Тема 8. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов

Корреляционный анализ используется для изучения ...

а) взаимосвязи явлений;

б) развития явления во времени;

в) структуры явлений.

2. Определение параметров управления регрессии между двумя признаками является целью…

а) выборочного метода;

б) метода группировки;

в) корреляционного метода;

г) регрессионного метода.

3. Теснота связи между признаками определяется с помощью метода…

а) относительных величин;

б) средних величин;

в) корреляции;

г) группировок.

В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ...... показателей

а) взаимосвязь;

б) соотношение;

в) структуру;

г) темпы роста;

д) темпы прироста.

Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии .... .

а) Тема 8. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов - student2.ru ;

б) Тема 8. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов - student2.ru ;

в) Тема 8. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов - student2.ru ;

г) Тема 8. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов - student2.ru .

Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы ...... .

а) Тема 8. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов - student2.ru ;

б) Тема 8. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов - student2.ru ;

в) Тема 8. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов - student2.ru .

7. Параметр а11 = 0,016) линейного уравнения регрессии Тема 8. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов - student2.ru показывает, что:

а) с увеличением признака «х» на 1 признак «у» увеличивается на 0,694;

б) с увеличением признака «х» на 1 признак «у» увеличивается на 0,016;

в) связь между признаками «х» и «у» прямая;

г) связь между признаками «х» и «у» обратная.

8. Параметр а11 = -1,04) линейного уравнения регрессии Тема 8. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов - student2.ru показывает, что:

а) с увеличением признака «х» на 1 признак «у» уменьшается на 1,04;

б) связь между признаками «х» и «у» прямая;

в) связь между признаками «х» и «у» обратная;

г) с увеличением признака «х» на 1 признак «у» уменьшается на 36,5.

9. Управление регрессии между двумя признаками, имеющее виду у=2,17х0,51 , является ________ функцией.

а) гиперболической;

б) показательной;

в) степенной;

г) логистической.

Тесноту связи между двумя альтернативными качественными признаками можно измерить с помощью коэффициентов ...... .

а) знаков Фехнера;

б) корреляции рангов Спирмена;

в) ассоциации;

г) контингенции;

д) конкордации.

11. Для определения степени тесноты связи между качественными признаками используется …

а) коэффициент детерминации;

б) коэффициент контингенции;

в) множественный коэффициент корреляции;

г) линейный коэффициент корреляции.

Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться......

а) корреляционное отношение;

б) линейный коэффициент корреляции;

в) коэффициент ассоциации;

г) коэффициент корреляции рангов Спирмена;

д) коэффициент корреляции знаков Фехнера.

Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются ...... .

а) коэффициент корреляции знаков;

б) коэффициент эластичности;

в) линейный коэффициент корреляции;

г) коэффициент корреляции рангов.

Наши рекомендации