hxi (hyj) вибираються дослідником суб’єктивно або на основі, наприклад, рекомендацій, наведених у л. р. № 1 для побудови і. в. р.

При цьому бажано, щоб групи (або інтервали) були кількісно однорідними і m, l Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru 3.

Вважатимемо групу кількісно однорідною, якщо розподіл ознаки всередині відповідного інтервалу близький до рівномірного.

Очевидно, що Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru – обсяг сукупності.

Маючи таблицю 3.1. можна провести попередній аналіз взаємозалежності між Х та Y за таким очевидним правилом:

– якщо частоти fij, розташовані приблизно на головній діагоналі таблиці (тобто між її лівим верхнім та правим нижнім кутами), суттєво більші за інші або ці інші частоти, в основному, дорівнюють нулю, то є підстави припустити наявність прямого зв’язку між фактором Х та результатом Y;

– якщо вищенаведені співвідношення між fij мають місце для побічної діагоналі таблиці, то можна припустити наявність зворотного зв’язку між Х та Y;

– якщо всі частоти fij розподіляються приблизно рівномірно по всіх клітинках таблиці, то логічно припустити, що зв’язок між Х та Y відсутній.

В інших випадках, тобто, коли частоти fij суттєво відрізняються одна від одної, але візуальний їх аналіз не дає можливості висунути певне припущення про наявність або напрям зв’язку, виникає необхідність формалізації перевірки можливої залежності між ознаками.

Формально перевірку істотності (тобто, існування) зв’язку можна виконати за допомогою критерія Пірсона Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru , спостережене значення якого обчислюється за даними таблиці 3.1 за формулою:

Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru

За таблицею критичних точок критерія Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru (див. додаток 6) знаходимо критичне його значення Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru в залежності від рівня значущості Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru і числа степенів вільності Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru після чого перевірка здійснюється за правилом: якщо Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru то вважаємо зв'язок істотним (тобто, існуючим) з надійністю Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru якщо Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru то зв'язок вважається відсутнім з тією ж надійністю. Величина Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru являє собою імовірність ризику зробити помилку, оцінивши зв'язок як істотний при фактичній його відсутності. На практиці число Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru вибирають не більшим за 0,1.

Якщо перевірка за критерієм Пірсона Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru підтвердила істотність зв’язку, то його щільність можна оцінити за допомогою коефіцієнта спряженості Крамера, який обчислюється за формулою:

Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru

де Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru n − обсяг сукупності. Величина С може набувати значень від 0 до 1: Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru .

При цьому щільність зв’язку оцінюється за правилом: чим ближче значення С до1 (0), тим зв'язок більш (менш) щільний.

При бажанні вимірювання щільності залежності можна формалізувати, керуючись правилом трисекції:залежністьбудемо вважати

– щільною (або тісною), якщо Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru ;

– помірною(абосередньою), якщо Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru ;

– слабкою(абонезначною), якщо Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru ,

де

Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru

Висновки, зроблені за результатами застосування вищенаведеного правила слід вважати вірними з тією ж надійністю Факторною Х та результативною У ознаками - student2.ru .

Наши рекомендации