Базис и координаты вектора.

Лекция 5.

Векторы. Линейные операции над векторами. Проекция вектора на ось. Декартовы координаты векторов и точек. Скалярное произведение векторов, его основные свойства, координатное выражение.

Определение 5.1. Вектором называется направленный отрезок.

Обозначения: a, , .

Определение 5.2. Векторы называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых.

Вектор называется нулевым, если его начальная и конечная точки совпадают. Нулевой вектор не имеет определенного направления.

Определение 5.3. Два вектора называются равными, если они коллинеарны, имеют одинаковую длину (модуль) и одинаковое направление.

Замечание. Таким образом, мы изучаем так называемые свободныевекторы, начальная точка которых может быть выбрана произвольно. Векторы, для которых важна точка приложения, называются присоединенными (связанными) и используются в некоторых разделах физики.

Линейные операции над векторами.

Определение 5.4. Суммой a + b векторовa и b называется вектор, идущий из начала вектора а в конец вектора b, если начало вектора b совпадает с концом вектора а.

b

a+b

a

Замечание. Такое правило сложения векторов называют правилом треугольника.

Свойства сложения:

Свойство 1. a + b = b + a.

Доказательство. Приложим векторы а и b к общему началу и рассмотрим параллелограмм

AOBC. Из определения 5.4 и треугольника ОВС следует, что ОС=b+a,а из треугольника

ОАС – ОС=а+b.Свойство 1 доказано.

В а С Замечание. При этом сформулировано еще одно правило

b bсложения векторов – правило параллелограмма: сумма

a+b=векторов a и b есть диагональ параллелограмма, построенно-

=b+aго на них как на сторонах, выходящая из их общего начала.

О А

А

Свойство 2. (a+b)+c=a+(b+c).

b Доказательство. Из рисунка видно, что

A a+b B (a+b)+c=(OA+AB)+BC=OB+BC=OC,

a a+(b+c)=OA+(AB+BC)=OA+AC=OC.

Свойство 2 доказано.

b+с

O cС

Свойство 3. Для любого вектора a существует нулевой векторО такой, что a+О=а.

Доказательство этого свойства следует из определения 5.4.

Свойство 4. Для каждого вектора a существует противоположный ему вектор a^/такой, что а+а^/=О.

Доказательство. Достаточно определить a^/как вектор, коллинеарный вектору a, имеющий одинаковую с ним длину и противоположное направление.

Определение 5.5. Разностью а – bвекторов а и bназывается такой вектор с, который в сумме с вектором bдает вектор а.

a a-b

B

Определение 5.6. Произведениемkaвектора а на число k называется вектор b, коллинеарный векторуа, имеющий модуль, равный |k||a|, и направление, совпадающее с направлением а при k>0 и противоположное а при k<0.

Свойства умножения вектора на число:

Свойство 1. k(a + b) = ka + kb.

Свойство 2. (k + m)a = ka + ma.

Свойство 3. k(ma) = (km)a.

Следствие. Если ненулевые векторы а и b коллинеарны, то существует такое число k, что b = ka.

Базис и координаты вектора.

Определение 5.7. Линейной комбинацией векторов а_1, а₂,…,а_nназывается выражение вида: k₁a₁ + k₂a₂ +…+ k_na_n, (5.1)

где k_i – числа.

Определение 5.8. Векторы а_1, а₂,…,а_nназываются линейно зависимыми, если найдутся такие числа k₁, k₂,…, k_n, не все равные нулю, что соответствующая линейная комбинация векторов равна нулю, т.е. k₁a₁ + k₂a₂ +…+ k_na_n = 0. (5.2)

Если же равенство (5.2) возможно только при всех k_i = 0, векторы называются линейно независимыми.

Замечание 1. Если система векторов содержит нулевой вектор, то она линейно зависима.

Замечание 2. Если среди n векторов какие-либо (n-1) линейно зависимы, то и все n векторов линейно зависимы.

Замечание 3. Необходимым и достаточным условием линейной зависимости двух векторов является их коллинеарность.

Определение 5.9. Векторы называютсякомпланарными, если они лежат либо в одной плоскости, либо в параллельных плоскостях.

Замечание 4. Необходимым и достаточным условием линейной зависимости трех векторов является их компланарность.

Замечание 5. Любые четыре вектора в трехмерном пространстве линейно зависимы.

Определение 5.10. Два линейно независимых вектора на плоскости ( или три линейно независимых вектора в пространстве) образуют базис, если любой вектор плоскости (пространства) может быть представлен в виде их линейной комбинации. Числовые коэффициенты этой линейной комбинации называютсякоординатами данного вектора в рассматриваемом базисе:

если a, b, c –базис и d = ka+ mb+ pc, то числа k, m, p есть координаты вектора d в базисе a, b, c.

Свойства базиса:

1. Любые два неколлинеарных вектора образуют базис на плоскости, а любые три некомпланарных вектора – базис в пространстве.
2. Разложение данного вектора по данному базису единственно, т.е. его координаты в данном базисе определяются единственным образом.
3. При сложении двух векторов их координаты относительно любого базиса складываются.
4. При умножении вектора на число все его координаты умножаются на это число.

Определение 5.11. Проекциейвектора АВ на ось u называется длина направленного отрезка А^/В^/ оси u, где А^/ и В^/ - основания перпендикуляров, опущенных из точек А и В на ось u.

Обозначение: пр_uа.

Свойства проекции:

1. Пр_ua = |a| cosφ, где φ – угол между а и осью u.
2. При сложении двух векторов их проекции на любую ось складываются.
3. При умножении вектора на число его проекция на любую ось умножается на это число.

Замечание. Свойства 2 и 3 назовем линейными свойствами проекции.

Рассмотрим декартову систему координат, базис которой образуют в пространстве три попарно ортогональных единичных вектора i, j, k. Тогда любой вектор d может быть представлен в виде их линейной комбинации:

d = Xi + Yj +Zk. (5.3)

Определение 5.12. Числа X, Y, Z называются декартовыми координатами вектора d.

Замечание. Декартовы координаты вектора равны его проекциям на оси Ох, Оу и Оz декартовой системы координат.

Определение 5.13. Косинусы углов, образованных вектором о осями декартовой системы координат, называются его направляющими косинусами.

Свойства направляющих косинусов:

1. X = |d| cosα, Y = |d| cosβ, Z = |d| cosγ.
2. , , .
3. cos²α + cos²β + cos²γ = 1.